MySQL-讀寫分離與分布式架構


MySQL讀寫分離概述

讀寫分離原理

基本原理是讓數據庫處理事務性增、改、刪操作(INSERTUPDATEDELETE),而數據庫處理SELECT查詢操作。數據庫復制被用來把事務性操作性操作導致的變更同步到集群中的從數據庫=b。

  • 讀寫分離原理圖:

  • 數據內部交換過程:

為什么要讀寫分離

面對越來越大的訪問壓力,單台的服務器的性能成為瓶頸需要分擔負載

  1. 主從只負責各自的讀和寫,極大程度的緩解 X 鎖和 S 鎖爭用

  2. 從庫可配置 myisam 引擎,提升查詢性能以及節約系統開銷

  3. 增加冗余,提高可用性

實現讀寫分離的方式

一般有兩種方式實現

  • 應用程序層實現,網站的程序實現

  • 實現程序層實現指的是在應用程序內部及連接器中實現讀寫分離

程序層實現優點:

  1. 應用程序內部實現讀寫分離,安裝即可以使用

  2. 減少一定部署難度

  3. 訪問壓力在一定級別以下,性能很好

程序層實現缺點:

  1. 架構一但調整,代碼要跟着變

  2. 難以實現高級應用,如自動分庫,分表

  3. 無法適用大型應用場景

中間件實現

中間件層實現是指在外部中間件程序實現讀寫分離

中間件優點:

  1. 架構設計更靈活

  2. 可以在程序上實現一些高級控制,如:透明化水平拆分,failover,監控

  3. 可以依靠技術手段提高MySQL性能

  4. 對業務代碼的影響小,同時也安全

中間件缺點:

  1. 需要一定的開發運維團隊的支持

Atlas中間件

Atlas介紹

360團隊基於mysql proxy 把lua用C改寫。原有版本是支持分表, 目前已經放出了分庫分表版本。在網上看到一些朋友經常說在高並 發下會經常掛掉,如果大家要使用需要提前做好測試。

  • Atlas架構圖

Atlas安裝

環境准備:

主機 IP地址 數據節點 vip地址
db01 10.0.0.51 master 10.0.0.55
db02 10.0.0.52 slave-1  
db03 10.0.0.53 slave-2  

官方地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases

軟件包鏈接:https://pan.baidu.com/s/15Cr3RgonQANLJ9aT_pFoRw 提取碼:p6st

#在線下載,可能會會比較慢或者失敗
wget https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases/download/2.2.1/Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm

#直接在MHA-2019-6.28.zip里面有
[root@db01 ~]# rpm -ivh Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm 
Preparing...                          ################################# [100%]
Updating / installing...
   1:Atlas-2.2.1-1                    ################################# [100%]

配置文件

cd /usr/local/mysql-proxy/conf
mv test.cnf test.cnf.bak
cat > test.cnf <<EOF
[mysql-proxy]
admin-username = user
admin-password = pwd
proxy-backend-addresses = 10.0.0.55:3306
proxy-read-only-backend-addresses = 10.0.0.52:3306,10.0.0.53:3306
pwds = repl:3yb5jEku5h4=,mha:O2jBXONX098=
daemon = true
keepalive = true
event-threads = 8
log-level = message
log-path = /usr/local/mysql-proxy/log
sql-log=ON
proxy-address = 0.0.0.0:33060
admin-address = 0.0.0.0:2345
charset=utf8
EOF

proxy-backend-addresses = 10.0.0.55:3306 #填寫vip ip地址,誰有vip地址就去寫數據

proxy-read-only-backend-addresses = 10.0.0.52:3306,10.0.0.53:3306 #讀數據的數據庫

  • 啟動atlas
# /usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxyd test start
OK: MySQL-Proxy of test is started

# ps -ef |grep proxy
root      10236      1  0 12:59 ?        00:00:00 /usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy --defaults-file=/usr/local/mysql-proxy/conf/test.cnf
root      10237  10236  0 12:59 ?        00:00:00 /usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy --defaults-file=/usr/local/mysql-proxy/conf/test.cnf
root      10253   9305  0 13:00 pts/1    00:00:00 grep --color=auto proxy

測試讀寫分離功能

注:master節點在db01上,我們在db03上連接db01進行測試

[root@db03 ~]# mysql -umha -pmha -h10.0.0.51 -P33060
  • 讀操作測試:
mysql> select @@server_id;
+-------------+
| @@server_id |
+-------------+
|          53 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select @@server_id;
+-------------+
| @@server_id |
+-------------+
|          52 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

