XXL-job 學習筆記 一、學習XXL-job之前，先了解一下什么是xxl-job; XXL-JOB是一個輕量級分布式任務調度平台，其核心設計目標是開發迅速、學習簡單、輕量級、易擴展。現已開放源代碼並接入多家公司線上產品線，開箱即用。 官方地址中文版：http://www.xuxueli.com/xxl-job Quartz作為開源作業調度中的佼佼者，是作業調度的首選。集群環境中Quartz采用API的方式對任務進行管理，Quartz存在以下問題： 問題一：調用API的的方式操作任務，不人性化； 問題二：需要持久化業務QuartzJobBean到底層數據表中，系統侵入性相當嚴重。 問題三：調度邏輯和QuartzJobBean耦合在同一個項目中，這將導致一個問題，在調度任務數量逐漸增多，同時調度任務邏輯逐漸加重的情況加，此時調度系統的性能將大大受限於業務； 問題四：quartz底層以“搶占式”獲取DB鎖並由搶占成功節點負責運行任務，會導致節點負載懸殊非常大；而XXL-JOB通過執行器實現“協同分配式”運行任務，充分發揮集群優勢，負載各節點均衡。 XXL-JOB彌補了quartz的上述不足之處。 二、環境准備 在准備xxl-job環境之前先了解一下docker，因為xxl-job我是依賴於docker環境安裝的，當然也可以采用傳統方式安裝；不過我還是覺得docker比較方便，不污染環境。具體安裝方法有很多，由於不是本文豬腳，就不在此贅述； 通過docker命令拉取xxl-job-admin的鏡像： docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.1.2 執行docker run啟動container docker run –e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=數據庫用戶名 --spring.datasource.password=數據庫密碼" -p 映射主機的端口:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin -d 鏡像ID 命令的PARAMS是作者給的參數名稱，具體需要了解Dockfile的編寫 啟動之后可以訪問job-admin任務管理后台，界面如下： 三、任務使用 1.在需要使用任務的項目中引入maven依賴 <dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> <version>2.1.2</version> </dependency> 2.添加yml配置 --- #xxl-job ### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02" xxl.job.admin.addresses: http://之前部署服務器地址:8085/xxl-job-admin ### xxl-job executor address xxl.job.executor.appname: xxl-job-executor-sample xxl.job.executor.ip: xxl.job.executor.port: 9999 ### xxl-job, access token xxl.job.accessToken: ### xxl-job log path xxl.job.executor.logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler ### xxl-job log retention days xxl.job.executor.logretentiondays: 30 3.代碼編寫我們的任務執行器 4.使用管理后台創建執行器， 5.創建要執行的任務 選擇之前我們創建的執行器，java一般是bean模式，與代碼中的bean相同即可，輸入cron表達式，跟@ Scheduled和quartz類似。保存后啟動任務即可。如果再分布式項目中可以把執行器單獨抽取一個服務，這樣也能體現出xxl-job在分布式架構下的完美表現。這僅僅只是它的最基本使用方法，具體有多強大就需要你去發現了。