1、反轉字符串
以下代碼使用Python切片操作來反轉字符串
注意：很多人學Python過程中會遇到各種煩惱問題，沒有人幫答疑容易放棄。為此小編建了個Python全棧免費答疑.裙 ：七衣衣九起起巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，不懂的問題有老司機解決里面還有最新Python教程項目可拿,，一起相互監督共同進步！
# Reversing a string using slicing
my_string = "ABCDE"reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output# EDCBA
2、使用標題類（首字母大寫）
以下代碼可用於將字符串轉換為標題類。這是通過使用字符串類中的title()方法來完成。
my_string = "my name is chaitanya baweja"
# using the title() function of string classnew_string = my_string.title()
print(new_string)
# Output# My Name Is Chaitanya Baweja
3、查找字符串的唯一要素
以下代碼可用於查找字符串中所有的唯一要素。我們使用其屬性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。
my_string = "aavvccccddddeee"
# converting the string to a settemp_set = set(my_string)
# stitching set into a string using joinnew_string = ''.join(temp_set)
print(new_string)
4、輸出 n次字符串或列表
你可以對字符串或列表使用乘法(*)。如此一來，可以按照需求將它們任意倍增。
n = 3 # number of repetitions
my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]
print(my_string*n)
# abcdabcdabcd
print(my_list*n)# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]import streamlit as st
一個有趣的用例是定義一個具有恆定值的列表，假設為零。
n = 4my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list# [0, 0, 0, 0]
5、列表解析
在其他列表的基礎上，列表解析為創建列表提供一種優雅的方式。
以下代碼通過將舊列表的每個對象乘兩次，創建一個新的列表。
# Multiplying each element in a list by 2
original_list = [1,2,3,4]
new_list = [2*x for x in original_list]
print(new_list)# [2,4,6,8]
6、兩個變量之間的交換值
Python可以十分簡單地交換兩個變量間的值，無需使用第三個變量。
a = 1b = 2
a, b = b, a
print(a) # 2print(b) # 1
7、將字符串拆分成子字符串列表
通過使用.split()方法，可以將字符串分成子字符串列表。還可以將想拆分的分隔符作為參數傳遞。
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"string_2 = "sample/ string 2" # default separator ' 'print(string_1.split())# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja'] # defining separator as '/'print(string_2.split('/'))# ['sample', ' string 2'] 8、將字符串列表整合成單個字符串
join()方法將字符串列表整合成單個字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符將它們分開。
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# Using join with the comma separatorprint(','.join(list_of_strings))
# Output# My,name,is,Chaitanya,Baweja
9、檢查給定字符串是否是回文(Palindrome)
反轉字符串已經在上文中討論過。因此，回文成為Python中一個簡單的程序。
my_string = "abcba"
m if my_string == my_string[::-1]: print("palindrome")else: print("not palindrome")
# Output# palindrome
10、列表的要素頻率
有多種方式都可以完成這項任務，而我最喜歡用Python的Counter 類。Python計數器追蹤每個要素的頻率，Counter()反饋回一個字典，其中要素是鍵，頻率是值。
也使用most_common()功能來獲得列表中的most_frequent element。
# finding frequency of each element in a listfrom collections import Counter
my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']count = Counter(my_list) # defining a counter object
print(count) # Of all elements# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
print(count['b']) # of individual element# 3
print(count.most_common(1)) # most frequent element# [('d', 5)]
11、查找兩個字符串是否為anagrams
Counter類的一個有趣應用是查找anagrams。anagrams指將不同的詞或詞語的字母重新排序而構成的新詞或新詞語。
如果兩個字符串的counter對象相等，那它們就是anagrams。
From collections import Counter str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) if cnt_1 == cnt_2: print('1 and 2 anagram')if cnt_1 == cnt_3: print('1 and 3 anagram') 12、使用try-except-else塊通過使用try/except塊，Python 中的錯誤處理得以輕松解決。在該塊添加else語句可能會有用。當try塊中無異常情況，則運行正常。
如果要運行某些程序，使用 finally，無需考慮異常情況。
a, b = 1,0 try: print(a/b) # exception raised when b is 0except ZeroDivisionError: print("division by zero")else: print("no exceptions raised")finally: print("Run this always") 13、使用列舉獲取索引和值對
以下腳本使用列舉來迭代列表中的值及其索引。
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for index, value in enumerate(my_list): print('{0}: {1}'.format(index, value))
# 0: a# 1: b# 2: c# 3: d# 4: e
14、檢查對象的內存使用
以下腳本可用來檢查對象的內存使用。
import sys num = 21 print(sys.getsizeof(num)) # In Python 2, 24# In Python 3, 28 15、合並兩個字典
在Python 2 中，使用update()方法合並兩個字典，而Python3.5 使操作過程更簡單。
在給定腳本中，兩個字典進行合並。我們使用了第二個字典中的值，以免出現交叉的情況。
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6} dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8} combined_dict = {**dict_1, **dict_2} print(combined_dict)# Output# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8} 16、執行一段代碼所需時間
下面的代碼使用time 軟件庫計算執行一段代碼所花費的時間。
import time start_time = time.time()# Code to check followsa, b = 1,2c = a+ b# Code to check endsend_time = time.time()time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro) 17、列表清單扁平化
有時你不確定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在單個平面列表中。
可以通過以下方式獲得：
from iteration_utilities import deepflatten # if you only have one depth nested_list, use thisdef flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l = [[1,2,3],[3]]print(flatten(l))# [1, 2, 3, 3] # if you don't know how deep the list is nestedl = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3)))# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 若有正確格式化的數組，Numpy扁平化是更佳選擇。
18、 列表取樣
通過使用random軟件庫，以下代碼從給定的列表中生成了n個隨機樣本
import random my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']num_samples = 2 samples = random.sample(my_list,num_samples)print(samples)# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values 強烈推薦使用secrets軟件庫生成用於加密的隨機樣本。
以下代碼僅限用於Python 3。
import secrets # imports secure module.secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object. my_list = ['a','b','c','d','e']num_samples = 2 samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) print(samples)# [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values 19、數字化
以下代碼將一個整數轉換為數字列表。
num = 123456 # using maplist_of_digits = list(map(int, str(num))) print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] # using list comprehension list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] print(list_of_digits)# [1, 2, 3, 4, 5, 6] 20、 檢查唯一性
以下函數將檢查一個列表中的所有要素是否唯一。
def unique(l): if len(l)==len(set(l)): print("All elements are unique") else: print("List has duplicates") unique([1,2,3,4])# All elements are unique unique([1,1,2,3])# List has duplicates 本文的文字及圖片來源於網絡加上自己的想法,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理。