注:可以看到我們的讀操作分別在db2和db3上進行了操作

  • 寫操作測試:
mysql> begin;select @@server_id;commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

+-------------+
| @@server_id |
+-------------+
|          51 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> begin;select @@server_id;commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

+-------------+
| @@server_id |
+-------------+
|          51 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

注:所有的寫操作都在db1上進行

Atlas的管理

1. 連接查看管理幫助

#登錄管理
[root@db01 ~]# mysql -uuser -ppwd  -h10.0.0.51 -P2345
mysql> select * from  help;
+----------------------------+---------------------------------------------------------+
| command                    | description                                             |
+----------------------------+---------------------------------------------------------+
| SELECT * FROM help         | shows this help                                         |
| SELECT * FROM backends     | lists the backends and their state                      |
| SET OFFLINE $backend_id    | offline backend server, $backend_id is backend_ndx's id |
| SET ONLINE $backend_id     | online backend server, ...                              |
| ADD MASTER $backend        | example: "add master 127.0.0.1:3306", ...               |
| ADD SLAVE $backend         | example: "add slave 127.0.0.1:3306", ...                |
| REMOVE BACKEND $backend_id | example: "remove backend 1", ...                        |
| SELECT * FROM clients      | lists the clients                                       |
| ADD CLIENT $client         | example: "add client 192.168.1.2", ...                  |
| REMOVE CLIENT $client      | example: "remove client 192.168.1.2", ...               |
| SELECT * FROM pwds         | lists the pwds                                          |
| ADD PWD $pwd               | example: "add pwd user:raw_password", ...               |
| ADD ENPWD $pwd             | example: "add enpwd user:encrypted_password", ...       |
| REMOVE PWD $pwd            | example: "remove pwd user", ...                         |
| SAVE CONFIG                | save the backends to config file                        |
| SELECT VERSION             | display the version of Atlas                            |
+----------------------------+---------------------------------------------------------+
16 rows in set (0.01 sec)

2. 查看數據庫節點狀態

mysql> select * from backends;
+-------------+----------------+-------+------+
| backend_ndx | address        | state | type |
+-------------+----------------+-------+------+
|           1 | 10.0.0.55:3306 | up    | rw   |
|           2 | 10.0.0.52:3306 | up    | ro   |
|           3 | 10.0.0.53:3306 | up    | ro   |
+-------------+----------------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • rw:支持讀寫

  • ro:支持只讀

3. 上線和下線節點

set offline $backend_id        --下線例子:set    offline 2;
set online    $backend_id        --上線例子:set    online    2;

4. 添加刪除節點

ADD MASTER     $backend    --添加主節點例子:add master 10.0.0.54:3306;
ADD slave    $backend    --添加從節點例子:add slave    10.0.0.54:3306;
REMOVE    BACKEND    $backend_id    --刪除節點    

5. 用戶管理

select    * from pwds    --查看用戶
ADD    PWD    $pwd        --添加一個用戶,使用的是明文
ADD    ENPWD    $pwd    --添加一個用戶,使用密文
REMOVE    PWD    $pwd    --刪除用戶

6. 永久生效

mysql> save config;
  • 企業用戶管理案例

1. 數據庫主節點

grant all on *.* to china@'10.0.0.%' identified by '123';

2. Atlas中添加數據庫用戶

#明文
ADD PWD china:123;

#密文
/usr/local/mysql-proxy/bin/encrypt 123
[root@db01 ~]# /usr/local/mysql-proxy/bin/encrypt 123
3yb5jEku5h4=

ADD  ENPWD china:3yb5jEku5h4=

配置永久生效

save config;

MySQL分布式架構

基礎環境准備

  • 架構表格
主機 實例 端口 數據目錄
db01 mysql3307 3307 /data/3307/data
db02 mysql3308 3308 /data/3308/data
  mysql3309 3309 /data/3309/data
  mysql3310 3310 /data/3310/data
  • 架構圖:

  1. 環境准備

    •   數據庫版本:MySQL 5.7.28

    •   兩台虛擬機:db01、db02

    •   每台創建四個MySQL實例:3307、3308、3309、3310

  1. 刪除歷史環境

pkill mysqld
rm -rf /data/33{07..10}
mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf.bak

  3創建相關目錄初始化數據

mkdir /data/33{07..10}/data -p
mysqld --initialize-insecure  --user=mysql --datadir=/data/3307/data --basedir=/app/database/mysql
mysqld --initialize-insecure  --user=mysql --datadir=/data/3308/data --basedir=/app/database/mysql
mysqld --initialize-insecure  --user=mysql --datadir=/data/3309/data --basedir=/app/database/mysql
mysqld --initialize-insecure  --user=mysql --datadir=/data/3310/data --basedir=/app/database/mysql

