一、MySQL有多少種存儲引擎？
在MySQL5之后，支持的存儲引擎有十多個，但是我們常用的就那么幾種，而且，默認支持的也是 InnoDB。
通過命令：show engines \g，我們可以查看到當前數據庫可以支持的存儲引擎有哪些。MySQL默認支持了9種，其中，有3種是我們最常見的。如下圖：
二、你們項目中使用MySQL的搜索引擎是哪個？為什么要用這個？
我們使用的是 InnoDB。
1、InnoDB
InnoDB是默認的數據庫存儲引擎，主要特點有：
a、可以自動增長列，方法是：auto_increment。
b、支持事務。默認的事務隔離級別是可重復讀，通過MVCC（並發版本控制）來實現。
c、使用的鎖粒度為行級鎖，可以支持更高的並發。
d、支持外鍵約束；外鍵約束其實降低了表的查詢速度，但是增加了表之間的耦合度。
e、配合一些熱備工具可以支持在線熱備份。
f、在 InnoDB 中存着緩沖管理，通過緩沖池，將索引和數據全部緩存起來，加快查詢的速度；
g、對於 InnoDB 類型的表，其數據的物理組織形式是聚簇表。所有的數據按照主鍵來組織，數據和索引放在一塊，都位於B+樹的葉子節點上。
當然，InnoDB 的存儲表和索引也有下面兩種形式：
（1）使用共享表空間存儲：所有的表和索引存放在同一個表空間中。
（2）使用多表空間存儲：表結構放在frm文件，數據和索引放在IBD文件中。分區表的話，每個分區對應單獨的IBD文件，分區表的定義可以查看我的其他文章。使用分區表的好處在於提升查詢效率。
對於InnoDB來說，最大的特點在於支持事務。但是這是以損失效率來換取的。
2、MyISAM
使用這個存儲引擎，每個 MyISAM 在磁盤上存儲形成3個文件：
a、frm文件：存儲表的定義數據；
b、MYD文件：存放表具體記錄的數據；
c、MYI文件：存儲索引；
frm 和 MYI 可以存放在不同的目錄下。MYI 文件用來存儲索引，但僅保存記錄所在頁的指針，索引的結構是B+樹結構。
下面這張圖就是MYI文件保存的機制：
從這張圖可以發現，這個存儲引擎通過MYI的B+樹結構來查找記錄頁，再根據記錄頁查找記錄。並且支持全文索引、B樹索引和數據壓縮。
支持數據的類型也有三種：
（1）靜態固定長度表
這種方式的優點在於存儲速度非常快，容易發生緩存，而且表發生損壞后也容易修復。缺點是占空間。這也是默認的存儲格式。
（2）動態可變長表
優點是節省空間，但是一旦出錯恢復起來比較麻煩。
（3）壓縮表
上面說到支持數據壓縮，說明肯定也支持這個格式。在數據文件發生錯誤時候，可以使用check table工具來檢查，而且還可以使用repair table工具來恢復。
有一個重要的特點那就是不支持事務，但是這也意味着他的存儲速度更快，如果你的讀寫操作允許有錯誤數據的話，只是追求速度，可以選擇這個存儲引擎。
3、Memory
將數據存在內存，為了提高數據的訪問速度，每一個表實際上和一個磁盤文件關聯。文件是frm。
（1）支持的數據類型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB類型，對於字符串類型的數據，只支持固定長度的行，VARCHAR會被自動存儲為CHAR類型；
（2）支持的鎖粒度為表級鎖。所以，在訪問量比較大時，表級鎖會成為MEMORY存儲引擎的瓶頸；
（3）由於數據是存放在內存中，一旦服務器出現故障，數據都會丟失；
（4）查詢的時候，如果有用到臨時表，而且臨時表中有BLOB，TEXT類型的字段，那么這個臨時表就會轉化為MyISAM類型的表，性能會急劇降低；
（5）默認使用hash索引。
（6）如果一個內部表很大，會轉化為磁盤表。
在這里只是給出3個常見的存儲引擎。使用哪一種引擎需要靈活選擇，一個數據庫中多個表可以使用不同引擎以滿足各種性能和實際需求，使用合適的存儲引擎，將會提高整個數據庫的性能
三、你們數據庫中單表最大的數據量有多少？查詢時有什么問題？你們怎么處理的？
優化：1、分庫分表（阿里開發規范里，單表數據量超過500W或超過2GB，才推薦分庫分表。）；2、索引優化；