注冊中心規則
每一個微服務啟動的時候，都需要去注冊中心注冊（eureka或zookeeper或其他） 同類服務注冊的服務名必須相同，不同類服務注冊的服務名一定不能相同 （訂單服務部署5台服務器，那么這5台微服務在注冊中心中注冊的服務名必須一致，例如ORDER） （商品服務部署4台服務器，那么這4台微服務在注冊中心中注冊的服務名必須一致，例如GOODS） （訂單服務和商品服務注冊的服務名一定不能相同，不能同為ORDER,也不能同為GOODS）
作為服務注冊中心，Eureka比Zookeeper好在哪里
著名的CAP理論指出，一個分布式系統不可能同時滿足C(一致性)、A(可用性)和P(分區容錯性)。由於分區容錯性在是分布式系統中必須要保證的，因此我們只能在A和C之間進行權衡。在此Zookeeper保證的是CP, 而Eureka則是AP。
1 Zookeeper保證CP
當向注冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍注冊中心返回的是幾分鍾以前的注冊信息，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務注冊功能對可用性的要求要高於一致性。但是zk會出現這樣一種情況，當master節點因為網絡故障與其他節點失去聯系時，剩余節點會重新進行leader選舉。問題在於，選舉leader的時間太長，30 ~ 120s, 且選舉期間整個zk集群都是不可用的，這就導致在選舉期間注冊服務癱瘓。在雲部署的環境下，因網絡問題使得zk集群失去master節點是較大概率會發生的事，雖然服務能夠最終恢復，但是漫長的選舉時間導致的注冊長期不可用是不能容忍的。
zookeeper原理
zookeeper也可以作為注冊中心，用於服務治理（zookeeper還有其他用途，例如：分布式事務鎖等） 每啟動一個微服務，就會去zk中注冊一個臨時子節點， 例如：5台訂單服務，4台商品服務 （5台訂單服務在zk中的訂單目錄下創建的5個臨時節點） （4台商品服務在zk中的商品目錄下創建的4個臨時接點） 每當有一個服務down機，由於是臨時接點，此節點會立即被刪除，並通知訂閱該服務的微服務更新服務列表 （zk上有watch，每當有節點更新，都會通知訂閱該服務的微服務更新服務列表） 每當有一個新的微服務注冊進來，就會在對應的目錄下創建臨時子節點，並通知訂閱該服務的微服務更新服務列表 （zk上有watch，每當有節點更新，都會通知訂閱該服務的微服務更新服務列表） 每個微服務30s向zk獲取新的服務列表
2 Eureka保證AP
Eureka看明白了這一點，因此在設計時就優先保證可用性。Eureka各個節點都是平等的，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩余的節點依然可以提供注冊和查詢服務。而Eureka的客戶端在向某個Eureka注冊或時如果發現連接失敗，則會自動切換至其它節點，只要有一台Eureka還在，就能保證注冊服務可用(保證可用性)，只不過查到的信息可能不是最新的(不保證強一致性)。除此之外，Eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鍾內超過85%的節點都沒有正常的心跳，那么Eureka就認為客戶端與注冊中心出現了網絡故障，此時會出現以下幾種情況：
1. Eureka不再從注冊列表中移除因為長時間沒收到心跳而應該過期的服務
2. Eureka仍然能夠接受新服務的注冊和查詢請求，但是不會被同步到其它節點上(即保證當前節點依然可用)
3. 當網絡穩定時，當前實例新的注冊信息會被同步到其它節點中
因此， Eureka可以很好的應對因網絡故障導致部分節點失去聯系的情況，而不會像zookeeper那樣使整個注冊服務癱瘓。
eureka原理
每一個微服務中都有eureka client，用於服務的注冊與發現 （服務的注冊：把自己注冊到eureka server） （服務的發現：從eureka server獲取自己需要的服務列表） 每一個微服務啟動的時候，都需要去eureka server注冊 當A服務需要調用B服務時， 需要從eureka服務端獲取B服務的服務列表，然后把列表緩存到本地，然后根據ribbon的客戶端負載均衡規則， 從服務列表中取到一個B服務，然后去調用此B服務 當A服務下次再此調用B服務時，如果發現本地已經存儲了B的服務列表，就不需要再從eureka服務端獲取B服務列表， 直接根據ribbon的客戶端負載均衡規則，從服務列表中取到一個B服務，然后去調用B服務 微服務， 默認每30秒，就會從eureka服務端獲取一次最新的服務列表 如果某台微服務down機，或者添加了幾台機器， 此時eureka server會通知訂閱他的客戶端， 並讓客戶端更新服務列表， 而且還會通知其他eureka server更新此信息 心跳檢測， 微服務每30秒向eureka server發送心跳， eureka server若90s之內都沒有收到某個客戶端的心跳， 則認為此服務出了問題， 會從注冊的服務列表中將其刪除，並通知訂閱它的客戶端更新服務列表， 而且還會通知其他eureka server更新此信息 eureka server保護機制，通過打卡開關，可以讓eureka server處於保護狀態， 主要是用於某eureka server由於網絡或其他原因，導致接收不到其他微服務的心跳， 此時不能盲目的將其他微服務從服務列表中刪除。 具體規則：如果一段時間內，85%的服務都沒有發送心跳，則此server進入保護狀態， 此狀態下，可以正常接受注冊，可以正常提供查詢服務，但是不與其他server同步信息， 也不會通知訂閱它的客戶端，這樣就不會誤殺其他微服務
3. 總結
Eureka作為單純的服務注冊中心來說要比zookeeper更加“專業”，因為注冊服務更重要的是可用性，我們可以接受短期內達不到一致性的狀況。不過Eureka目前1.X版本的實現是基於servlet的java web應用，它的極限性能肯定會受到影響。期待正在開發之中的2.X版本能夠從servlet中獨立出來成為單獨可部署執行的服務。
拓展：
RDBMS:（MySql,Oracle,SqlServer等關系型數據庫）遵循的原則是：ACID原則（A：原子性。C：一致性。I：獨立性。D：持久性。）。
NoSql:（redis,Mogodb等非關系型數據庫）遵循的原則是：CAP原則（C：強一致性。A:可用性。P：分區容錯性）。
CAP：C：數據一致性。A：服務可用性。P：分區容錯性（服務對網絡分區故障的容錯性）。
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