go go-metrics

 

 go-metrics介紹

go-metrics — 對Go應用的某個服務做監控、做統計，應用級監控和測量。

源碼 : https://github.com/rcrowley/go-metrics

文檔：http : //godoc.org/github.com/rcrowley/go-metrics。

Metrics提供5種基本的度量類型：Gauges, Counters, Histograms, Meters和 Timers。

Gauge

Gauge是最簡單的度量類型，只有一個簡單的返回值，
他用來記錄一些對象或者事物的瞬時值。
類似於程序里的常量，是不變的值。

package main

import (
	"github.com/rcrowley/go-metrics"
)
func main(){
	g := metrics.NewGauge()
	metrics.Register("bar", g)
	g.Update(1)
	print(g.Value())//1
	g.Update(5)
	print(g.Value())//5
}　

Counter

Counter是一個簡單的計數器，可以增加和減少。
可以通過inc()和dec()方法對計數器做修改。

package main

import (
	"github.com/rcrowley/go-metrics"
)
func main(){
	c := metrics.NewCounter()
	metrics.Register("foo", c)
	c.Inc(45)
	c.Dec(3)
	print(c.Count())/42
}

Meter

Meters用來度量某個時間段的平均處理次數（request per second），每1、5、15分鍾的TPS。比如一個service的請求數，通過metrics.meter()實例化一個Meter之后，然后通過meter.mark()方法就能將本次請求記錄下來。統計結果有總的請求數，平均每秒的請求數，以及最近的1、5、15分鍾的平均TPS。

Meters工具會幫助我們統計系統中某一個事件的速率。比如每秒請求數（TPS），每秒查詢數（QPS）等等。這個指標能反應系統當前的處理能力，幫助我們判斷資源是否已經不足。 Meters本身是一個自增計數器。

package main

import (
	"time"
	"os"
	"github.com/rcrowley/go-metrics"
	"log"
)

func main(){

	m := metrics.NewMeter()
	metrics.Register("quux", m)
	m.Mark(1)


	go metrics.Log(metrics.DefaultRegistry,
		1 * time.Second,
		log.New(os.Stdout, "metrics: ", log.Lmicroseconds))


	var j int64
	j = 1
	for true {
		time.Sleep(time.Second * 1)
		j++
		m.Mark(j)
	}
}　

Histrogram

Histrogram是用來度量流數據中Value的分布情況，Histrogram可以計算最大/小值、平均值，方差，分位數（如中位數，或者95th分位數），如75%,90%,98%,99%的數據在哪個范圍內。

Timer

Timer是Histogram跟Meter的一個組合，比如要統計當前請求的速率和處理時間。