opencv和matplotlib庫圖像讀寫顯示對比和總結

圖片格式：

• bmp
  • 全稱：Bitmap
  • 不壓縮
• png
  • 全稱：Portable Network Graphics
  • 無損壓縮
• jpg
  • 全稱：Joint Photographic Experts Group
  • 有損壓縮

opencv(python)中圖像讀寫顯示：

import cv2 as cv

new_img = cv.imread('baby.png') # 文件大小：362KB

# bmp
cv.imwrite('img_bmp.bmp',new_img) # 文件大小：768KB

# jpg 默認95%質量
cv.imwrite('img_jpg95.jpg',new_img) # 文件大小：90.7KB
# jpg 20%質量
cv.imwrite('img_jpg20.jpg',new_img,[int(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY),20]) # 文件大小：13.2KB
# jpg 100%質量
cv.imwrite('img_jpg100.jpg',new_img,[int(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100]) # 文件大小：183KB

# png 默認1壓縮比
cv.imwrite('img_png1.png',new_img) # 文件大小：431KB
# png 9壓縮比
cv.imwrite('img_png9.png',new_img,[int(cv.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9]) # 文件大小：366KB

cv.imshow('result',new_img)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

Matplotlib庫中圖像讀寫顯示

Matplotlib是Python的一個很常用的繪圖庫。OpenCV中的圖像是以BGR的通道順序存儲的，但Matplotlib是以RGB模式顯示的，所以直接在Matplotlib中顯示OpenCV圖像會出現問題，因此需要轉換一下。

# Writer : [e-mail]
# Date   : 2020.3.27
import cv2 as cv 
import matplotlib.pyplot as plt

# img = pli.imread('baby.png')

img = cv.imread('baby.png')
# 圖像復制 + BGR->RGB
img2 = img[:, :, ::-1]
# or
# img2 = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)

plt.figure(1)

# 顯示不正確的圖
plt.subplot(121)
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸
plt.axis('off') # 去圖像邊框
plt.title('False Channel Show')
plt.imshow(img)

# 顯示正確的圖
plt.subplot(122)
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸
plt.axis('off') # 去圖像邊框
plt.title('Right Channel Show')
plt.imshow(img2)

plt.savefig('baby_true.jpg') # 在show前面保存圖像
plt.show()

實驗輸出：