楔子
Python 有一個第三方模塊：psutil，專門用來獲取操作系統以及硬件相關的信息，比如：CPU、磁盤、網絡、內存等等。
首先我們要安裝，直接 pip install psutil 即可，安裝之后來看看它的用法。
CPU 相關
獲取 CPU 的邏輯核心數量
import psutil
print(psutil.cpu_count()) # 12
獲取 CPU 的物理核心數量
import psutil
print(psutil.cpu_count(logical=False)) # 6
結果為 6，說明是 6 核超線程；如果 CPU 的物理核心數 和 邏輯核心數相等，也為 12，則說明是 12 核非超線程。
統計 CPU 的用戶／系統／空閑時間
import psutil
print(psutil.cpu_times())
# scputimes(user=65531.796875, system=42440.76562500023, idle=1783904.3593749998, interrupt=5676.375, dpc=1846.609375)
# psutil.cpu_times_percent() 功能與之類似, 只不過返回的比例
返回的是一個 namedtuple，后面凡是結構長的和這里類似的，都是 namedtuple。
查看 CPU 的使用率
import psutil
for x in range(3):
# interval：表示每隔0.5s刷新一次
# percpu：表示查看所有的cpu使用率
print(psutil.cpu_percent(interval=0.5, percpu=True))
"""
[6.1, 6.2, 9.4, 3.1, 0.0, 0.0, 0.0, 6.2, 3.1, 3.1, 3.1, 0.0]
[0.0, 0.0, 6.1, 0.0, 6.1, 3.0, 0.0, 3.0, 3.0, 3.0, 0.0, 9.1]
[0.0, 0.0, 6.2, 3.1, 3.1, 0.0, 3.1, 3.1, 3.1, 3.1, 0.0, 0.0]
"""
# 我這里cpu的邏輯數量是12, 所以每個列表里面有12個元素
查看 CPU 的統計信息，包括上下文切換、中斷、軟中斷，以及系統調用次數等等
import psutil
print(psutil.cpu_stats())
# scpustats(ctx_switches=2912990332, interrupts=4290503758, soft_interrupts=0, syscalls=2698751096)
查看 CPU 的頻率
import psutil
print(psutil.cpu_freq()) # scpufreq(current=2208.0, min=0.0, max=2208.0)
內存相關
查看內存使用情況
import psutil
print(psutil.virtual_memory())
# svmem(total=17029259264, available=8437215232, percent=50.5, used=8592044032, free=8437215232)
total: 總內存available: 可用內存percent: 內存使用率used: 已使用的內存
查看交換內存信息
import psutil
print(psutil.swap_memory())
# sswap(total=19579396096, used=15708250112, free=3871145984, percent=80.2, sin=0, sout=0)
關於物理內存和交換內存之間的關系。
物理內存：就是實際的內存條提供的臨時數據存儲空間，在 Windows 上右鍵點擊計算機，再點擊屬性時，上面顯示的安裝內存（RAM）就是電腦的物理內存。這些內存是實際存在的，在你不給機器增加內存條的時候是不會改變的。
交換內存：交換內存是專門用來臨時存儲數據的，通常在頁面調度和交換進程數據時使用。相當於在進行內存整理的時候，會先把部分數據放在硬盤的某個地方，類似我們整理衣櫃，衣服一多直接整理會很麻煩，因此會先把部分衣服放在其他地方，等衣櫃里的衣服整理完了再把放在其它地方的衣服拿回來。這個其他地方放在計算機中則代表硬盤的某個地方，也就是我們所說的交換區。通常當使用交換內存時，是因為物理內存不足，正所謂衣櫃，如果足夠大的話就沒必要拿出部分衣服放在其它地方， 直接在衣櫃里就能解決了。
虛擬內存：首先，如果想要操作文件，可執行程序等等，那么首先要把它們從磁盤上讀取到內存中，因此 CPU 除了自己的那一部分小小的空間外，要想操作數據，只能操作內存里的數據。但是當內存不夠了，那么便會在硬盤上開辟一份虛擬內存，將物理內存里的部分數據放在虛擬內存當中。硬盤的空間很大，即使普通電腦安裝的固態硬盤也有一百個 G，因此可以拿出一部分充當虛擬內存。不過虛擬內存雖說是內存，但畢竟在硬盤上，速度絕對和 CPU 直接從物理內存里讀取數據的速度相差甚遠。這也是為什么那些大型網站將經常被訪問的一些數據放在 Redis 緩存里，而不是放在硬盤或者數據庫上。
磁盤相關
查看磁盤分區、磁盤使用率和磁盤 IO 信息
from pprint import pprint
import psutil
pprint(psutil.disk_partitions())
"""
[sdiskpart(device='C:\\', mountpoint='C:\\', fstype='NTFS', opts='rw,fixed'),
sdiskpart(device='D:\\', mountpoint='D:\\', fstype='NTFS', opts='rw,fixed'),
sdiskpart(device='E:\\', mountpoint='E:\\', fstype='NTFS', opts='rw,fixed')]
"""
# 可以看到一共有三個盤符，fstype表示文件系統格式是NTFS，opts中的rw表示可讀寫
# 里面有一個參數 all, 默認為 False, 如果指定為 True, 那么返回的內容還會包含 /proc 等特殊文件系統的掛載信息
# 由於我這里是 Windows, 所以兩者沒區別
查看某個磁盤使用情況
import psutil
print(psutil.disk_usage("C:\\"))
# sdiskusage(total=267117391872, used=88213196800, free=178904195072, percent=33.0)
查看磁盤 IO 統計信息
from pprint import pprint
import psutil
pprint(psutil.disk_io_counters())
# sdiskio(read_count=1270037, write_count=2146886, read_bytes=34637616128, write_bytes=53505994240, read_time=551, write_time=1258)
read_count: 讀次數write_count: 寫次數read_bytes: 讀的字節數write_bytes: 寫的字節數read_time: 讀時間write_time: 寫時間
默認返回的是所有磁盤加起來的統計信息，我們可以指定 perdisk=True，則分別列出每一個磁盤的統計信息。
from pprint import pprint
import psutil
pprint(psutil.disk_io_counters(perdisk=True))
"""
