PILLOW中圖像mode

在本地找了jpg的圖，convert為不同mode，將不同的圖截取做了個腦圖，有個直觀的感覺吧。

把不同mode的圖通過np.array()轉化為array, 打印出array的shape， 和array[0, 0]的值， 便於理解不同mode的通道和像素值的存儲。

　　1 部分結果見下：

　　

　　2 部分代碼和結果：

　　

# 將不同模式的圖片打印出shape 和 [0, 0]像素點的值
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
image = Image.open('images/tower.jpg') # 本地一個文件
mode_list = ['1', 'L', 'I', 'F', 'P', 'RGB', 'RGBA', 'CMYK', 'YCbCr' ]
for mode in mode_list:
    img = image.convert(mode)
    img_data = np.array(img)
    print('img_{:>1}.shape: {}' .format(mode, img_data.shape))
    print('img_{:>}_data[0, 0]: {}'.format(mode, img_data[0, 0]))
    print('---')

# 以下為output

img_1.shape: (1276, 1920)
img_1_data[0, 0]: False
---
img_L.shape: (1276, 1920)
img_L_data[0, 0]: 88
---
img_I.shape: (1276, 1920)
img_I_data[0, 0]: 88
---
img_F.shape: (1276, 1920)
img_F_data[0, 0]: 88.94599914550781
---
img_P.shape: (1276, 1920)
img_P_data[0, 0]: 131
---
img_RGB.shape: (1276, 1920, 3)
img_RGB_data[0, 0]: [ 51  97 147]
---
img_RGBA.shape: (1276, 1920, 4)
img_RGBA_data[0, 0]: [ 51  97 147 255]
---
img_CMYK.shape: (1276, 1920, 4)
img_CMYK_data[0, 0]: [204 158 108   0]
---
img_YCbCr.shape: (1276, 1920, 3)
img_YCbCr_data[0, 0]: [ 88 160 100]
---

1. RGB 為真色彩模式， 可組合為 256 x 256 x256 種， 打印需要更改為 CMYK模式， 需要注意數值溢出的問題。
2. HSB 模式（本篇沒有涉及），建立基於人類感覺顏色的方式，將顏色分為色相（Hue），飽和度（Saturation），明亮度（Brightness），這里不詳細展開。
3. CMYK模式，應用在印刷領域，4個字母意思是青、洋紅、黃、黑，因為不能保證純度，所以需要黑。
4. 位圖模式，見1， 顏色由黑和白表示（True， False）。
5. 灰度模式，只有灰度， 所有顏色轉化為灰度值，見L，I，F。
6. 雙色調模式（未有涉及），節約成本將可使用雙色調。
7. Lab模式（未涉及，ps內置），由3通道組成（亮度，a，b）組成，作為RGB到CMYK的過渡。
8. 多通道模式，刪除RGB，CMYK，Lab中某一個通道后，會轉變為多通道，多通道用於處理特殊打印，它的每個通道都為256級灰度通道。
9. 索引顏色模式，用在多媒體和網頁，通過顏色表查取，沒有則就近取，僅支持單通道，（8位/像素）。