Hazelcast是一個內存分布式計算平台,用於管理數據並並行執行執行應用程序。
1. 它是用Java編寫的。
2. 與其他一些內存數據庫(如redis)不同,Hazelcast是多線程的,這意味着可從所有可用的CPU內核中受益。
3. 與其他內存數據網格不同 - 它設計用於分布式環境。它支持每個群集無限數量的map和緩存。
根據基准測試,Hazelcast在獲取數據方面比Redis快56%,在設置數據方面比Redis快44%。
Hazelcast是一個高度可擴展的數據分發和集群平台。特性包括:
- 提供java.util.{Queue, Set, List, Map}分布式實現。
- 提供java.util.concurrency.locks.Lock分布式實現。
- 提供java.util.concurrent.ExecutorService分布式實現。
- 提供用於一對多關系的分布式MultiMap。
- 提供用於發布/訂閱的分布式Topic(主題)。
- 通過JCA與J2EE容器集成和事務支持。
- 提供用於安全集群的Socket層加密。
- 支持同步和異步持久化。
- 通過JMX監控和管理集群。
- 支持動態HTTP Session集群。
- 利用備份實現動態分割。
- 支持動態故障恢復。
那么如何使用呢:
pom.xml
<dependency> <groupId>com.hazelcast</groupId> <artifactId>hazelcast</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.hazelcast</groupId> <artifactId>hazelcast-spring</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
配置類:
/** * @program: red-bag-activity->HazelcastConfiguration * @description: * @author: cxy * @create: 2019-12-31 12:13 **/ @Configuration public class HazelcastConfiguration { @Bean public Config hazelCastConfig(){ Config config = new Config(); config.setInstanceName("hazelcast-instance").addMapConfig(new MapConfig() .setName("configuration") .setMaxSizeConfig(new MaxSizeConfig(200,MaxSizeConfig.MaxSizePolicy.FREE_HEAP_SIZE)) .setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU).setTimeToLiveSeconds(1)); return config; } }
使用:
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Map; /** * @program: red-bag-activity->HazelcastController * @description: * @author: cxy * @create: 2019-12-31 12:17 **/ @RestController public class HazelcastController { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HazelcastController.class); private final HazelcastInstance hazelcastInstance; @Autowired HazelcastController(HazelcastInstance hazelcastInstance) { this.hazelcastInstance = hazelcastInstance; } @PostMapping(value = "/write-data") public String writeDataToHazelcast(@RequestParam String key, @RequestParam String value) { Map<String, String> hazelcastMap = hazelcastInstance.getMap("my-map"); hazelcastMap.put(key, value); return "Data is stored."; } @GetMapping(value = "/read-data") public String readDataFromHazelcast(@RequestParam String key) { Map<String, String> hazelcastMap = hazelcastInstance.getMap("my-map"); return hazelcastMap.get(key); } @GetMapping(value = "/read-all-data") public Map<String, String> readAllDataFromHazelcast() { Map<String, String> hazelcastMap = hazelcastInstance.getMap("my-map"); return hazelcastInstance.getMap("my-map"); } }
啟動兩個實例:
第一個時候
啟動第二個實例:
第一個也會接受到:
所以可以看到服務都是一樣:
再次的調用:
在其中一個服務啟動端口8082,8083可以看到在8082上添加緩存,8083上查詢可以查詢到,說明數據是一個同步