狂神說SpringBoot08：整合Druid

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 集成Druid

Druid簡介

Java程序很大一部分要操作數據庫，為了提高性能操作數據庫的時候，又不得不使用數據庫連接池。

Druid 是阿里巴巴開源平台上一個數據庫連接池實現，結合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的優點，同時加入了日志監控。

Druid 可以很好的監控 DB 池連接和 SQL 的執行情況，天生就是針對監控而生的 DB 連接池。

Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。

Spring Boot 2.0 以上默認使用 Hikari 數據源，可以說 Hikari 與 Driud 都是當前 Java Web 上最優秀的數據源，我們來重點介紹 Spring Boot 如何集成 Druid 數據源，如何實現數據庫監控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置參數如下：

 

 

 

配置數據源

1、添加上 Druid 數據源依賴。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

2、切換數據源；之前已經說過 Spring Boot 2.0 以上默認使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 數據源，但可以 通過 spring.datasource.type 指定數據源。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定義數據源

3、數據源切換之后，在測試類中注入 DataSource，然后獲取到它，輸出一看便知是否成功切換；

4、切換成功！既然切換成功，就可以設置數據源連接初始化大小、最大連接數、等待時間、最小連接數 等設置項；可以查看源碼

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解決時區的報錯
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默認是不注入這些屬性值的，需要自己綁定
    #druid 數據源專有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置監控統計攔截的filters，stat:監控統計、log4j：日志記錄、wall：防御sql注入
    #如果允許時報錯  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #則導入 log4j 依賴即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5、導入Log4j 的依賴

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

6、現在需要程序員自己為 DruidDataSource 綁定全局配置文件中的參數，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自動生成了；我們需要 自己添加 DruidDataSource 組件到容器中，並綁定屬性；

package com.kuang.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       將自定義的 Druid數據源添加到容器中，不再讓 Spring Boot 自動創建
       綁定全局配置文件中的 druid 數據源屬性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource從而讓它們生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是將 全局配置文件中
       前綴為 spring.datasource的屬性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名參數中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

}

7、去測試類中測試一下；看是否成功！

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {

    //DI注入數據源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默認數據源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //獲得連接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 數據源最大連接數：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 數據源初始化連接數：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //關閉連接
        connection.close();
    }
}

輸出結果 ：可見配置參數已經生效！

 

配置Druid數據源監控

Druid 數據源具有監控的功能，並提供了一個 web 界面方便用戶查看，類似安裝 路由器 時，人家也提供了一個默認的 web 頁面。

所以第一步需要設置 Druid 的后台管理頁面，比如 登錄賬號、密碼 等；配置后台管理；

//配置 Druid 監控管理后台的Servlet；
//內置 Servlet 容器時沒有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注冊 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    // 這些參數可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
    // 的父類 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登錄賬號
    initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登錄密碼

    //后台允許誰可以訪問
    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本機可以訪問
    //initParams.put("allow", "")：為空或者為null時，表示允許所有訪問
    initParams.put("allow", "");
    //deny：Druid 后台拒絕誰訪問
    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip訪問

    //設置初始化參數
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

配置完畢后，我們可以選擇訪問 ：http://localhost:8080/druid/login.html

 進入之后

 配置 Druid web 監控 filter 過濾器

//配置 Druid 監控 之  web 監控的 filter
//WebStatFilter：用於配置Web和Druid數據源之間的管理關聯監控統計
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions：設置哪些請求進行過濾排除掉，從而不進行統計
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示過濾所有請求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

平時在工作中，按需求進行配置即可，主要用作監控！