GPU訓練網絡參數時查看GPU的使用情況


方法一:使用命令行

nvidia-smi

 

是 Nvidia 顯卡命令行管理套件,基於 NVML 庫,旨在管理和監控 Nvidia GPU 設備。


這是 nvidia-smi 命令的輸出,其中最重要的兩個指標:

顯存占用

GPU 利用率

顯存占用和 GPU 利用率是兩個不一樣的東西,顯卡是由 GPU 計算單元和顯存等組成的,顯存和 GPU 的關系有點類似於內存和 CPU 的關系。

 

 

 

 


方法二:

找到一個好用的小工具:gpustat, 

使用命令行

pip install gpustat

 

即可安裝,

gpustat 基於nvidia-smi,可以提供更美觀簡潔的展示,

使用下面 watch 命令,可以動態實時監控 GPU 的使用情況。

watch --color -n1 gpustat -cpu

 

 

 

 

 

 

目前沒有跑程序,所以顯存是沒有使用的。

 

 

 

關注公眾號:Python爬蟲數據分析挖掘,學習更多python知識


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM