我的安裝順序：先Anaconda，然后CUDA和CUDAnn，最后在虛擬環境下安裝tensorflow
anaconda下載鏈接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
CUDA下載鏈接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudann下載鏈接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
1、 如果采用anaconda進行安裝，切記要把之前安裝的python卸載干凈。
2、 如果是安裝GPU版本tensorflow一定要查看自己電腦支持的CUDA版本，選擇CUDA與CUDAnn以及tensorlow版本也要對應
3、 安裝CUDA時若勾選安裝Visual Studio Integration出現失敗，安裝時可不勾選該選項，后續可以通過下面的方式單獨實現安裝
4、 在anaconda下安裝tensorflow首先要建立tensorflow的虛擬環境，然后在虛擬環境下安裝tensorflow
5、 如果自己電腦的CPU版本過低，切記不要安裝tensorflow2.0版本以上，也就是在安裝時不要直接使用該命令：pip install tensorflow-gpu，而要指定安裝的tensorflow版本
6、 在線下載tensorflow時可能會彈出找不到與之匹配的版本的錯誤，可能是網絡的原因。可以在下載命令后面添加鏡像源
第2點：右鍵桌面NVIDIA控制面板
點擊左下角的系統信息
點擊組件可以查看CUDA支撐版本，藍色區域所示CUDA10.0.132
第3點：單獨配置Visual Studio Integration
先抽取cuda_9.0.176_win10.exe記住抽取路徑
找到MSBuildExtensions文件夾
E:\study\CUDA_package\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions
將該文件夾下所有文件拷貝到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations”文件夾中
找到CudaProjectVsWizards文件夾
E:\study\CUDA_package\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\CudaProjectVsWizards
將整個文件夾分別拷貝到E:\study\VS2015\Common7\IDE\Extensions 以及E:\study \VS2015\Common7\IDE\CommonExtension下，已自己安裝VS的路徑為准
然后找到VS開發人員命令提示符，以管理員身份運行下面這條命令
devenv.com /setup /nosetupvstemplates
再打開VS，即可看到項目模板里的NVIDIA/CUDA項目選擇
第4點：anaconda安裝成功后找到anaconda Prompt，點擊運行
在Prompt運行下面語句：創建虛擬環境
conda create --name tensorflow python=3.5
然后輸入activate tensorflow激活虛擬環境;
激活的標志是命令前會有（tensorlow）如下圖所示：
在虛擬環境下下載安裝tensorflow，
第5點：指定版本tensorflow安裝
pip install tensorflow-gpu==1.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（后面鏡像源可以自己更換）
tensorflow版本選擇參考本網址，與CUDA版本匹配，cpu不行的適當往低版本靠https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
測試步驟（tensorflow是否安裝成功）
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(20)
sess.run(a+b)