  4.准備配置文件和腳本

  • db01配置文件和啟動腳本
#db01配置文件
cat >/data/3307/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/database/mysql
datadir=/data/3307/data
socket=/data/3307/mysql.sock
port=3307
log-error=/data/3307/mysql.log
log_bin=/data/3307/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=7
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF

cat >/data/3308/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/database/mysql
datadir=/data/3308/data
port=3308
socket=/data/3308/mysql.sock
log-error=/data/3308/mysql.log
log_bin=/data/3308/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=8
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF

cat >/data/3309/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/database/mysql
datadir=/data/3309/data
socket=/data/3309/mysql.sock
port=3309
log-error=/data/3309/mysql.log
log_bin=/data/3309/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=9
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF

cat >/data/3310/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/database/mysql
datadir=/data/3310/data
socket=/data/3310/mysql.sock
port=3310
log-error=/data/3310/mysql.log
log_bin=/data/3310/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=10
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF

#db01啟動文件
cat >/etc/systemd/system/mysqld3307.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/database/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3307/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3308.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/database/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3308/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3309.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/database/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3309/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3310.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/database/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3310/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
  • db02配置文件和啟動文件
#配置文件
cat >/data/3307/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/database/mysql
datadir=/data/3307/data
socket=/data/3307/mysql.sock
port=3307
log-error=/data/3307/mysql.log
log_bin=/data/3307/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=17
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3308/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/database/mysql
datadir=/data/3308/data
port=3308
socket=/data/3308/mysql.sock
log-error=/data/3308/mysql.log
log_bin=/data/3308/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=18
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3309/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/database/mysql
datadir=/data/3309/data
socket=/data/3309/mysql.sock
port=3309
log-error=/data/3309/mysql.log
log_bin=/data/3309/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=19
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF

cat >/data/3310/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/database/mysql
datadir=/data/3310/data
socket=/data/3310/mysql.sock
port=3310
log-error=/data/3310/mysql.log
log_bin=/data/3310/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=20
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF

#啟動文件
cat >/etc/systemd/system/mysqld3307.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/database/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3307/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3308.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/database/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3308/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3309.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/database/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3309/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3310.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/database/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3310/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

  5. 修改權限,啟動多實例

chown -R mysql.mysql /data/*
systemctl start mysqld3307
systemctl start mysqld3308
systemctl start mysqld3309
systemctl start mysqld3310
netstat -lntup

mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"

  6. 節點主從規划

  箭頭指向誰是主庫

  • shard1

  10.0.0.51:3307 <-----> 10.0.0.52:3307

  10.0.0.51:3309 ------> 10.0.0.51:3307

  10.0.0.52:3309 ------> 10.0.0.52:3307

  • shard2

  10.0.0.52:3308 <-----> 10.0.0.51:3308
  10.0.0.52:3310 -----> 10.0.0.52:3308
  10.0.0.51:3310 -----> 10.0.0.51:3308

  7.開始配置

##shard1

10.0.0.51:3307 <-----> 10.0.0.52:3307

  • db02
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "grant replication slave on *.* to repl@'10.0.0.%' identified by '123';"
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "grant all  on *.* to root@'10.0.0.%' identified by '123'  with grant option;"
  • db01
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave status\G"
  • db02
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave status\G"

10.0.0.51:3309 ------> 10.0.0.51:3307

  • db01
mysql  -S /data/3309/mysql.sock  -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3309/mysql.sock  -e "start slave;"
mysql  -S /data/3309/mysql.sock  -e "show slave status\G"

10.0.0.52:3309 ------> 10.0.0.52:3307

  • db02
mysql  -S /data/3309/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3309/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3309/mysql.sock -e "show slave status\G"

##shard2

10.0.0.52:3308 <-----> 10.0.0.51:3308

  • db01
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "grant replication slave on *.* to repl@'10.0.0.%' identified by '123';"
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "grant all  on *.* to root@'10.0.0.%' identified by '123'  with grant option;"
  • db02
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "show slave status\G"
  • db01
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "show slave status\G"

10.0.0.52:3310 -----> 10.0.0.52:3308

  • db02
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "show slave status\G"

10.0.0.51:3310 -----> 10.0.0.51:3308

  • db01
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "show slave status\G"

  8. 檢查主從狀態

mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep "Running:"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep "Running:"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep "Running:"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep "Running:"

注:(沒問題不要做這部!!!!) 如果中間出現錯誤,在每個節點進行執行以下命令

mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"

分布式架構演變

Mycat中間件安裝

Mycat介紹

  1. Mycat是目前最流行的基於Java語言編寫的數據庫中間件,是一個實現了MySQL協議的服務器,前端用戶可以把它看作是一個數據庫代理,用MySQL客戶端工具命令行訪問,而其后端可以用MySQL原生協議與多個MySQL服務器通信,也可以用JDBC協議與大多數主流數據庫服務器通信,其核心功能是分庫分表。配合數據庫的主從模式還可以實現讀寫分離

  2. Mycat是基於阿里開源的Cobar產品研發,Cobar的穩定性、可靠性、優秀的bib架構性能以及眾多成熟的使用案例使得Mycat變得非常強大。

  3. Mycat發展到目前版本,已經不是一個單純的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Orale、DB2、PostgreSQL等主流數據庫,也支持MongoDB這種新型NoSQL方式的存儲,未來還會支持更多類型的存儲。而在最終用戶看來,無論是那種存儲方式,在Mycat里,都是一個傳統的數據庫表,支持標准的SQL語句,這樣一來,對前端業務系統來說,可以大幅度降低開發難度,提升開發速度。

Mycat架構圖:

Mycat應用

官方下載主頁:http://www.mycat.io

下載地址:http://dl.mycat.io/

上傳解壓軟件

mkdir /data/mycat/
cd /data/mycat
wget http://dl.mycat.io/1.6.7.1/Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux.tar.gz
tar xf Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux.tar.gz

#添加
export PATH=/data/mycat/bin:$PATH

#生效
source  /etc/profile

配置Java環境

網盤地址:https://pan.baidu.com/s/1CN5Je6O9zPoIcDMDV91AFQ 提取碼:zymi

  • 解壓到/usr/local,創建軟連接
mkdir  /app/
tar xf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /app/
ln -s /app/jdk1.8.0_221/  /app/jdk
  • 全局環境變量
export JAVA_HOME=/app/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
export CLASSPATH=.$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jarq

. /etc/profile
  • 測試版本
[root@db01 /app]# java -version
java version "1.8.0_221"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_221-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.221-b11, mixed mode)

注:實驗環境直接yum install java -y

啟動測試

[root@db01 mycat]# mycat start
Starting Mycat-server...
[root@db01 mycat]#  mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P8066

軟件結構

優秀博文:https://www.jianshu.com/p/04a26a1307f2

bin:程序目錄

mycat 程序,啟動和關閉mycat中間件

conf:配置相關目錄

schema.xml 主配置文件

rule.xml 分片配置

server.xml mycat服務相關配置

logs:日志相關目錄

wrapper.log

mycat.log

schema.xml配置文件結構

[root@db01 conf]# cd /data/mycat/conf/
mv schema.xml schema.xml.bak
vim schema.xml
# 邏輯庫: 
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"> 
</schema>  
# DN數據節點(邏輯分片):數據節點(邏輯分片): 
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "world" />      
作用: 
    垂直和水平查分。    
# DH 數據主機
作用: 高可用和讀寫分離
    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1"> 
        <heartbeat>select user()</heartbeat>  
    <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">  #寫的節點
            <readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />  #讀的節點
    </writeHost> 
    </dataHost>  
</mycat:schema>
  • schema.xml文件邏輯結構

 

測試環境准備

注:測試word.sql數據庫

word.sql鏈接地址:https://pan.baidu.com/s/1kUecaHEjQzsRGUlFfw4_5A 提取碼:j3o9

  • 配置文件
vim /data/mycat/conf/schema.xml
<?xml version="1.0"?>  
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">  
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"> 
</schema>  
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "world" />  
    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1"> 
        <heartbeat>select user()</heartbeat>  
    <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123"> 
            <readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" /> 
    </writeHost> 
    </dataHost>  
</mycat:schema>
  • db01:
mysql -S /data/3307/mysql.sock 
grant all on *.* to root@'10.0.0.%' identified by '123';
source /root/world.sql

mysql -S /data/3308/mysql.sock 
grant all on *.* to root@'10.0.0.%' identified by '123';
source /root/world.sql
  • 重啟mycat
# mycat restart
Stopping Mycat-server...
Stopped Mycat-server.
Starting Mycat-server...