{'PhysicalDrive0': sdiskio(read_count=1262459, write_count=2149207, read_bytes=34598280704, write_bytes=53708976128, read_time=532, write_time=1261),
'PhysicalDrive1': sdiskio(read_count=7702, write_count=98, read_bytes=41695232, write_bytes=4730880, read_time=19, write_time=0)}
"""
網絡相關
查看網卡的網絡 IO 統計信息
from pprint import pprint
import psutil
pprint(psutil.net_io_counters())
"""
snetio(bytes_sent=536008958, bytes_recv=8676204996, packets_sent=2725499, packets_recv=7225179, errin=0, errout=9, dropin=0, dropout=0)
"""
# bytes_sent: 發送的字節數
# bytes_recv: 接收的字節數
# packets_sent: 發送的包數據量
# packets_recv: 接收的包數據量
# errin: 接收包時, 出錯的次數
# errout: 發送包時, 出錯的次數
# dropin: 接收包時, 丟棄的次數
# dropout: 發送包時, 丟棄的次數
# 里面還有一個 pernic 參數, 如果為 True, 則列出所有網卡的信息
pprint(psutil.net_io_counters(pernic=True))
"""
{'Loopback Pseudo-Interface 1': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0),
'WLAN': snetio(bytes_sent=534497477, bytes_recv=8678905297, packets_sent=2706204, packets_recv=7244187, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0),
'以太網': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0),
'以太網 2': snetio(bytes_sent=3612804, bytes_recv=7955853, packets_sent=32818, packets_recv=26442, errin=0, errout=9, dropin=0, dropout=0),
'本地連接* 2': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0),
'本地連接* 3': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0),
'藍牙網絡連接': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}
"""
查看網絡接口信息
from pprint import pprint
import psutil
# 以字典的形式返回網卡的配置信息, 包括 IP 地址、Mac地址、子網掩碼、廣播地址等等
pprint(psutil.net_if_addrs())
"""
{'Loopback Pseudo-Interface 1': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0', broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='::1', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)],
'WLAN': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_LINK: -1>, address='04-EA-56-8C-36-24', netmask=None, broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='192.168.8.115', netmask='255.255.255.0', broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='fd94:e9ee:f230:6e00:55c9:8d1e:f23d:3acc', netmask=None, broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='fd94:e9ee:f230:6e00:dc07:1987:2395:d871', netmask=None, broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='fe80::55c9:8d1e:f23d:3acc', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)],
'以太網': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_LINK: -1>, address='9C-7B-EF-15-FC-2F', netmask=None, broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='10.254.61.6', netmask='255.255.255.0', broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='169.254.54.71', netmask='255.255.0.0', broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='fe80::4826:a6a6:b5f4:3647', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)],
'以太網 2': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_LINK: -1>, address='00-FF-B3-BA-07-AE', netmask=None, broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='2.0.1.32', netmask='255.255.255.0', broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='fe80::cc21:26c6:9327:1355', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)],
'本地連接* 2': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_LINK: -1>, address='04-EA-56-8C-36-25', netmask=None, broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='169.254.45.234', netmask='255.255.0.0', broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='fe80::d958:b3fe:ef3d:2dea', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)],
