業務場景：需要實現一個支持並發的計數功能
1、計數功能的基本實現是：
public class Increment{
private int count = 0;
public void add(){ count++; }
}
2、以上實現在並發環境下是不安全的，故修改方案1是加鎖synchronized：
public class Increment{
private int count = 0;
public synchronized void add(){ count++; }
}
//悲觀鎖，加鎖后只能有一個線程你執行++操作，其他線程需要等待
//不會出現count計數不准確的問題，線程安全
3、但是以上實現，會讓線程串行化，排隊等待獲取鎖、加鎖、處理數據、釋放鎖，並發下顯得不合理
修改方案2是使用Java並發包concurrent下的Atomic原子類
public class Increment{
private AtomicInteger count = new AtomicInteger();
public synchronized void add(){
count.incrementAndGet();
}
}
//多個線程可以並發的執行AtomicInteger的incrementAndGet()方法，把count的值累加1並返回累加后最新的值
//Atomic原子類底層用的是無鎖化的CAS機制，保證多線程修改一個數值的安全性
4、實現原理：
（1）每個線程都會先獲取當前的值，接着走一個原子的CAS操作，原子的意思就是這個CAS操作一定是自己完整執行完的，不會被別人打斷；
（2）在CAS操作里，比較一下，現在的值跟剛才我獲取到的那個值，是否相等，是則說明沒有人改過這個值，那么將它設置成累加1之后的一個值；
（3）同理，若有人在執行CAS時，發現自己之前獲取的值與當前的值不一樣，說明有其他人修改了值，導致CAS失敗，失敗之后進入一個循環，再次獲取值，再執行CAS操作。
5、CAS的問題：
每次去比較的時候，都發現值被別人改了，就會進入無限重復的循環。大量線程高並發時相當於空循環，自旋轉，性能和效率都不是特別好。
Java8的新類LongAdder，嘗試使用分段CAS以及自動分段遷移的方式來提升多線程高並發執行CAS操作的性能。核心思想是熱點分離，類似concurrentHashMap