對於對數運算，Tensorflow中之提供了e為底數的對數運算tf.math.log(x)，如果想要自定義底數，可以利用換底公式
張量運算的廣播機制：如果一個高維張量和低維張量相乘，則會將低維張量廣播到高維張量上。例如一個2維張量加一個1維張量：
再例如：一個3維張量加（乘）一個一維張量：
另外，說一下tf.multiply()和tf.matmul()的區別：（前者可以用*來替代，后者可以用@來替代）
tf.multiply()函數時對應位置的元素相乘。tf.matmul()是矩陣相乘，就是線性代數中的那種兩個矩陣相乘。
多維張量相乘，也是采用廣播機制。例如3為乘3維：
再例如：4維乘4維
另外，求最值問題：
