初識人工智能
1.人工智能安全主要領域：語音、機器人、機器視覺(占比較多)、軍事生活娛樂、教育(松鼠AI)、家居、零售、醫療。
2.人工智能的應用：
<1>.神經網絡自動補幀：
動畫電影的制作中，有關鍵幀和中間幀之分，中間幀是串在兩個關鍵幀之間的畫面，起到銜接和讓畫面流暢的作用，但其制作卻非常耗時；
如果給出一段視頻的相鄰的關鍵幀，讓AI去補充出中間的畫面，工作量就會大大減少；
AI生成的視頻幀序列，在風格上與給定的起始幀和結束幀保持一致，而且整體看起來很順滑，甚至可以輕松產生48幀以上的高品質動畫。
<2>.迪士尼公司研究的劇本自動轉動畫，如果研制成功，則可以節省大量的制作成本。
3.人工智能的潛在威脅：
<1>.Adersarial Examples(對抗樣本)：
如圖：將大熊貓的圖片加上0.07的干擾圖片(精心制作的)，雖然在肉眼上看不出來區別，但是人工智能識別的可能是其他的東西。
<2>.Adersarial Examples from Overfitting(過度擬合)：
過度精確導致人工智能識別不出來本該識別出來的數據。
<3>.Adersarial Examples from Excessive Linearity(過度線性)：
對本來有交集的事物由於識別的不准確而將一種事物判斷為另一種事物。
<4>.Adersarial Examples for RL(強化學習的反例)：
當輸入過多的臟數據導致人工智能對本來的事物產生錯誤的認識。
<5>.幾種訓練方法對人工智能的影響(Clean表示正常訓練，Adv表示臟數據)：
4.幾種人工智能的工具/平台的介紹：
<1>.IBM開發的 ART(Adversarial Robustness 360 Toolbox v1.0);
<2>.CleverHans;
<3>.百度的Advbox。