Python3裝飾器詳解

參考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017451662295584

Python萬物皆對象，函數也是一個對象，也可以賦值給變量，所以通過變量也能夠調用該函數。

假設要增強函數的功能，比如在函數調用前后自動打印日志，但又不希望修改函數的定義，這種在代碼運行期間動態增加功能的方式，稱之為“裝飾器”。本質上，裝飾器就是一個返回函數的高階函數。

由於log()是一個裝飾器，返回一個函數，所以，原來的now()函數仍然存在，只是現在同名的now變量指向了新的函數，於是調用now()將執行新函數，即在log()函數中返回的wrapper()函數。

如果要實現可以接受任意參數調用的函數，wrapper的參數設置為*arg,**kw。

如果裝飾器本身需要傳入參數，那就需要編寫一個返回裝飾器的高階函數。

 

 

#不需要編寫wrapper.__name__=func.__name__這樣的代碼，Python內#置的functools.wraps就是干這個事的，所以，一個完整的decorator的寫法#如下
import functools
def log(now):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

#針對帶參數的裝飾器
import functools
def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

 

 

裝飾器准備：作用就是為其他函數增加功能，開放封閉原則。

1.作用域：作用域查找過程 局部作用域-->嵌套作用域-->全局作用域-->內置變量

2.高階函數：函數名作為參數輸入或者函數名作為返回值

　　函數名作為參數輸入-->可以實現在不修改源代碼的情況下添加功能

　　函數名作為返回值-->可以實現不修改調用方式

3.閉包：如果在一個內部函數里，對在外部作用域（但不是在全局作用域）的變量進行引用，那么內部函數就被認為是閉包

　　閉包=函數塊（內部函數）+ 定義函數時的環境

裝飾器示例：

 

 

 

 

 

 如果要實現可以裝飾具有任何參數的函數的裝飾器怎么辦？ python-->*args  **args