你一定用過那種“OCR神器”，可以把圖片中的文字提取出來，極大的提高工作效率。
今天，我們就來做一款實時截圖識別的小工具。顧名思義，運行程序時，可以實時的把你截出來的圖片中的文字識別出來。、
下次，當你想要復制“百度文庫”中的內容時，不妨試試這個程序。
效果預覽
源碼解析
1）等待用戶截圖
此處需要借助貼圖神器（Snipaste）
其中“f1”是截圖的快捷鍵，“ctrl+c”是把截圖保存到剪貼板的快捷鍵。
如果使用qq截圖的話，需要把快捷鍵改為對應的“ctrl+alt+c”和“enter”
順便安利一波Snipaste，
必備效率神器
importkeyboard
# 利用截圖軟件（Snipaste）截圖到剪貼板
# 輸入鍵盤的觸發事件
keyboard.wait(hotkey="f1")
keyboard.wait(hotkey="ctrl+c")
time.sleep(0.1)
上面這段代碼執行之后，現在已經有一張圖片等待在剪貼板里了。
2）保存截圖
windows安裝PIL
打開cmd
進入python的安裝目錄中的Scripts目錄：
輸入pip install pillow
安裝成功
利用PIL模塊的ImageGrab，可以把剪貼板里的那張圖片，保存到當前的目錄下，並命名為“screen.png”
from PIL import ImageGrab
# 把圖片從剪切板保存到當前路徑
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save("screen.png")
3）識別截圖中的文本
法一
pytesseract模塊
優點：免費，易用
缺點：識別效果很一般，准確率不高
使用方法介紹：
1)pip install pytesseract
2)安裝 tesseract-ocr.exe 配置環境變量
3)修改pytesseract.py文件，將tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的絕對路徑。
參考文章
見評論第一條
importpytesseract
fromPILimportImage
# 法一：利用pytesseract模塊
# 參數一：圖片
# 參數二：簡體中文
text = pytesseract.image_to_string(Image.open("screen.png"), lang='chi_sim')
print(text)
來看看效果：
low的不行
果然，要想精度高，還得用百度API
法二
百度API接口
AI開放平台文檔中心
https://ai.baidu.com/ai-doc
查看python語言的SDK文檔
點擊右上角（控制台），登錄自己的百度賬號，創建“文字識別”的應用
importpytesseract
fromaipimportAipOcr
fromPILimportImageGrab
# 法二：利用百度API
APP_ID ='你的 App ID'
API_KEY ='你的 Api Key'
SECRET_KEY ='你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 讀取圖片
withopen("screen.png",'rb')asf:
image = f.read()
# 調用百度API通用文字識別（高精度版），提取圖片中的內容
text = client.basicAccurate(image)
result = text["words_result"]
foriinresult:
print(i["words"])
結果
如文章首圖：
我是總結
1）等待用戶截圖
2）保存截圖到當前目錄
3）識別截圖中的文本
其中識別截圖文本，有兩種方法：
1）利用 pytesseract 模塊
2）利用百度API接口