datax的安裝和使用（windows）

　　github官方文檔和項目：https://github.com/alibaba/DataX

　　下載后在windows環境下是可以直接用python編譯執行的，但從github上下載的版本只支持python2.x版本，而現在python3.x正流行，這給我們帶來不少麻煩。

　　在查找資料后我找到了解決辦法：

　　datax 支持Python3需要修改替換datax/bin下面的三個python文件，替換文件地址：https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/tree/master/doc/datax-web/datax-python3

　　替換掉datax/bin下面這三個文件

 

　　替換完成后，親測可以使用，我的python是3.8.1版本。

　　接下來我完成了datax的一個簡單的入門測試，根據開頭給出的github網址，找到官方文檔

　　

 

　　根據官方文檔選擇需要數據庫和數據源的讀寫實例，配置job.json文件。

　　在操作之前需要在navicat中建立兩個表，table1和table2，字段如圖：

　　

 

 

　　我想要測試一下mysql表之間的數據傳輸，參照mysql讀寫文檔，配置了如下job.json:

　　

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "id",
                            "name"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "table1"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://localhost/datax?characterEncoding=utf8"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "id",
                            "name"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "table2"
                                ],
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost/datax?characterEncoding=utf8"
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1,
                "byte": 104857600
            },
            "errorLimit": {
                "record": 10,
                "percentage": 0.05
            }
        }
    }
}

　　

 　　接下來用win+r打開cmd命令窗口，輸入按照配置文件啟動datax的命令：python D:\datax\datax\bin\datax.py D:\datax\datax\job\job3.json（注意自己的安裝路徑）

　　如果cmd出現亂碼，輸入CHCP 65001

　　最后出現如下結果表示任務完成：

 

　　我們打開table2，發現table1里的數據已經全導入進來了。