解決EF 循環操作、遍歷導致操作變慢，等待時間過長的問題，EF關聯查詢

在EF與數據庫進行操作時，經常會出現遍歷操作數據庫的場景

         var taskFormList = _context.TaskForms.Where(m => m.NoticeDate >= today).ToList();            
         foreach (var taskform in taskFormList)
            {
                var assign = _context.LTFAssigns.Where(m => m.TaskFormID == taskform.ID).ToList();
                foreach (var item in assign)
                {
                    assignsList.Add(item);
                }
            }

　　在上述代碼中，假如taskFormList 數量上萬條的數據時，電腦就會一直卡在這個地方，實際調試時，數量400條，電腦操作了2.5min。

一、什么原因造成的卡頓？

首先來看一下 代碼的執行流程

遍歷taskFormList ，然后taskFormList 里的每一項都會執行

var assign = _context.LTFAssigns.Where(m => m.TaskFormID == taskform.ID).ToList();
也就意味着要訪問一次數據庫，而數據庫的訪問流程是要先打開一個事務，執行查詢操作，然后關閉事務，並將獲取的數據寫入內存
taskFormList 400條數據 意味着400次上述操作

taskFormList 10000條數據 意味着10000次上述操作

這就是造成等待時間的主要原因。

二、那么如何解決呢

如果可以在數據庫里直接把上述操作完成，然后程序訪問一次數據庫，直接獲取結果存到內存就好了，這是理想的結果。

方法一：

直接寫SQL語句的關聯查詢，然后用ado.net 進行查詢

但是我們用的是EF，那么有沒有用EF的關聯查詢呢

也有一種辦法。

方法二：

直接上代碼吧

var assignsList = _context.LTFAssigns.Join(_context.TaskForms.Where(m=>m.NoticeDate>=today), e => e.TaskFormID, o => o.ID, (e, o) => new { e.ID ,e.TaskFormID,e.DepartmentID,e.DepartmentName,e.AssignTime,e.UsedTime,e.TaskFormState,e.AssignedTimes,e.FinishedTimes}).ToList();

　　這個就是關聯查詢了 

自己對照着SQL語句 就知道大概意思了

select  e.ID ,e.TaskFormID,e.DepartmentID,e.DepartmentName,e.AssignTime,e.UsedTime,e.TaskFormState,e.AssignedTimes,e.FinishedTimes  from LTFAssigns e left join TaskForms o on e.TaskFormID=o.ID

where o.NoticeDate>=today

  大體上就是這么個意思了，然后經過測試，在調試模式下，時間節省至2S以內，爽的飛起。
發布完之后，由於源代碼與數據庫在同一個服務器，訪問數據速度更快一些，可以滿足使用。