10分鍾解決PyTorch環境的配置及安裝


  1.

  進入 Anaconda Prompt 環境

  

在這里插入圖片描述

 

  檢查是否安裝成功: 在彈出的窗口有 (base) 則安裝成功

  

無

 

  后創建虛擬環境: 輸入conda create -n pytorch python = 3.6 (在上面那個圖里面已經輸入)

  

在這里插入圖片描述

 

  形象的來說這只是一個空殼,此時這個環境中並沒有pytorch,就像一個房子里面還沒有家具。

  2 .

  輸入 conda 指令后會出現如上框:

  其中紅矩形框內為 你在這個環境中需要安裝的包 (就像房子的家具)

  后詢問你是否同意下載 :輸入 y

  繼續下載…

  3.

  下載完成后 詢問是否激活 pytorch 環境

  輸入 :conda activate pytorch 激活

  然后(base)變成 pytorch已激活

  利用 pip list 指令檢查環境包

  發現沒有pytorch

  4.

  下載pytorch

  進入PyTorch官網

  現在已經有 1.4 的版本了以前都是1.3

  若想下載老版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ (就是上面紅體網址)

  解釋幾點:鄭州哪里做人流好 http://www.kdrlyy.com/

  若電腦上安裝了Anaconda 則建議 選擇 Conda安裝;

  CUDA:支援的GPU 可以去這個網站查詢自己的GPU是否支持,目錄里面有的話,我們選擇 9.2的版本,因為10.1可能會出一些問題;

  當然也可以選擇none,GPU對我們的影響僅僅只是速度方面;

  選擇好以后復制下面紅框的指令

  進入環境粘貼復制

  而后同上開始安裝如下包。

  這里因為是國外的源所以安裝的時間可能比較長

  所以建議自行手動更換清華源(鏈接一篇教程 點我)

  其中 pytorch-1.4.0 和 cudatoolkit-9.2 兩個包可能安裝失敗

  5.

  安裝完成后利用:

  pip list 指令檢查所有包,並自行查看 pytorch包是否存在

  依次輸入:1. python (進入python環境)

  2. import torch (沒有報錯即安裝成功)

  3. torch.cuda.is_available() (檢查你的GPU是否可以使用,若返回 TURE,則安裝完成)


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