str（）函數的作用用英語來表示是：check classification of viriables,一般用於檢查數據框當中有哪些數據，首先我們先引入一個“鑽石”的數據看看，其中的代碼如下所示：
> diamonds # A tibble: 53,940 x 10 carat cut color clarity depth table price x y z <dbl> <ord> <ord> <ord> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl> 1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43 2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31 3 0.23 Good E VS1 56.9 65 327 4.05 4.07 2.31 4 0.290 Premium I VS2 62.4 58 334 4.2 4.23 2.63 5 0.31 Good J SI2 63.3 58 335 4.34 4.35 2.75 6 0.24 Very Good J VVS2 62.8 57 336 3.94 3.96 2.48 7 0.24 Very Good I VVS1 62.3 57 336 3.95 3.98 2.47 8 0.26 Very Good H SI1 61.9 55 337 4.07 4.11 2.53 9 0.22 Fair E VS2 65.1 61 337 3.87 3.78 2.49 10 0.23 Very Good H VS1 59.4 61 338 4 4.05 2.39
然后我們現在就可以使用str（）函數來查看這個數據框當中有哪些變量，以及變量的類型，代碼和代碼輸出后的結果如下所示：
> str(diamonds) Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 53940 obs. of 10 variables: $ carat : num 0.23 0.21 0.23 0.29 0.31 0.24 0.24 0.26 0.22 0.23 ... $ cut : Ord.factor w/ 5 levels "Fair"<"Good"<..: 5 4 2 4 2 3 3 3 1 3 ... $ color : Ord.factor w/ 7 levels "D"<"E"<"F"<"G"<..: 2 2 2 6 7 7 6 5 2 5 ... $ clarity: Ord.factor w/ 8 levels "I1"<"SI2"<"SI1"<..: 2 3 5 4 2 6 7 3 4 5 ... $ depth : num 61.5 59.8 56.9 62.4 63.3 62.8 62.3 61.9 65.1 59.4 ... $ table : num 55 61 65 58 58 57 57 55 61 61 ... $ price : int 326 326 327 334 335 336 336 337 337 338 ... $ x : num 3.95 3.89 4.05 4.2 4.34 3.94 3.95 4.07 3.87 4 ... $ y : num 3.98 3.84 4.07 4.23 4.35 3.96 3.98 4.11 3.78 4.05 ... $ z : num 2.43 2.31 2.31 2.63 2.75 2.48 2.47 2.53 2.49 2.39 ...
這就是str()函數的含義了，和Python當中的含義則不太一致。