MySQL對JSON數據的增刪改查

MySQL從5.7版本開始就支持JSON格式的數據，操作用起來挺方便的。

建表

在新建表時字段類型可以直接設置為json類型，比如我們創建一張表：

CREATE TABLE `test_user` (
`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR ( 50 ) NOT NULL,
`info` JSON
);
json類型字段可以為NULL

插入數據

INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}');

json類型的字段必須時一個有效的json字符串

可以使用JSON_OBJECT()函數構造json對象：

INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));

使用JSON_ARRAY()函數構造json數組

INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));

查詢test_user所有的數據

select * from test_user;
 

查詢

表達式： 對象為json列->'$.鍵', 數組為json列->'$.鍵[index]'

select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user;

等價於：對象為JSON_EXTRACT(json列 , '$.鍵') ，數組為JSON_EXTRACT(json列 , '$.鍵[index]')

select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') from test_user;

不過看到上面"小萌"是帶雙引號的，這不是我們想要的，可以用JSON_UNQUOTE函數將雙引號去掉

select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming';

也可以直接使用操作符->>

select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming';

當然屬性也可以作為查詢條件

select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌';

SELECT LoanNo FROM `wbhj_loan` lo WHERE lo.contractInfo ->> '$.contractNo'= '11' AND lo.loanResult=1 

值得一提的是，可以通過虛擬列對JSON類型的指定屬性進行快速查詢。

創建虛擬列:

ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL;

注意用操作符->>

使用時和普通類型的列查詢是一樣:

select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌';

更新

使用JSON_INSERT()插入新值，但不會覆蓋已經存在的值

UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2;
 

使用JSON_SET()插入新值，並覆蓋已經存在的值

UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小張') where id=3;

使用JSON_REPLACE()只替換存在的值

UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2;

 可以看到tag沒有更新進去

#jsonArray格式查詢

SELECT
json_extract(a.`summaryDesc`,('$[0].sellerInfoSection[1].houseNo'))
FROM
`channel_summary` a

 

原文鏈接：https://blog.csdn.net/LuckFairyLuckBaby/article/details/89551374