在什么情況下會發生RocketMQ的消息重復消費
1.當系統的調用鏈路比較長的時候,比如系統A調用系統B,系統B再把消息發送到RocketMQ中,在系統A調用系統B的時候,如果系統B處理成功,但是遲遲沒有將調用成功的結果返回給系統A的時候,系統A就會嘗試重新發起請求給系統B,造成系統B重復處理,發起多條消息給RocketMQ造成重復消費;
2.在系統B發送給RocketMQ的時候,也有可能會發生和上面一樣的問題,消息發送超時,節骨系統B重試,導致RocketMQ接收到了重讀消息;
3.當RocketMQ成功接收到消息,並將消息交給消費者處理,如果消費者消費完成后還沒來得及提交offset給RocketMQ,自己宕機或者重啟了,那么RocketMQ沒有接收到offset,就會認為消費失敗了,會重發消息給消費者再次消費;
如何解決消息的重復消費
通過冪等性來保證,只要保證重復消息不對結果產生影響,就完美地解決這個問題。
在生產者端保證冪等性,一下兩種方式:
1.RocketMQ支持消息查詢的功能,只要去RocketMQ查詢一下是否已經發送過該條消息就可以了,不存在則發送,存在則不發送;
2.引入Redis,在發送消息到RocketMQ成功之后,向Redis中插入一條數據,如果發送重試,則先去Redis查詢一個該條消息是否已經發送過了,存在的話就不重復發送消息了;
方法一:RocketMQ消息查詢的性能不是特別好,如果在高並發的場景下,每條消息在發送到RocketMQ時都去查詢一下,可能會影響接口的性能;
方法二:在一些極端的場景下,Redis也無法保證消息發送成功之后,就一定能寫入Redis成功,比如寫入消息成功而Redis此時宕機,那么再次查詢Redis判斷消息是否已經發送過,是無法得到正確結果的;
案例
生產者
package com.wn.producer; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult; import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message; public class MQProducer { public static void main(String[] args) throws MQClientException { //創建生產者 DefaultMQProducer producer=new DefaultMQProducer("rmq-group"); //設置NameServer地址 producer.setNamesrvAddr("192.168.138.187:9876;192.168.138.188:9876"); //設置生產者實例名稱 producer.setInstanceName("producer"); //啟動生產者 producer.start(); try { //發送消息 for (int i=0;i<1;i++){ Thread.sleep(1000); //每秒發送一次 //創建消息 Message msg = new Message("wn04", // topic 主題名稱 "TagA", // tag 臨時值 ("w-"+i).getBytes()// body 內容 ); //消息的唯一標識 msg.setKeys(System.currentTimeMillis() + ""); //發送消息 SendResult sendResult=producer.send(msg); System.out.println(sendResult.toString()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } producer.shutdown(); } }
消費者
package com.wn.consumer; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class MQConsumer { //保存標識的集合 static private Map<String, String> logMap = new HashMap<>(); public static void main(String[] args) throws MQClientException { //創建消費者 DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group"); //設置NameServer地址 consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.187:9876;192.168.138.188:9876"); //設置消費者實例名稱 consumer.setInstanceName("consumer"); //訂閱topic consumer.subscribe("wn04","TagA"); //監聽消息 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) { String key = null; String msgId = null; try { for (MessageExt msg : list) { key = msg.getKeys(); //判斷集合當中有沒有存在key,存在就不需要重試,不存在先存key再回來重試后消費消息 if (logMap.containsKey(key)) { // 無需繼續重試。 System.out.println("key:"+key+",無需重試..."); return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } msgId = msg.getMsgId(); System.out.println("key:" + key + ",msgid:" + msgId + "---" + new String(msg.getBody())); //模擬異常 int i = 1 / 0; } } catch (Exception e) { //e.printStackTrace(); //重試 return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; } finally { //保存key logMap.put(key, msgId); } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); consumer.start(); System.out.println("Consumer Started..."); } }
實現