SQL SELECT INTO 語句可用於創建表的備份復件
SELECT INTO 語句
SELECT INTO 語句從一個表中選取數據,然后把數據插入另一個表中。
SELECT INTO 語句常用於創建表的備份復件或者用於對記錄進行存檔。
SQL SELECT INTO 語法
您可以把所有的列插入新表:
SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表:
SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
SQL SELECT INTO 實例 - 制作備份復件
下面的例子會制作 "Persons" 表的備份復件:
SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons
IN 子句可用於向另一個數據庫中拷貝表:
SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons
如果我們希望拷貝某些域,可以在 SELECT 語句后列出這些域:
SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM Persons
SQL SELECT INTO 實例 - 帶有 WHERE 子句
我們也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通過從 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息,創建了一個帶有兩個列的名為 "Persons_backup" 的表:
SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing'
SQL SELECT INTO 實例 - 被連接的表
從一個以上的表中選取數據也是可以做到的。
下面的例子會創建一個名為 "Persons_Order_Backup" 的新表,其中包含了從 Persons 和 Orders 兩個表中取得的信息:
SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo INTO Persons_Order_Backup FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
為什么select into基本上不耗費性能?
場景:我有一張表大概20萬條數據。直接用select *查詢大約需要9s,我將這些數據通過select * into #xxx 的方式插入一張臨時表,然后在查詢這張臨時表的話花費的時間還是大約9s。為什么呢?
答案:20萬=200K,假設平均每條記錄大小為500字節,那200K*500=97M,網絡傳輸,一秒11M,全部數據傳過來,就要97/11=8.8秒。
而select * into #xxx 的方式,相當於在服務器進行copy,97M,頂多一兩秒就OK了。