讀寫分離測試

  • 連接mycat服務
[root@db01 ~]# mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.51 -P8066
# 測試讀
mysql> select @@server_id;
+-------------+
| @@server_id |
+-------------+
|           9 |
+-------------+
1 row in set (0.05 sec)

# 測試寫
mysql> begin ; select @@server_id;commit;
+-------------+
| @@server_id |
+-------------+
|           7 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

配置讀寫分離及高可用

[root@db01 conf]# mv schema.xml schema.xml.rw
[root@db01 conf]# vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>  
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">  
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1"> 
</schema>  
    <dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />  
    <dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1"> 
        <heartbeat>select user()</heartbeat>  
    <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123"> 
            <readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" /> 
    </writeHost> 
    <writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123"> 
            <readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" /> 
    </writeHost>        
    </dataHost>  
</mycat:schema>

[root@db01 conf]# mycat restart
Stopping Mycat-server...
Stopped Mycat-server.
Starting Mycat-server...

真正的 writehost:負責寫操作的writehost

standby writehost:和readhost一樣,只提供讀服務

當寫節點宕機后,后面跟的readhost也不提供服務,這時候standby的writehost就提供寫服務,后面跟的readhost提供讀服務

  • 測試
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
show variables like 'server_id';
  • 讀寫分離測試
mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P8066
show variables like 'server_id';
show variables like 'server_id';
show variables like 'server_id';
begin;
show variables like 'server_id';

參數介紹

有兩個參數需要注意,balanceswitchType

其中,balance指的負載均衡類型,目前的取值有4種:

  1. balance="0":不開啟讀寫分離機制,所有讀操作都發送發到當前可用的writeHost上。

  2. balance="1":全部的readHost 與 stand by writeHost 參與 select 語句的負載均衡,簡單的說,當雙主雙從模式(M1-->S1,M2-->S2,並且 M1與 M2 互為主備),正常情況下,M2,S1,S2 都參與 select 語句的負載均衡。

  3. balance="2":所有讀操作都隨機的在writeHostreadhost上分發。

  4. balance="3":所有讀請求隨機的分發到writeHost對應的readhost執行,writeHost不負擔讀壓力

switchType指的是切換模式,目前的取值也有4種:

  1. switchType="-1":表示不自動切換

  2. switchType="1":默認值,表示自動切換

  3. switchType="2":基於MySQL主從同步的狀態決定是否切換,心跳語句為 show slave status;

  4. switchType="3":基於 MySQL galary cluster 的切換機制(適合集群),心跳語句為 show status like 'wsrep%'

datahost其他配置

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1"> 
  • maxCon="1000":最大的並發連接數

  • minCon="10":mycat在啟動之后,會在后端節點上自動連接線程

  • tempReadHostAvailable="1":這個一主一從(1個writehost,1個readhost時),可以開啟這個參數,如果2個writehost,2個readhost時<heartbeat>select user()</heartbeat> 監測心跳

Mycat分庫分表

環境恢復

  • 重啟所有節點
systemctl restart mysqld3307
systemctl restart mysqld3308
systemctl restart mysqld3309
sysetmctl restart mysqld3310
  • 查看主從狀態
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep "Running:"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep "Running:"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep "Running:"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep "Running:"

Mycat分布式架構--垂直分表

分片

  • 垂直分片:將不同的表切分到不同的數據庫中

  • 水平切片:將同一種表按照某個條件切分到不同的數據庫中

分表架構圖:

cd /data/mycat/conf
mv schema.xml    schema.xml.ha
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
        <table name="user" dataNode="sh1"/>
        <table name="order_t" dataNode="sh2"/>
</schema>
    <dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" />
    <dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" />
    <dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
            <readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
    </writeHost>
    <writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
            <readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
    </writeHost>
    </dataHost>
    
    <dataHost name="oldguo2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3308" user="root" password="123">
            <readHost host="db2" url="10.0.0.51:3310" user="root" password="123" />
    </writeHost>
    <writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3308" user="root" password="123">
            <readHost host="db4" url="10.0.0.52:3310" user="root" password="123" />
    </writeHost>
    </dataHost>
    
</mycat:schema>
  • 創建測試庫和表
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "create database taobao charset utf8;"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "create database taobao charset utf8;"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table user(id int,name varchar(20))";
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table order_t(id int,name varchar(20))"
  • 重啟mycat
mycat restart
  • 讀操作測試
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.51 -P8066
mysql> use TESTDB;
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_taobao |
+------------------+
| order_t          |
| user             |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