'本地連接* 3': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_LINK: -1>, address='06-EA-56-8C-36-24', netmask=None, broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='169.254.41.166', netmask='255.255.0.0', broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='fe80::6474:c583:1626:29a6', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)],
'藍牙網絡連接': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_LINK: -1>, address='04-EA-56-8C-36-28', netmask=None, broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='169.254.135.205', netmask='255.255.0.0', broadcast=None, ptp=None),
snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, address='fe80::5cbd:8913:7499:87cd', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)]}
"""
# 返回網卡的詳細信息, 包括是否啟動、通信類型、傳輸速度、mtu
pprint(psutil.net_if_stats())
"""
{'Loopback Pseudo-Interface 1': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=1073, mtu=1500),
'WLAN': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=866, mtu=1500),
'以太網': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=0, mtu=1500),
'以太網 2': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=10, mtu=1400),
'本地連接* 2': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=0, mtu=1500),
'本地連接* 3': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=0, mtu=1500),
'藍牙網絡連接': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=3, mtu=1500)}
"""
查看當前機器的網絡連接
from pprint import pprint
import psutil
# 以列表的形式返回每個網絡連接的詳細信息
# 里面接受一個參數, 默認是 "inet", 當然我們也可以指定為其它, 比如 "tcp"
pprint(psutil.net_connections())
"""
[sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='0.0.0.0', port=1024), raddr=(), status='LISTEN', pid=940),
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='0.0.0.0', port=5432), raddr=(), status='LISTEN', pid=7620),
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=10637), raddr=addr(ip='127.0.0.1', port=10638), status='ESTABLISHED', pid=10152),
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=10613), raddr=addr(ip='127.0.0.1', port=10612), status='ESTABLISHED', pid=10152),
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET6: 23>, type=<SocketKind.SOCK_DGRAM: 2>, laddr=addr(ip='::', port=5353), raddr=(), status='NONE', pid=8820),
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=54541), raddr=(), status='LISTEN', pid=2908),
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>,
....
....
....
]
"""
# 是不是很方便呢? 在 Linux 中有兩個命令可以做到這一點, netstat 和 ss
# $ netstat -nat
# $ ss -nat
# 但是在生產環境中, 線上服務器很多都是最小化安裝, 並不能保證每台機器上都有 ss 或者 netstat 命令, 而這個時候 psutil 就派上用場了
查看當前登錄的用戶信息
from pprint import pprint
import psutil
pprint(psutil.users())
# [suser(name='satori', terminal=None, host='0.0.0.0', started=1609841661.0, pid=None)]
name: 用戶名terminal: 終端host: 主機地址started: 登錄時間pid: 進程id
查看系統的啟動時間
from pprint import pprint
import psutil
import datetime
pprint(psutil.boot_time()) # 1585282271.0
print(datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time())) # 2020-03-27 12:11:11
進程管理
psutil 還提供了很多和進程管理相關的功能函數，非常的豐富，我們來看一下。
查看當前存在的所有進程的 pid
from pprint import pprint
import psutil
pprint(psutil.pids())
"""
[0,
4,
144,
512,
536,
632,
640,
664,
696,
768,
776,
...
...
...
]
"""
查看某個進程是否存在
from pprint import pprint
import psutil
pprint(psutil.pid_exists(22333)) # False
pprint(psutil.pid_exists(0)) # True
返回所有進程（Process）對象組成的迭代器
from pprint import pprint
import psutil
pprint(psutil.process_iter()) # <generator object process_iter at 0x000001F12032C9E0>
根據 pid 獲取一個進程對應的 Process 對象
from pprint import pprint
import psutil
pprint(psutil.Process(pid=0)) # psutil.Process(pid=0, name='System Idle Process', started='2020-2-27 09:07:47')
獲取進程相關的具體信息
我們說根據 pid 可以獲取一個進程對應的 Process 對象，而這個對象里面包含了該進程的全部信息。
from pprint import pprint
import psutil
p = psutil.Process(pid=16948)
# 進程名稱
print(p.name()) # WeChat.exe
# 進程的exe路徑
print(p.exe()) # D:\WeChat\WeChat.exe
# 進程的工作目錄
print(p.cwd()) # D:\WeChat
# 進程啟動的命令行
print(p.cmdline()) # ['D:\\WeChat\\WeChat.exe']
# 當前進程id
print(p.pid) # 16948
# 父進程id
print(p.ppid()) # 11700
# 父進程
print(p.parent()) # psutil.Process(pid=11700, name='explorer.exe', started='09:19:06')
# 子進程列表
pprint(p.children())
"""
[psutil.Process(pid=17452, name='WeChatWeb.exe', started='09:21:02'),
psutil.Process(pid=16216, name='WeChatApp.exe', started='09:21:40'),
psutil.Process(pid=13452, name='SogouCloud.exe', started='09:22:14')]
"""
# 進程狀態
print(p.status()) # running
# 進程用戶名
print(p.username()) # LAPTOP-264ORES3\satori
# 進程創建時間,返回時間戳
print(p.create_time()) # 1561775539.0
# 進程終端
# 在windows上無法使用
try:
print(p.terminal())
except Exception as e:
print(e) # 'Process' object has no attribute 'terminal'
# 進程使用的cpu時間
print(p.cpu_times()) # pcputimes(user=133.3125, system=188.203125, children_user=0.0, children_system=0.0)
# 進程所使用的的內存
print(p.memory_info())
"""
pmem(rss=128634880, vms=117067776, num_page_faults=12193918,
peak_wset=263921664, wset=128634880, peak_paged_pool=1398584,
paged_pool=1329936, peak_nonpaged_pool=313896, nonpaged_pool=152192,
pagefile=117067776, peak_pagefile=201670656, private=117067776)
"""
# 進程打開的文件
pprint(p.open_files())
"""
[popenfile(path='C:\\Users\\satori\\Documents\\WeChat Files\\wxid_3ksrps1o47mf22\\Msg\\Media.db-wal', fd=-1),
popenfile(path='C:\\Users\\satori\\AppData\\Roaming\\Tencent\\WeChat\\All Users\\CefResources\\2581\\qb_200_percent.pak', fd=-1),
popenfile(path='C:\\Users\\satori\\Documents\\WeChat Files\\wxid_3ksrps1o47mf22\\Msg\\Multi\\MSG0.db-shm', fd=-1),
popenfile(path='C:\\Program Files\\WindowsApps\\Microsoft.LanguageExperiencePackzh-CN_18362.28.87.0_neutral__8wekyb3d8bbwe\\Windows\\System32\\zh-CN\\dui70.dll.mui', fd=-1),
popenfile(path='C:\\Users\\satori\\Documents\\WeChat Files\\wxid_3ksrps1o47mf22\\Msg\\Multi\\MediaMSG2.db-shm', fd=-1),
popenfile(path='C:\\Users\\satori\\Documents\\WeChat Files\\wxid_3ksrps1o47mf22\\Msg\\Emotion.db-wal', fd=-1),
popenfile(path='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttc', fd=-1),
......
......
......
]
"""
# 進程相關的網絡連接
pprint(p.connections())
"""
[pconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='192.168.8.115', port=5162), raddr=addr(ip='183.3.234.107', port=443), status='ESTABLISHED'),
pconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='192.168.8.115', port=13856), raddr=addr(ip='61.151.168.204', port=80), status='CLOSE_WAIT'),
pconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='0.0.0.0', port=8680), raddr=(), status='LISTEN')]
"""
# 進程內的線程數量，這個進程開啟了多少個線程
print(p.num_threads()) # 66
# 這個進程內的所有線程信息
pprint(p.threads())
"""
[pthread(id=13340, user_time=113.328125, system_time=179.015625),
pthread(id=17120, user_time=0.0, system_time=0.0625),
pthread(id=7216, user_time=0.15625, system_time=0.515625),
pthread(id=13360, user_time=0.703125, system_time=0.21875),
pthread(id=10684, user_time=0.015625, system_time=0.078125),
pthread(id=13552, user_time=2.9375, system_time=0.171875),
pthread(id=12620, user_time=0.265625, system_time=0.296875),
pthread(id=14492, user_time=0.015625, system_time=0.03125),
pthread(id=14568, user_time=0.0, system_time=0.046875),
pthread(id=17112, user_time=0.015625, system_time=0.0625),
pthread(id=9344, user_time=0.0, system_time=0.015625),
pthread(id=13544, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=10028, user_time=0.078125, system_time=0.125),
pthread(id=4920, user_time=0.015625, system_time=0.0625),
pthread(id=5744, user_time=0.0, system_time=0.015625),
pthread(id=7044, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=14064, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=11916, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=1316, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=18100, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=2992, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=8956, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=8588, user_time=0.03125, system_time=0.03125),
pthread(id=3944, user_time=0.0, system_time=0.03125),
pthread(id=15828, user_time=0.0, system_time=0.015625),
pthread(id=7348, user_time=0.0, system_time=0.03125),
pthread(id=3400, user_time=0.0, system_time=0.015625),
pthread(id=8628, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=2400, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=9432, user_time=1.28125, system_time=0.171875),
pthread(id=11544, user_time=0.0, system_time=0.015625),
pthread(id=12348, user_time=2.96875, system_time=3.78125),
pthread(id=3444, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=17476, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=15856, user_time=0.0, system_time=0.015625),
pthread(id=12248, user_time=0.0, system_time=0.0),
pthread(id=17280, user_time=0.0, system_time=0.0),
......
......
......
]
"""
# 進程的環境變量
pprint(p.environ())
"""
{'ALLUSERSPROFILE': 'C:\\ProgramData',
'APPDATA': 'C:\\Users\\satori\\AppData\\Roaming',
'COMMONPROGRAMFILES': 'C:\\Program Files (x86)\\Common Files',
'COMMONPROGRAMFILES(X86)': 'C:\\Program Files (x86)\\Common Files',
'COMMONPROGRAMW6432': 'C:\\Program Files\\Common Files',
'COMPUTERNAME': 'LAPTOP-264ORES3',
'COMSPEC': 'C:\\WINDOWS\\system32\\cmd.exe',
'DRIVERDATA': 'C:\\Windows\\System32\\Drivers\\DriverData',
'GOPATH': 'C:\\Users\\satori\\go',
'HOMEDRIVE': 'C:',
'HOMEPATH': '\\Users\\satori',
'LOCALAPPDATA': 'C:\\Users\\satori\\AppData\\Local',
'LOGONSERVER': '\\\\LAPTOP-264ORES3',
'NUMBER_OF_PROCESSORS': '12',
'ONEDRIVE': 'C:\\Users\\satori\\OneDrive',
'ONEDRIVECONSUMER': 'C:\\Users\\satori\\OneDrive',
'ONLINESERVICES': 'Online Services',
'OS': 'Windows_NT',
