Docker 容器化部署 Python 應用


Docker 是一個開源項目,為開發人員和系統管理員提供了一個開放平台,可以將應用程序構建、打包為一個輕量級容器,並在任何地方運行。Docker 會在軟件容器中自動部署應用程序。

在本篇中,我將介紹如何 docker 化一個 Python Django 應用程序,然后使用一個 docker-compose 腳本將應用程序作為容器部署到 docker 環境。

環境

操作系統

 dbnuo@localhost  ~  sw_vers
ProductName:	Mac OS X
ProductVersion:	10.15.3
BuildVersion:	19D76

 dbnuo@localhost  ~  uname -v
Darwin Kernel Version 19.3.0: Thu Jan  9 20:58:23 PST 2020; root:xnu-6153.81.5~1/RELEASE_X86_64

Docker 版本

 dbnuo@localhost  ~  docker -v
Docker version 19.03.8, build afacb8b

Docker Compose 版本

 dbnuo@localhost  ~  docker-compose -v
docker-compose version 1.25.4, build 8d51620a

目錄結構

這里列出本次用到的相關文件和目錄,以下會介紹每個文件目錄的作用和內容。

.
├── bash.alias
├── docker-compose.yml
├── .env
├── services
│   └── python
│   │   ├── Dockerfile
│   │   └── requirements.txt
└── www
    └── python
  • bash.alias:用以記錄本地終端的命令。
  • docker-compose.yml:容器配置文件。
  • .env:環境變量設置文件。
  • services/python/Dockerfile:鏡像構建文件。
  • services/python/requirements.txt:依賴包管理文件。
  • www/python:項目/代碼存放目錄。

構建部署

設置環境變量

打開 .env 文件,添加以下內容:

#
# python
#
PYTHON_VERSION=3.8.2
PYTHON_PORT=9100
  • PYTHON_VERSION:用以設置 Python Tags,可以在 Docker Hub 上查看所有 Tags。

  • PYTHON_PORT:本地映射容器端口的端口。

構建鏡像

打開 services/python/Dockerfile 文件,添加以下內容:

ARG PYTHON_VERSION
FROM python:${PYTHON_VERSION} AS python-base

ENV LANG C.UTF-8
ENV LC_ALL C.UTF-8
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONFAULTHANDLER 1

FROM python-base AS python-deps

WORKDIR /code

RUN apt-get update \
    && apt-get -y install freetds-dev \
    && apt-get -y install unixodbc-dev

COPY requirements.txt ./

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

我描述下每個部分:

  1. 首先,指定要在其上構建鏡像的 Python 鏡像。這是由 Docker 組織提供的官方鏡像,該 Python 鏡像版本由環境變量 PYTHON_VERSION 設置。我們為該鏡像命名 python-base,它將在下個階段使用到:
ARG PYTHON_VERSION
FROM python:${PYTHON_VERSION} AS python-base
  1. 接下來,設置環境變量以正確設置語言環境,阻止Python生成 .pyc 文件,並在 segfaults 上啟用 Python 追溯:
ENV LANG C.UTF-8
ENV LC_ALL C.UTF-8
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONFAULTHANDLER 1
  1. 最后,使用 python-base 鏡像開始新的構建階段。我們將在 python-deps 映像中安裝所有 Python 依賴項:
FROM python-base AS python-deps

WORKDIR /code

RUN apt-get update \
    && apt-get -y install freetds-dev \
    && apt-get -y install unixodbc-dev

COPY requirements.txt ./

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

依賴包管理

打開 services/python/requirements.txt 文件,添加項目需要的依賴。示例:

Django==3.0.4
djangorestframework==3.11.0
pyDes==2.0.1
PyMySQL==0.9.3
redis==3.4.1
requests==2.23.0
pyodbc==4.0.30
paramiko==2.7.1
psutil==5.7.0

容器配置

打開 docker-compose.yml 文件,配置容器:

version: "3"
services:

  python:
    build:
      context: ./services/python
      args:
        PYTHON_VERSION: ${PYTHON_VERSION}
    command: python3 /code/HelloWorld/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
#    command:
#      - /bin/sh
#      - -c
#      - |
#        django-admin startproject HelloWorld
#        python3 /code/HelloWorld/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    container_name: python
    hostname: python
    volumes:
      - ${SOURCE_DIR}/python:/code:rw
    expose:
      - "8000"
    ports:
      - "${PYTHON_PORT}:8000"
    privileged: true
    restart: always
    networks:
      - default

networks:
  default:

有關 Docker Compose 的詳細介紹,大家可以查閱官方文檔

這里主要說明下 command ,這是配置在容器啟動后執行的命令,類似 Dockerfile 的 CMD

配置中又兩個 command,其中一個注釋了,二者只能使用一個。第一個是單條命令的配置方式,下面的是多條命令的配置方式。視個人情況修改其中命令和路徑(初次測試,建議使用下面的 command ,會自動初始化一個 HelloWorld 項目並啟動)。

啟動容器

在文件根目錄下運行命令:

docker-compose up -d

運行該命令會自動構建鏡像並啟動容器,執行完畢后:

查看鏡像:

docker images
REPOSITORY                           TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
dnmp_python                          latest              7218552b8814        17 hours ago        1.02GB
python                               3.8.2               f88b2f81f83a        3 weeks ago         933MB

查看容器:

docker-compose ps -a
    Name                   Command               State                    Ports
-------------------------------------------------------------------------------------------------
python          python3 /code/HelloWorld/m ...   Up      0.0.0.0:9100->8000/tcp

State 狀態為 Up 說明啟動成功。

打開瀏覽器訪問試一試:

運行成功。這里列幾個常用的命令:

啟動容器docker-compose start python

停止容器docker-compose stop python

重啟容器docker-compose restart python

刪除容器docker-compose && docker-compose rm python

查看日志docker logs python

Host 使用 Python 命令

終端命令都會記錄在文件 bash.alias 中。

這里說下如何在本地使用 python 命令:

打開 ~/.bashrc (如果是 zsh 客戶端的使用 ~/.zshrc)

添加以下代碼至文件:

python () {
    tty=
    tty -s && tty=--tty
    docker run \
        $tty \
        --interactive \
        --rm \
        --volume $PWD:/code:rw \
        --workdir /code \
        dnmp_python python "$@"
}

刷新配置文件,使之生效:source ~/.bashrc(如果是 zsh 客戶端的使用 source ~/.zshrc

這時候在本地即可使用 python 命令了,試一下:

 dbnuo@localhost  ~  python -V
Python 3.8.2

完整的示例,可以查看我的 GitHub 項目: BNDong/dnmp


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