tensorflow 剛剛會寫基礎的模塊了，今天找到研究方向的代碼是pytorch實現的
總是看到這句話，人生苦短，我用pytorch
看來pytorch應該比tensorflow好學，但是！! pytorch的安裝，也太讓人頭禿了，接下來講講我是如何艱辛的安裝上pytorch
1.pychram 直接搜索安裝（×）
點擊+號，在跳出的窗口中輸入torch，點擊install package
沒過多久，會出現下面的錯誤，安裝失敗
2.官網pip 語句安裝（×）
查看資料，有同學指出在官網中，有安裝用戶要求生成pip語句，於是前去圍觀
按照自己的情況選擇，復制命令在terminal中運行
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
顯示了ConnecTimeout,於是修改命令，加入--default-timeouts=1000
pip --default-timeout=1000 install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stab
le.html
看看這安裝時間，多門感人啊，4kb，太坑了，放棄
3.清華鏡像（×）
聽同學說，下載清華鏡像可以安裝，嘗試后，仍然是tools.nnwrap的錯誤，棄
python -m pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4.官網下載，本地安裝（√）
反反復復后，我看到了讓我眼前一亮的方法，原理簡單暴力，容易理解
上面的問題，很大程度是因為國內網絡下載限制，既然使用第三方網站會有網絡限制，那么就不用它，直接去找生產商，沒有第三方賺差價
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
下載兩個文件，按照自己的電腦版本下載
cu92: cuda9.2
torch-1.4.0 : torch版本 1.4.0
cp37 : python版本3.7
win: windows 系統
cu92/torch-1.4.0%2Bcu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl
cu92/torchvision-0.5.0%2Bcu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl
使用迅雷下載，網速可以達到10m/s，速度感人，不到十分鍾下完了
下載到本地后，使用terminal
OK! 安裝成功！！！
接下來可以愉快的研究代碼了