'PATH': 'C:\\Program Files (x86)\\Intel\\Intel(R) Management Engine '
'Components\\iCLS\\;C:\\Program Files\\Intel\\Intel(R) Management '
'Engine '
'Components\\iCLS\\;C:\\windows\\system32;C:\\windows;C:\\windows\\System32\\Wbem;C:\\windows\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\;C:\\windows\\System32\\OpenSSH\\;C:\\Program '
'Files (x86)\\Intel\\Intel(R) Management Engine '
'Components\\DAL;C:\\Program Files\\Intel\\Intel(R) Management Engine '
'Components\\DAL;C:\\Program Files (x86)\\NVIDIA '
'Corporation\\PhysX\\Common;C:\\Program '
'Files\\Intel\\WiFi\\bin\\;C:\\Program Files\\Common '
'Files\\Intel\\WirelessCommon\\;C:\\python37;c:\\python37\\Scripts;C:\\Program '
'Files\\Git\\cmd;E:\\instantclient_10_2;C:\\Program '
'Files\\Redis\\;D:\\ffmpeg\\bin;C:\\WINDOWS\\system32;C:\\WINDOWS;C:\\WINDOWS\\System32\\Wbem;C:\\WINDOWS\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\;C:\\WINDOWS\\System32\\OpenSSH\\;C:\\Go\\bin;C:\\MingW\\bin;C:\\Users\\satori\\.cargo\\bin;C:\\python37\\Scripts\\;C:\\python37\\;C:\\python38\\Scripts\\;C:\\python38\\;C:\\Users\\satori\\AppData\\Local\\Microsoft\\WindowsApps;C:\\Users\\satori\\go\\bin',
'PATHEXT': '.COM;.EXE;.BAT;.CMD;.VBS;.VBE;.JS;.JSE;.WSF;.WSH;.MSC',
'PLATFORMCODE': 'AN',
'PROCESSOR_ARCHITECTURE': 'x86',
'PROCESSOR_ARCHITEW6432': 'AMD64',
'PROCESSOR_IDENTIFIER': 'Intel64 Family 6 Model 158 Stepping 10, GenuineIntel',
'PROCESSOR_LEVEL': '6',
'PROCESSOR_REVISION': '9e0a',
'PROGRAMDATA': 'C:\\ProgramData',
'PROGRAMFILES': 'C:\\Program Files (x86)',
'PROGRAMFILES(X86)': 'C:\\Program Files (x86)',
'PROGRAMW6432': 'C:\\Program Files',
'PSMODULEPATH': 'C:\\Program '
'Files\\WindowsPowerShell\\Modules;C:\\WINDOWS\\system32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\Modules',
'PUBLIC': 'C:\\Users\\Public',
'REGIONCODE': 'APJ',
'SESSIONNAME': 'Console',
'SYSTEMDRIVE': 'C:',
'SYSTEMROOT': 'C:\\WINDOWS',
'TBS_CONTENT_MAIN_RUNNER_INITIALIZED': '1',
'TEMP': 'C:\\Users\\satori\\AppData\\Local\\Temp',
'TMP': 'C:\\Users\\satori\\AppData\\Local\\Temp',
'USERDOMAIN': 'LAPTOP-264ORES3',
'USERDOMAIN_ROAMINGPROFILE': 'LAPTOP-264ORES3',
'USERNAME': 'satori',
'USERPROFILE': 'C:\\Users\\satori',
'VS140COMNTOOLS': 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio '
'14.0\\Common7\\Tools\\',
'WINDIR': 'C:\\WINDOWS',
'WXDRIVE_START_ARGS': '--wxdrive-setting=0 --disable-gpu '
'--disable-software-rasterizer '
'--enable-features=NetworkServiceInProcess'}
"""
# 結束進程, 返回 None, 執行之后微信就會被強制關閉, 當然這里就不試了
# print(p.terminal()) # None
我們還可以調用 psutil.test 來模擬 ps 命令。
import psutil
psutil.test()
"""
USER PID %MEM VSZ RSS NICE STATUS START TIME CMDLINE
SYSTEM 0 0.0 60.0K 8.0K runni Dec30 00:39 System Idle P
SYSTEM 4 0.0 236.0K 1.4M runni Dec30 14:32 System
144 0.2 8.1M 32.2M runni Dec30 00:03 Registry
512 0.0 1.1M 304.0K runni Dec30 00:00 smss.exe
536 0.0 912.0K 1.0M runni Dec30 00:00 svchost.exe
632 0.1 13.0M 15.0M runni Dec30 00:29 svchost.exe
640 0.0 2.1M 1.3M runni Dec30 00:00 fontdrvhost.e
satori 664 0.1 26.1M 17.1M 32 runni 09:19 00:02 C:\WINDOWS\Sy
696 0.0 6.7M 3.8M runni Dec30 00:04 WUDFHost.exe
768 0.0 1.9M 1.9M runni Dec30 00:26 csrss.exe
......................
......................
......................
......................
......................
"""
它是怎么做的呢？還記得我們之前說的 process_iter 嗎？會返回所有進程的 Process 對象，直接依次輸出里面的信息即可。同理，我們也可以通過 process_iter 找到某一個進程對應的進程 id。
import psutil
for prcs in psutil.process_iter():
if prcs.name().lower() == "wechat.exe":
print(prcs.pid)
"""
16948
"""
# 有了這個騷操作之后，我們便可以通過進程 id 找到對應的進程
# 然后修改里面的數據
小結
總的來說，這個庫是非常強大的，很好用，可以獲取很多底層的信息。