JS-排序算法之計數和基數排序
計數排序
利用數組的index是天然有序的特征來排序. 例如: 已知一個亂序數組的范圍是0~10,長度未知, 我們只需要遍歷一遍數組,點出每個值出現的次數,並用一個新數組來存儲這個次數,就能做到排序. 假如數字1出現3次, 那么新數組newAry[1]=3, 在新數組遍歷的時候輸出3次"1"
- 時間復雜度O(n~K)
- 穩定的排序算法
- 性能: 由於是非比較排序, 速度快於其他任何排序算法,
- 缺點: 需要知道數組值的范圍, 且不適用於范圍波動很大但長度小的數組
- 例如: 數組長度10, 但是值的范圍在 0~1000000, 計數排序用來計數的數組將會很大
- 特點: 先遍歷數組計算數值出現次數, 然后就排序好了...
function countSort(ary) {
let newAry = new Array(ary.length).fill(0);
for (const value of ary) {
newAry[value]++;
}
ary = [];
// 給ary重新賦值
for(var i =0; i<newAry.length; i++) {
// 循環數字次數
for(var k = newAry[i]; k>0; k--) {
ary.push(i);
}
}
newAry = null;
return ary;
}
效果演示:
基數排序
從左到右按位排序, 先排個位, 再排十位,百位... 需要用到計數排序的方法-使用數組計數
function radixSort(ary) {
// 獲取最大值
let maxNum = Math.max.apply(Math, ary);
let t = 1,
bucketAry = new Array(10), // 0~9的數組,用來計算數字出現次數
temp = new Array(ary.length); // 交換數組, 用來臨時存儲排序的數
// 這一步是計算最大數有多少位,這個位數就是要循環的次數
while ((maxNum /= 10) >= 1) {
t++;
}
let rate = 1,
K= null;
for (let i = 1; i <= t; i++) {
// 計數數組歸零
bucketAry.fill(0);
// 清點數字次數
ary.forEach((item) => {
// 求數字最后一位的值
k = Math.floor(item / rate) % 10;
bucketAry[k]++;
});
// 通過數字次數得到該數字應該在數組中的位置
bucketAry.reduce((total, item, index) => {
bucketAry[index] = total + item;
return total + item
});
// 通過計算的順序將ary中數存入temp數組中
for (let j = ary.length - 1; j >= 0; j--) {
k = Math.floor(ary[j] / rate) % 10;
temp[bucketAry[k] - 1] = ary[j];
bucketAry[k]--;
}
// 將temp相同位置的值負值給ary, 不能直接 ary = temp
ary = ary.map((item, index)=>temp[index]);
rate *= 10;
}
temp = null;
bucketAry = null;
return ary;
}
效果演示:
