一、背景
需要學習mxnet，建一個conda虛擬軟件環境。
二、步驟
1、下載anaconda安裝文件：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
2、安裝:
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
3、驗證conda是否成功
conda -V
4、下載d2lzh.zip包
wget https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip
5、新建d2lzl目錄，並把d2l-zh-1.1.zip拷貝到該目錄進行解壓
unzip d2l-zh-1.1.zip
6、修改conda軟件源，以方便虛擬環境構建
在.conda隱藏目錄下新建隱藏文件.condarc，內容如下:
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
7、使用conda clean -i命令清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。
8、進入d2lzh目錄，執行虛擬環境建立命令：
conda env create -f environment.yml
9、進入虛擬環境
conda activate gluon
10、退出虛擬環境
conda deactivate
11、運行jupyter note命令：
jupyter notebook --allow-root --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
12、若干章節的代碼會自動下載數據集和預訓練模型，並默認使用美國站點下載。為方便下載，宜把下載站點地址變量MXNET_GLUON_REPO修改為國內站點地址。
方法一：在運行Jupyter前指定MXNet使用國內站點
export MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/ jupyter notebook
方法二：修改用戶目錄下.bash_profile文件，把上述命令添加到該文件最后，此法不用每次運行jupyter notebook命令前指定變量。
(gluon) [root@localhost ~]# vi .bash_profile
...
export MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/ jupyter notebook
激活環境變量：
(gluon) [root@localhost ~]# source .bash_profile