python生成文字雲

1、准備

1）txt文檔

2）wordcloud安裝，用於生成詞雲：pip install wordcloud

3）jieba庫安裝，用於對文檔進行分詞，不分詞的話，詞雲圖上顯示的是句子：pip install jieba

4）背景圖，注：想要輪廓效果，圖的背景必須是純色（白色或黑色最好，圖像有明顯的反差色）

2、不分詞

1）代碼：

# 生成不分詞的圖片
from wordcloud import WordCloud
import PIL.Image as image
import numpy as np
 
with open("hetang.txt", encoding='utf-8') as f:  # 打開文本，我此處使用的是荷塘月色
    text = f.read()
mask = np.array(image.open("mod_imgs/3.png"))  # 打開背景圖片
wc= WordCloud(
    mask=mask,  # 背景圖像
    font_path='FZSTK.TTF'  # 中文字體，一般在c:\windows\fonts 下面
).generate(text)  # 生成文字雲
image_produce = wc.to_image()
image_produce.show()  # 打印圖片
wc.to_file('詞雲3-1.jpg')  # 將圖片存入文件        

 

2）效果圖

 3、分詞

1）代碼

from wordcloud import WordCloud
import PIL.Image as image
import numpy as np
import jieba

with open("hetang.txt", encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
word_list = jieba.cut(text)  # 對中文進行分詞
text =  " ".join(word_list)  # 分詞后用空格連接在一起
mask = np.array(image.open("mod_imgs/3.png"))
wc= WordCloud(
    mask=mask,
    background_color='white',  # 圖像背景色，默認是黑色（如上圖）
    font_path = "FZSTK.TTF"
).generate(text)
image_produce = wordcloud.to_image()
image_produce.show()
wc.to_file('詞雲3-2.jpg')    

 

 

2）效果圖