1.什么是數據資產管理
現在，大家都知道數據對於企業來說是一種很寶貴的資源。那么什么是數據資產及數據資產管理呢？
數據資產：“由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。”
數據資產管理：以資產管理的方法結合數據的特有特征管理好數據從產生與流轉，存儲與整合，分析與價值發現，直至歸檔與消亡的全生命周期的每個環節。
2.企業數據資產的特點
數據資產的特點是：一是數據，二是能給企業帶來利益。數據資產的發展包含三個階段：產生階段、加工整合階段、使用階段。每個階段都要它的業務特性和形態特性。
產生階段：以一手數據為主，一般產生於企業的業務系統，如ERP，CMS,營銷系統等。是在運營過程中產生並由業務系統記錄的數據，屬於基礎數據、原生數據、明細數據。
加工整合階段：包括為支撐后續業務分析應用而開展的數據整合和標准化后的基礎及衍生數據；轉換加工后的基礎數據以及加工后的衍生數據，出於分析使用目的加工的信息項。
這部分數據會保留歷史明細信息，隨時變化，無限擴展。
使用階段：這個階段的數據已經能夠有效反映業務運營情況和變化趨勢等，支撐企業運營決策；包括統計指標數據，出於經營分析和決策目的，從不同口徑加工的統計值；
數據會保留一定時間段范圍以內的匯總和明細數據，顯示年度變化。
3.數據資產管理的復雜性
由於企業信息系統建設的時間有早有晚，有的是承包商開發的，也有企業自己的IT團隊開發的，從一致性來說是非常不好的。
技術實現方案不太一樣，系統內部數據沒有參考統一的規范，集成難度高。
此外，數據形態復雜，結構不一，體量龐大，散落在企業信息系統的各處。很多企業連最基礎的數據字典都沒有。
有些企業業務系統后台的表結構由於長時間的維護不規范，導致大量的垃圾數據存在。
這些都是數據資產管理工作所面臨的困難。
4.DAMA管控體系
DAMA數據管理體系是數據管理業界最佳實踐的結晶，已成為從事數據管理工作的經典參考和指南。該體系的核心領域有以下八項：
（1）數據架構管理——規划並管理數據從產生端到使用端的分布、傳輸與存儲的邏輯框架；
（2）數據模型管理——企業的信息模型是企業數據標准的圖形化展現；
（3）數據標准管理——規范化企業重要活動及對象的數據記錄格式；
（4）數據質量管理——對數據的規范性、准確性、一致性、完整性、時效性進行持續監控和評估；
（5）元數據管理——對企業數據資產的登記造冊，並記錄其相關性
（6）數據安全管理——對數據設定安全等級，保證其被適當地使用；
（7）主數據管理——對企業關鍵的，跨系統共享的業務數據進行統一定義、集中保存、發布、更新及刪除的過程；
（8）生命周期管理——是對數據產生、存儲、傳輸、使用和銷毀全過程進行管理。
DAMA數據管控的保障機制從四個方面着手：管理的政策、組織人員、流程規范、技術支撐。
總結
數據資產管理解決的是數據”有沒有用”的問題，而：
元數據管理解決的是數據“如何用”的問題；
數據質量管理解決的是數據”能不能用”的問題；
數據標准管理解決的是數據“一致規范准確”的問題；
數據安全管理解決的是數據“安全受控”的問題；
數據生命周期管理解決的是數據“合理存儲”的問題；
主數據管理解決的是“黃金記錄數據”的問題；
數據架構管理解決的是數據“合理分布、處理”的問題；
數據模型管理解決的是數據“存儲結構”的問題。