這是一個適用於小白的Python爬蟲免費教學課程,只有7節,讓零基礎的你初步了解爬蟲,跟着課程內容能自己爬取資源。看着文章,打開電腦動手實踐,平均45分鍾就能學完一節,如果你願意,今天內你就可以邁入爬蟲的大門啦~
ps注意:很多人學Python過程中會遇到各種煩惱問題,沒有人幫答疑容易放棄。為此小編建了個Python全棧免費答疑.裙 :七衣衣九七七巴而五(數字的諧音)轉換下可以找到了,不懂的問題有老司機解決里面還有最新Python教程項目可拿,,一起相互監督共同進步!
好啦,正式開始我們的第二節課《爬取豆瓣電影信息》吧!啦啦哩啦啦,都看黑板~
1. 爬蟲原理
1.1 爬蟲基本原理
聽了那么多的爬蟲,到底什么是爬蟲?爬蟲又是如何工作的呢?我們先從“爬蟲原理”說起。
爬蟲又稱為網頁蜘蛛,是一種程序或腳本。但重點在於:它能夠按照一定的規則,自動獲取網頁信息。爬蟲的通用框架如下:
1.挑選種子URL;
2.將這些URL放入待抓取的URL隊列;
3.取出待抓取的URL,下載並存儲進已下載網頁庫中。此外,將這些URL放入待抓取URL隊列,進入下一循環;
4.分析已抓取隊列中的URL,並且將URL放入待抓取URL隊列,從而進入下一循環。

咳咳~
還是用一個具體的例子,來說明吧!
1.2 一個爬蟲例子
爬蟲獲取網頁信息和人工獲取信息,其實原理是一致的,比如我們要獲取電影的“評分”信息:

人工操作步驟:
獲取電影信息的頁面
定位(找到)到評分信息的位置
復制、保存我們想要的評分數據
爬蟲操作步驟:
請求並下載電影頁面信息
解析並定位評分信息
保存評分數據
感覺是不是很像?
1.3 爬蟲的基本流程
簡單來說,我們向服務器發送請求后,會得到返回的頁面,通過解析頁面之后,我們可以抽取我們想要的那部分信息,並存儲在指定的文檔或數據庫中。這樣,我們想要的信息就被我們“爬”下來啦~
2. Requests+Xpath 爬取豆瓣電影
Python 中爬蟲相關的包很多:Urllib、requsts、bs4……我們從 requests+xpath 講起,因為太容易上手了!學習之后你就會發現,BeautifulSoup 還是稍微有點難的。
下面我們用 requests+xpath 爬取豆瓣電影:
2.1 安裝 Python 應用包:requests、lxml
如果是首次使用Requests+Xpath,首先需要安裝兩個包:requests和lxml,在終端分別輸入以下兩行代碼即可(安裝方法在第1節中已講過):
pip install requestspip install lxml

2.2 導入我們需要的 Python 模塊
我們在jupyter中編寫代碼,首先導入我們需要的兩個模塊:
import requestsfrom lxml import etree
Python中導入庫直接用”import+庫名“,需要用庫里的某種方法用”from+庫名+import+方法名“。這里我們需要requests來下載網頁,用lxml.etree來解析網頁。
2.3 獲取豆瓣電影目標網頁並解析
我們要爬取豆瓣電影《肖申克的救贖》上面的一些信息,網站地址是:
https://movie.douban.com/subject/1292052/

給定 url 並用 requests.get() 方法來獲取頁面的text,用 etree.HTML() 來解析下載的頁面數據“data”。
url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/'data = requests.get(url).texts=etree.HTML(data)
2.4 獲取電影名稱
獲取元素的Xpath信息並獲得文本:
file=s.xpath('元素的Xpath信息/text()')
這里的“元素的Xpath信息”是需要我們手動獲取的,獲取方式為:定位目標元素,在網站上依次點擊:右鍵 > 檢查

快捷鍵“shift+ctrl+c”,移動鼠標到對應的元素時即可看到對應網頁代碼:

在電影標題對應的代碼上依次點擊 右鍵 > Copy > Copy XPath,獲取電影名稱的Xpath:

這樣我們就把元素中的Xpath信息復制下來了:
//*[@id="content"]/h1/span[1]
放到代碼中並打印信息:
film=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')print(film)
2.5 代碼以及運行結果
以上完整代碼如下:
import requestsfrom lxml import etreeurl = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/'data = requests.get(url).texts=etree.HTML(data)film=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')print(film)
在 Jupyter 中運行完整代碼及結果如下:

至此,我們完成了爬取豆瓣電影《肖申克的救贖》中“電影名稱”信息的代碼編寫,可以在 Jupyter 中運行。
2.6 獲取其它元素信息
除了電影的名字,我們還可以獲取導演、主演、電影片長等信息,獲取的方式是類似的。代碼如下:
director=s.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()') #導演actor1=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[1]/text()') #主演1actor2=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[2]/text()') #主演2actor3=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[3]/text()') #主演3time=s.xpath(‘//*[@id="info"]/span[13]/text()') #電影片長
觀察上面的代碼,發現獲取不同“主演”信息時,區別只在於“a[x]”中“x”的數字大小不同。實際上,要一次性獲取所有“主演”的信息時,用不加數字的“a”表示即可。代碼如下:
actor=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a/text()') #主演
完整代碼如下:
import requestsfrom lxml import etreeurl = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/'data = requests.get(url).texts=etree.HTML(data)film=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')director=s.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')actor=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a/text()')time=s.xpath('//*[@id="info"]/span[13]/text()')print('電影名稱:',film)print('導演:',director)print('主演:',actor)print('片長:',time)
在jupyter中運行完整代碼及結果如下:

3. 關於Requests
Requests庫官方的介紹有這么一句話:Requests 唯一的一個非轉基因的 Python HTTP 庫,人類可以安全享用。
這句話直接並霸氣地宣示了 Requests 庫是 python 最好的一個HTTP庫。為什么它有這樣的底氣?如有興趣請閱讀 Requests 官方文檔 。
Requests 常用的七種方法:

4. 關於解析神器 Xpath
Xpath 即為 XML 路徑語言(XML Path Language),它是一種用來確定 XML 文檔中某部分位置的語言。
Xpath 基於 XML 的樹狀結構,提供在數據結構樹中找尋節點的能力。起初 Xpath 的提出的初衷是將其作為一個通用的、介於 Xpointer 與 XSL 間的語法模型。但是Xpath 很快的被開發者采用來當作小型查詢語言。
可以閱讀該文檔了解更多關於 Xpath 的知識。
Xpath解析網頁的流程:
1.首先通過Requests庫獲取網頁數據
2.通過網頁解析,得到想要的數據或者新的鏈接
3.網頁解析可以通過 Xpath 或者其它解析工具進行,Xpath 在是一個非常好用的網頁解析工具

常見的網頁解析方法比較

正則表達式使用比較困難,學習成本較高
BeautifulSoup 性能較慢,相對於 Xpath 較難,在某些特定場景下有用
Xpath 使用簡單,速度快(Xpath是lxml里面的一種),是入門最好的選擇
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