一、 視頻獲取與顯示
VideoCapture
類實現視頻獲取,可以從攝像頭或者文件進行視頻讀取。首先,創建一個VideoCapture對象,參數可以是設備索引(攝像頭索引)或視頻文件的名稱。如果是設備索引,當只連接一台攝像機時,可以是0或-1;也可以通過傳遞1來選擇第二個攝像頭。然后,便可以通過該對象一幀一幀的獲取視頻圖像幀。最后,釋放VideoCapture對象。
顯示視頻圖像幀,涉及到的opencv函數包括:
創建對象:cap = cv2.VideoCapture(0)
打開視頻進行初始化:cap.open()
判斷是否初始化成功:cap.isOpened()
讀取視頻幀:cap.read()
返回是否有圖像幀以及圖像幀數據。
獲取視頻的屬性:cap.get(propld)
propId從0-18,每個數字代表一個視頻屬性 。
設置視頻屬性值:cap.set(propId, value)
上述部分屬性值可通過該函數設置,value表示更新值。
視頻對象資源釋放:cap.release()
從攝像頭獲取視頻,並將其轉換為灰度視頻進行顯示。
import cv2
import numpy as np
# 從攝像頭ID獲取視頻,從文件獲取改為視頻文件路徑
cap = cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
print("Cannot open camera")
exit()
while(True):
# 一幀幀讀取視頻z
ret, frame = cap.read()
# 都每一幀進行處理
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 顯示處理后圖片
cv2.imshow('frame', gray)
#若檢測到按鍵 ‘q’,退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()#釋放攝像頭
cv2.destroyAllWindows()#刪除全部窗口
二、 視頻保存
VideoWriter
類實現視頻保存,首先,創建一個VideoWriter對象並指定輸出文件名(例如:output.avi)。然后指定FourCC代碼、幀率(FPS)、幀的高寬以及isColor標志,如果是True,則編碼器需要彩色幀,否則它適用於灰度幀。
FourCC
用四個字符來表示壓縮幀編碼,可以在fourcc.org中找到可用代碼列表。它取決於平台.
- 在Fedora中:DIVX,XVID,MJPG,X264,WMV1,WMV2.(XVID更為可取.MJPG會產生高大小的視頻.X264可以提供非常小的視頻)
- 在Windows中:DIVX(更多要測試和添加)
- 在OSX中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)
FourCC代碼通過cv2.VideoWriter_fourcc()傳遞,比如:
對於MJPG,FourCC代碼作為cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')或cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')傳遞。
從文件獲取視頻,在垂直方向上翻轉每一幀並保存它。
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('input.avi')
# 創建VideoWriter對象,並設置fourcc
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
break
frame = cv2.flip(frame, 0)
# 處理后的幀寫入對象
out.write(frame)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 釋放所有對象和資源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
三、 應用
預處理視頻:從視頻文件每隔5幀截取圖像幀,水平鏡像翻轉后保存到文件夾。
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('input.avi')
num = 0
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
if num % 5 == 0:
frame = cv2.flip(frame, 1)
cv2.imwrite('frame_%d.jpg' % num, frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
num += 1
# 釋放所有對象和資源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()