1.安裝Anaconda,添加環境變量；
anaconda官網 https://www.anaconda.com/distribution/
2.打開Anaconda navigator, 在environments下點擊Create，創建獨立的tensorflow環境；
3.在右上角搜索框中搜索tensorflow，選中搜索結果中的tensorflow-gpu版，點擊右下角的apply;
4.在設備管理器中核對電腦的GPU型號；
5.卸載電腦原有的顯卡驅動，在英偉達網站中選擇對應的GPU驅動，下載安裝；
https://www.nvidia.com/download/index.aspx?lang=en-us
6.在anaconda navigator - environment項目下，在創建的tensorflow環境中，搜索cud，
選中cudatoolkit 和 cudnn，點擊右下角的apply;
7.在IPython中測試；
import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name()
from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices()
安裝過程中只有顯卡驅動是從英偉達官網下載，cuda toolkit 和 cudnn都是從anaconda中下載。
參考資料：https://cloud.tencent.com/developer/article/1165267
https://tensorflow.google.cn/install/gpu