[root@db01 /data/mycat/conf]# mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show tables from  taobao"
+------------------+
| Tables_in_taobao |
+------------------+
| user             |
+------------------+
[root@db01 /data/mycat/conf]# mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show tables from  taobao"
+------------------+
| Tables_in_taobao |
+------------------+
| order_t          |
+------------------+

Mycat分布式架構--水平拆分

  • 垂直分片:將不同的表切分到不同的數據庫中

  • 水平切片:將同一種表按照某個條件切分到不同的數據庫中

水平拆分架構圖:

水平分庫分表重要概念

文章地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1526776

水平拆分:

水平拆分也有兩種:水平分表和水平分庫分表。

 

水平分表:

水平分表和垂直分表區別在於垂直分表針對列,將不常用的列拆分到輔助表。而水平分表針對的是表,在同一個數據庫中創建多張一樣的表,比如我們在order數據庫中創建三張訂單表order1、order2、order3,然后插入訂單時將id對3取余,根據不同的值存入不同的訂單表,但是由於水平分表是將數據表存放在同一個數據庫,水平分表可以降低單標的數據量,有助於提高查詢效率。如果業務量很大一樣會受到服務器lo的瓶頸,所以我們經常使用的還是水平分庫分表。

 

水平分開庫分表:

水平分庫實際上就是在多台不同的機器分別創建數據庫和數據表,比如訂單表我們可以在兩個有主從復制和MHA的集群里分別創建order數據庫和order數據表,然后根據一定的邏輯將不同的數據存放在不同機器的數據庫中。一般來說水平拆分主要有以下幾種拆分規則:

  • 范圍拆分:比如訂單表通過id拆分,id在1到500w在集群db01內的order數據庫,id在501-1000w在集群db02內的order數據庫,依次類推

  • 地理拆分:將訂單表按照不同地區將表中的數據拆分到不同數據庫的order數據庫中存儲。比如可以安裝省份來進行拆分。

  • 取模拆分:取模就是剛才在水平分表講到的比如有三個訂單表,可以將id對3取余,但是區別在於水平分庫分表是將同樣的數據庫和數據表存放在不同機器,所以可以說有效緩解單機瓶頸問題。

  • 時間拆分:根據時間來拆分表中的數據,可以將表中創建時間超過一年的數據拆分到其他數據庫的order數據庫存儲,原表中只保留被查詢概率較高的數據而這部分數據往往都是近期才創建的,所以可以通過時間拆分實現冷熱數據分離。

范圍分片

比如說t3表

  1. 行數非常多,2000w(1-1000w:sh1 1000w-2000w:sh2)

  2. 訪問非常頻繁,用戶訪問較離散

  • 修改schema.xml文件,定制分片策略
cp schema.xml schema.xml.1  
vim schema.xml
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1"> 
        <table name="t3" dataNode="sh1,sh2" rule="auto-sharding-long" />  ---對t3表進行定制分片策略
</schema>  
    <dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" /> 
    <dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" /> 
  • rule.xml文件配置切分規則
vim rule.xml
<!-- name屬性指定分片規則的名稱,必須在 rule.xml 文件中是唯一的 -->
<tableRule name="auto-sharding-long">
                <rule>
                <!-- 指定使用表中的哪個列進行分片 -->
                        <columns>id</columns>
                        <!-- 指定表的分片算法,取值為<function>標簽的name屬性 -->
                        <algorithm>rang-long</algorithm>
                </rule>     

                
<function name="rang-long"
    class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
    <!-- 使用range-log需要搭配autopartition-long.txt這個文件 -->
    <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
  • autopartition-long.txt 定制范圍-range
# range start-end,data node index
# k=1000,M=10000.
0-10=0
10-20=1

# 0,1是分片的編號
  • 創建測試表
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock  -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
  • 測試
# 重啟mycat
mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
insert into t3(id,name) values(1,'a');
insert into t3(id,name) values(2,'b');
insert into t3(id,name) values(3,'c');
insert into t3(id,name) values(4,'d');
insert into t3(id,name) values(11,'aa');
insert into t3(id,name) values(12,'bb');
insert into t3(id,name) values(13,'cc');
insert into t3(id,name) values(14,'dd');

[root@db01 conf]# mysql -S /data/3308/mysql.sock  -e "select * from taobao.t3"
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 11 | aa   |
| 12 | bb   |
| 13 | cc   |
| 14 | dd   |
+----+------+
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3307/mysql.sock  -e "select * from taobao.t3"
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | c    |
|  4 | d    |
+----+------+

