這是簡易數據分析系列的第 17 篇文章。
學習了這么多課,我想大家已經發現了,web scraper 主要是用來爬取文本信息的。
在爬取的過程中,我們經常會遇到一個問題:網頁上的數據比較臟,我們只需要里面的一部分信息。比如說要抓取 電影的評價人數,網頁中抓到的原始數據是 1926853人評價
,但是我們期望只抓取數字,把 人評價
這三個漢字丟掉。
這種類似的操作在 Excel 可以利用公式等工具處理,其實在 web scraper 里,也有一個利器,那就是正則表達式。
正則表達式是一個非常強大工具,它主要是用來處理文本數據的,常用來匹配、提取和替換文本,在計算機程序中有非常廣泛的應用。
web scraper 中也內置了正則表達式工具,但只提供了提取的功能。雖然功能有所殘缺,對於 web scraper 使用者來說完全夠用了,畢竟 web scraper 的定位就是不會寫代碼的小白,我們只需要學習最基礎的知識就可以了。
1.正則表達式初嘗
我們先用 web scraper 初步嘗試一下正則表達式。這里還是用豆瓣電影做例子,我們先選擇電影的評價人數,預覽圖是這個樣子的:
Text 選擇器有個 Regex
的輸入框,這個就是輸入正則表達式的地方。我們輸入 [0-9]
,然后再點擊預覽,是這個樣子的:
這時候你應該就明白了, [0-9]
就是匹配一個數字的意思。如果我們要匹配多個數字呢?很簡單,后面再加個「 +
」號就好。把 [0-9]+
輸入進去,預覽一下:
很明顯,所有的數字都匹配出來了。
2.正則表達式字符簇
上面講了用 [0-9]
匹配數字,我們想一下日常用到的文本信息,不外乎這幾種:數字、小寫字母、大些字母,漢字,特殊字符(比如說各種計量單位、下划線回車等符號) 。
正則表達式里都有匹配這些字符的方法,下面我用一個表格列舉出來:
字符簇 | 匹配 |
---|---|
[0-9] |
匹配所有的數字 |
[1-9] |
匹配 1 到 9 |
[a-z] |
匹配所有的小寫字母 |
[A-Z] |
匹配所有的大寫字母 |
sky |
匹配 sky 這個單詞,其余文本同理 |
天空 |
匹配 天空 這個詞,其余文本同理 |
[\u4e00-\u9fa5] |
匹配所有的漢字(絕大部分情況下可以匹配成功) |
[ \f\r\t\n] |
匹配所有的空白字符 |
上面列舉了一些常用的,其實這些規則可以組合起來,比如說 [a-z]
和 [A-Z]
組合起來,就是 [a-zA-Z]
,表示匹配所有的字母。這些組合也有一些簡寫,我這里也列舉一些:
字符簇 | 匹配 |
---|---|
\w |
匹配字母、數字、下划線。等價於 [A-Za-z0-9_] |
\W |
匹配非字母、數字、下划線 |
\s |
匹配任何空白字符,包括空格、制表符、換頁符等等。等價於 [ \f\n\r\t\v] |
\S |
匹配任何非空白字符 |
基本上掌握以上內容就能匹配絕大多數字符了,這里我推薦一個正則練習網站:
http://c.runoob.com/front-end/854
按照下圖所示就可以練習正則匹配了:
結合前面的例子,我們知道這些規則只能匹配一個字符,如何匹配多個字符?這就要學習正則表達式限定符。
3.正則表達式限定符
我們已經知道在 [0-9] 后面加個加號「+
」就可以匹配多個字符了,其實還有很多限定符,詳情可見下圖表格:
限定符 | 匹配解釋 | 原始數據 | 例子 |
---|---|---|---|
{n} |
n 是一個非負整數。匹配確定的 n 次 | 100001 | 10{2} ,表示 0 這個字符匹配 2 次,匹配結果是 100 |
{n,m} |
m 和 n 均為非負整數,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次 | 100001 | 10{2,3} ,表示 0 這個字符最少匹配 2 次且最多匹配 3 次,匹配結果是 1000 |
{n,} |
n 是一個非負整數。至少匹配 n 次 | 100001 | 10{2,} ,表示 0 這個字符至少匹配 2 次,匹配結果是 10000 |
+ |
匹配前面的子表達式一次或多次,等價於 {1,} |
z,zo,zoo | zo+ 能匹配「zo」以及「zoo」,但不能匹配「z」 |
* |
匹配前面的子表達式零次或多次,等價於 {0,} |
z,zo,zoo | zo* 能匹配「z」、「zo」以及「zoo」 |
? |
匹配前面的子表達式零次或一次,等價於 {0,1} |
z,zo,zoo | zo? 能匹配「z」以及「zo」,但不能匹配「zoo」 |
4.實戰練習
學到這里,正則表達式可以算是入門了,我們可以上手幾個真實的例子練習一下:
1.提取價格標簽中的數字
假設 web scraper 爬到的文本信息是 價格:12.34 ¥
,我們要把 12.34
提取出來。這個這個文本里有 5 類數據:
- 漢字:
價格
- 標點符號:
:
- 數字
12
和34
- 小數點:
.
- 特殊字符:
¥
首先我們匹配小數點前的數字 12
,因為價格什么數字可以能出現,而且位數一般都大於 1 位,所以我們用 [0-9]+
來匹配;考慮到小數點「.
」在正則表達式里有特殊含義,我們需要小數點前面加反斜杠 \
表示轉義,用 \.
匹配;小數部分同理,也用 [0-9]+
匹配。
把這三部分組合在一起,即「[0-9]+\.[0-9]+
」,這個表達式可以用一個圖來表示:
上面就是我們寫出的匹配正則,可以放在剛剛推薦的網站上驗證一下:
2.匹配日期
假設 web scraper 爬到的文本信息是 日期:2020-02-02[星期日]
,我們要把 2020-02-02[星期日]
提取出來。我們把這個文本分解一下:
- 描述信息
日期:
不匹配,需要丟棄掉 - 年,一般是 4 位,可以用
[0-9]{4}
匹配 - 月,一般是 2 位,可以用
[0-9]{2}
匹配 - 日,一般是 2 位,可以用
[0-9]{2}
匹配 - 星期,多個漢字,可以用
[\u4e00-\u9fa5]+
匹配 - 分隔符
-
,可以直接用「-
」匹配 - 分隔符
[
和]
,為了避免和正則表達式里的[]
撞車,我們可以在前面加反斜杠\
表示轉義,用\[
和\]
匹配
把上面的分析結果綜合一下,就是
[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}\[[\u4e00-\u9fa5]+\]
看上去還是挺復雜的,但是如果按上面的分析步驟一步一步來,你會發現匹配規則其實還是比較清晰的。
同樣我們可以用一張圖來表示上面的正則表達式:
5.進階學習
本篇教程只是正則的入門學習,很多知識點還沒有講到。如果你對此感興趣,可以去下面幾個網站學習:
繼續深入學習的一個網站,不過想成為高手,還得多加練習
可以測試自己寫的正則是否正確的一個網站,而且網頁末有常用的正則表達式,很多可以直接復制黏貼來用。
可以可視化的顯示自己的正則匹配規則,教程中我就用了 regulex 生成正則匹配規則圖。
6.溫馨提示(踩坑預警)
我看了 web scraper 的源代碼,它的正則表達式支持不完全,目前只支持提取文字的功能:
他欠缺的功能有:
- 全局匹配不支持
- 忽略大小寫不支持
- 不支持分組提取,默認返回第一個匹配值
- 不支持文本替換
如果有以上的需求,可能要借助 Excel 等工具來支持。
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