數據庫中查詢記錄時是否每次只能使用一個索引？
在網上看一些文章的時候，發現好幾次下面這樣的話：
如果經常需要同時對兩個字段進行AND查詢,那么使用兩個單獨索引不如建立一個復合索引，因為兩個單獨索引通常數據庫只能使用其中一個，而使用復合索引因為索引本身就對應到兩個字段上的，效率會有很大提高。
但是，往往都沒有說為什么？想知道以下問題：
1、是不是在任何情況下數據庫查詢一次只會使用到一個索引？
2、如果不是，那么什么情況下只會使用一個索引？
3、那分別是什么造成上面的查詢索引使用問題呢？
與其說是“數據庫查詢只能用到一個索引”，倒不是說是 和全表掃描/只使用一個索引的速度比起來，去分析兩個索引二叉樹更加耗費時間，所以絕大多數情況下數據庫都是是用一個索引。
如這條語句：
select count(1) from table1 where column1 = 1 and column2 = 'foo' and column3 = 'bar' 我們來想象一下當數據庫有N個索引並且查詢中分別都要用上他們的情況：
查詢優化器（用大白話說就是生成執行計划的那個東西）需要進行N次主二叉樹查找[這里主二叉樹的意思是最外層的索引節點]，此處的查找流程大概如下：
查出第一條column1主二叉樹等於1的值，然后去第二條column2主二叉樹查出foo的值並且當前行的coumn1必須等於1，最后去column主二叉樹查找bar的值並且column1必須等於1和column2必須等於foo。
如果這樣的流程被查詢優化器執行一遍，就算不死也半條命了，查詢優化器可等不及把以上計划都執行一遍，貪婪算法（最近鄰居算法）可不允許這種情況的發生，所以當遇到以下語句的時候，數據庫只要用到第一個篩選列的索引（column1），就會直接去進行表掃描了。
select count(1) from table1 where column1 = 1 and column2 = 'foo' and column3 = 'bar'
所以與其說是數據庫只支持一條查詢語句只使用一個索引，倒不如說N條獨立索引同時在一條語句使用的消耗比只使用一個索引還要慢。
所以如上條的情況，最佳推薦是使用index(column1,column2,column3） 這種聯合索引，此聯合索引可以把b+tree結構的優勢發揮得淋漓盡致：
一條主二叉樹（column=1），查詢到column=1節點后基於當前節點進行二級二叉樹column2=foo的查詢，在二級二叉樹查詢到column2=foo后，去三級二叉樹column3=bar查找。