取模(取余數)分片

取余分片方式:分片鍵(一個列)與節點數量進行取余,得到余數,將數據寫入對應節點

  • 復制配置文件
#修改配置文件
vim schema.xml
<table name="t4" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long" />

#查看和定義分片使用
vim rule.xml
<property name="count">2</property>  #這里我們有幾個節點就寫幾,這里我們是2個多實例節點
  • 准備測試環境
#創建t4測試表
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"

#重啟mycat
mycat restart

#測試
mysql -root -p123456 -h10.0.0.051 -P8066

use TESTDB
insert into t4(id,name) values(1,'a');
insert into t4(id,name) values(2,'b');
insert into t4(id,name) values(3,'c');
insert into t4(id,name) values(4,'d');
insert into t4(id,name) values(6,'x'),(8,'y'),(10,'z');

#分別登錄后端節點查詢數據
mysql -S /data/3308/mysql.sock  -e "select * from taobao.t4"
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | a    |
|  3 | c    |
+----+------+

mysql -S /data/3307/mysql.sock  -e "select * from taobao.t4"
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  2 | b    |
|  4 | d    |
|  6 | x    |
|  8 | y    |
| 10 | z    |
+----+------+

枚舉分片

所謂的枚舉分片,就是通過在配置文件中配置可能的枚舉id,自己配置分片,本規則適用於特定的場景,比如有些業務需要按照省份或區縣來做保存,而全國省份區縣固定的,具體使用場景可根據自己具體的業務場景確定。 

  • 表格規划
t5 表
id name telnum
1   bj   1212
2   sh   22222
3   bj   3333
4   sh   44444
5   bj   5555

#使用的函數
sharding-by-intfile
  • schema.xml配置文件
<table name="t5" dataNode="sh1,sh2" rule="sharding-by-intfile" />
  • rule.xml分片配置文件
vim rule.xml
<tableRule name="sharding-by-intfile"> 
<rule> <columns>name</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm> 
</rule> 
</tableRule> 

<function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap"> 
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property> 
  <property name="type">1</property>
  ###type這一列,打開中英文的支持
  <property name="defaultNode">1</property>
  ###這里行是添加的其他數據默認加入sh=1里面
</function>

注:根據name這個列條件分片<rule> <columns>name</columns>

  • partition-hash-int.txt配置
bj=0 
sh=1
DEFAULT_NODE=1
#上面這個參數是其他數據往sh=1這個表里走

注:columns 標識將要分片的表字段,algorithm 分片函數, 其中分片函數配置中,mapFile標識配置文件名稱

  • 准備測試環境
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
  • 重啟mycat,查看結構
#重啟
mycat restart 

#連接加入表數據
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.51 -P8066
use TESTDB
insert into t5(id,name) values(1,'bj');
insert into t5(id,name) values(2,'sh');
insert into t5(id,name) values(3,'bj');
insert into t5(id,name) values(4,'sh');
insert into t5(id,name) values(5,'tj');

#查看結果
mysql -S /data/3308/mysql.sock  -e "select * from taobao.t5"
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  2 | sh   |
|  4 | sh   |
|  5 | tj   |
+----+------+

mysql -S /data/3307/mysql.sock  -e "select * from taobao.t5"
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | bj   |
|  3 | bj   |
+----+------+

mycat全局表

a   b   c  d   .....
join 
t

select  t1.name   ,t.x  from  t1 
join t 
select  t2.name   ,t.x  from  t2 
join t 
select  t3.name   ,t.x  from  t3 
join t

注:所有表都要去join t這張表,我們要把這張表變成全局表

  • 應用場景:

    如果你的業務中有些數據類似於數據字典,比如配置文件的配置, 常用業務的配置或者數據量不大很少變動的表,這些表往往不是特別大, 而且大部分的業務場景都會用到,那么這種表適合於Mycat全局表,無須對數據進行切分, 要在所有的分片上保存一份數據即可,Mycat 在Join操作中,業務表與全局表進行Join聚合會優先選擇相同分片內的全局表join, 避免跨庫Join,在進行數據插入操作時,mycat將把數據分發到全局表對應的所有分片執行,在進行數據讀取時候將會隨機獲取一個節點讀取數據。

  • 編輯配置文件schema.xml

vim schema.xml
<table name="t_area" primaryKey="id"  type="global" dataNode="sh1,sh2" />
  • 后端數據准備
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
  • 重啟mycat
mycat restart
  • 測試
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.51 -P8066

use TESTDB
insert into t_area(id,name) values(1,'a');
insert into t_area(id,name) values(2,'b');
insert into t_area(id,name) values(3,'c');
insert into t_area(id,name) values(4,'d');

