簡介：
count()函數用來統計表的行數，也就是統計記錄行數，很好理解的，但面試你這么說就有點單薄了。
count()函數具體情況下的各種分析：
各類面試題總結了一下，應該遇到的話不會怕了：
1）為什么 InnoDB 不把總條數記錄下來，查詢的時候直接返回呢？
因為 InnoDB 使用了事務實現，而事務的設計使用了多版本並發控制，即使是在同一時間進行查詢，得到的結果也可能不相同，所以 InnoDB 不能把結果直接保存下來，因為這樣是不准確的。
2）能否使用 show table status 中的表行數作為表的總行數直接使用？為什么？
不能，因為 show table status 是通過采樣統計估算出來的，官方文檔說誤差可能在 40% 左右，所以 show table status 中的表行數不能直接使用。
3）InnoDB 和 MyISAM 執行 select count(*) from t，哪個效率更高？為什么？
MyISAM 效率最高，因為 MyISAM 內部維護了一個計數器，直接返回總條數，而 InnoDB 要逐行統計。
4）在 MySQL 中有對 count(*) 做優化嗎？做了哪些優化？
count(*) 在不同的 MySQL 引擎中的實現方式是不相同的，在沒有 where 條件的情況下：
- MyISAM 引擎會把表的總行數存儲在磁盤上，因此在執行 count(*) 的時候會直接返回這個這個行數，執行效率很高；
- InnoDB 引擎中 count(*) 就比較麻煩了，需要把數據一行一行的從引擎中讀出來，然后累計基數。
但即使這樣，在 InnoDB 中，MySQL 還是做了優化的，我們知道對於 count() 這樣的操作，遍歷任意索引樹得到的結果，在邏輯上都是一樣的，因此，MySQL 優化器會找到最小的那顆索引樹來遍歷，這樣就能在保證邏輯正確的前提下，盡量少掃描數據量，從而優化了 count() 的執行效率。
5）在 InnoDB 引擎中 count(*)、count(1)、count(主鍵)、count(字段) 哪個性能最高？
count(字段)<count(主鍵 id)<count(1)≈count(*) 題目解析：
- 對於 count(主鍵 id) 來說，InnoDB 引擎會遍歷整張表，把每一行的 id 值都取出來，返回給 server 層。server 層拿到 id 后，判斷是不可能為空的，就按行累加。
- 對於 count(1) 來說，InnoDB 引擎遍歷整張表，但不取值。server 層對於返回的每一行，放一個數字“1”進去，判斷是不可能為空的，按行累加。
- 對於 count(字段) 來說，如果這個“字段”是定義為 not null 的話，一行行地從記錄里面讀出這個字段，判斷不能為 null，按行累加；如果這個“字段”定義允許為 null，那么執行的時候，判斷到有可能是 null，還要把值取出來再判斷一下，不是 null 才累加。
- 對於 count(*) 來說，並不會把全部字段取出來，而是專門做了優化，不取值，直接按行累加。
所以最后得出的結果是：count(字段)<count(主鍵 id)<count(1)≈count(*)。
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