#查看表
mysql -S /data/3308/mysql.sock  -e "select * from taobao.t_area"
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | c    |
|  4 | d    |
+----+------+

mysql -S /data/3307/mysql.sock  -e "select * from taobao.t_area"
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | c    |
|  4 | d    |
+----+------+

E-R分片

join是關系數據庫最常用的一個特性,然而在分布式環境中,跨分片的join最復雜,最難解決

比如:

mycat邏輯庫word,兩張表格t1,t2.做了分庫策略,t1放到了datanode1,t2放到了datanode2,如果我t1 join t2檢索數據,

怎么辦?

這就是E-R關系策略要解決的問題。

mycat借鑒了table group的概念,將子表的存儲位置依賴於子表,並且在物理上緊鄰存放,解決了join的效率和性能問題。E-R關系的數據庫分片策略,根據這一思路,將子表的記錄和所關聯的父表存檔在同一個數據分片上。

a
join 
b 
on  a.xx =b.yy

為了防止跨分片join,可以使用E-R模式

<table name="a" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long"> 
       <childTable name="b" joinKey="aid" parentKey="id" /> 
</table>
### a表結構
id  name             
1   a    
2   b    
3   c    
4   d   


### b表結構 
id   addr  aid
1001  bj   1
1002  sh   2 
1003  tj   3
1004  wh   4 

### 兩表之間join關聯
select * from a join b on a.id = b.aid where a.name=d

例子:a表和b表做E-R分片,並進行join

  1. 修改配置文件

vim schema.xml
<table name="a" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long_china"> 
       <childTable name="b" joinKey="aid" parentKey="id" /> 
</table>

注:a是主,b是負

  2. 修改rule.xml mod-log分片策略:

vim rule.xml
        <tableRule name="mod-long_china">
                <rule>
                        <columns>id</columns>
                        <algorithm>mod-long_china</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>

        <function name="mod-long_china" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
                <!-- how many data nodes -->
                <property name="count">2</property>
        </function>

注:tableRule里的name是我們自定義的,在文件下方的函數也要進行創建,可以參考旁邊的mod-log

  3. 創建測試表

mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table a (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table b (id int not null primary key auto_increment,addr varchar(20) not null ,aid int );"

mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table a (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table b (id int not null primary key auto_increment,addr varchar(20) not null ,aid int );"

  4. 重啟mycat測試

mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.51 -P8066
use TESTDB
insert into a(id,name) values(1,'a');
insert into a(id,name) values(2,'b');
insert into a(id,name) values(3,'c');
insert into a(id,name) values(4,'d');
insert into a(id,name) values(5,'e');

insert into b(id,addr,aid) values(1001,'bj',1);
insert into b(id,addr,aid) values(1002,'sj',3);
insert into b(id,addr,aid) values(1003,'sd',4);
insert into b(id,addr,aid) values(1004,'we',2);
insert into b(id,addr,aid) values(1005,'er',5);

  5. 后端數據節點數據分布

mysql -S /data/3307/mysql.sock  -e "select * from taobao.a"
mysql -S /data/3307/mysql.sock  -e "select * from taobao.b"

mysql -S /data/3308/mysql.sock  -e "select * from taobao.a"
mysql -S /data/3308/mysql.sock  -e "select * from taobao.b"

server.xml解讀

管理邏輯庫 默認是TESTDB

  1. 邏輯庫名

schema.xml 
<schema name="china" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">

server.xml
 <user name="root" defaultAccount="true">
                <property name="password">123456</property>
                <property name="schemas">oldboy,oldguo</property>
                <property name="defaultSchema">oldboy</property>
                <!--No MyCAT Database selected 錯誤前會嘗試使用該schema作為schema,不設置則為null,報錯 -->

                <!-- 表級 DML 權限設置 -->
                <!--            
                <privileges check="false">
                        <schema name="TESTDB" dml="0110" >
                                <table name="tb01" dml="0000"></table>
                                <table name="tb02" dml="1111"></table>
                        </schema>
                </privileges>           
                 -->
        </user>
        <user name="user">
                <property name="password">user</property>
                <property name="schemas">oldboy</property>
                <property name="readOnly">true</property>
                <property name="defaultSchema">oldboy</property>
        </user>

  2. 添加一個邏輯庫

schema.xml 
<schema name="china" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
</schema>

server.xml
 <property name="schemas">oldboy,oldguo</property>

 


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