本篇參考微信官方文檔:https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Access_Overview.html
隨着salesforce學習文章越來越多,查找文章也變得越來越不方便。去年有個關注的粉絲私下微信聊天,問是否可以在微信公眾號做一個搜索功能,通過關鍵字返回匹配的文章,這樣可以減少了一直拖拽耽誤的時間和精力。去年一直懶惰沒有實現,其實也是沒有接觸過微信公眾號集成,所以簡單的推脫了,說后續會搞定這個功能。今年因為疫情憋在家里正好有機會去進行學習,順便就簡單的學了一下公眾號集成以及相關的簡單開發,然后將這個功能實現。此功能實現主要通過兩個大步驟。
一. 啟用微信公眾號服務器配置
根據官方文檔的描述,接入微信公眾平台開發,開發者需要按照如下步驟完成:
- 填寫服務器配置
- 驗證服務器地址的有效性
- 依據接口文檔實現業務邏輯
我們需要先搞定前兩步,微信在驗證服務器地址的有效性時,會發送幾個parameter,然后按照字典化排序以及SHA1加密來判斷signature比較,因為我們可以使用oauth認證或者不認證方式,這里我們通過salesforce site方式,這樣可以忽略了認證,通過restful接口去接受微信服務器發送過來的驗證消息,從而最簡單化集成微信。
1. restful接口來接收微信服務器傳參以及驗證:驗證的原理時根據傳遞的幾個參數字典排序然后SHA1加密,然后將結果和微信傳過來的signature比對是否相同,相同代表驗證通過,並且將標識傳遞回微信即可。代碼部分如下,其中myToken部分為微信公眾號要求驗證的token,每個人不同,按需修改。
@RestResource(urlMapping='/WeChatRest/*') global without sharing class WeChatRestController { @HttpGet global static void validateSignature() { //獲取微信端傳遞的參數 String signature = RestContext.request.params.get('signature'); // 微信加密簽名 String timestamp = RestContext.request.params.get('timestamp'); // 微信請求URL時傳過來的timestamp值 String nonce = RestContext.request.params.get('nonce'); // 隨機數-->微信請求URL時傳過來的nonce值 String echostr = RestContext.request.params.get('echostr'); // 隨機字符串 // 轉換規則詳情:https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Access_Overview.html //1. 字典排序 String myToken = 'zhangyq'; List<String> paramList = new List<String>{myToken,timestamp,nonce}; paramList.sort(); String content = ''; for(String param : paramList) { content += param; } // 2. sha1算法轉換 Blob hash = Crypto.generateDigest('SHA1', Blob.valueOf(content)); String hexString= EncodingUtil.convertToHex(hash); //3. 比對轉換后的值是否和傳遞的echostr相同,相同證明認證通過 Boolean isValid = hexString != null ? signature.equalsIgnoreCase(hexString) : false; if(isValid) { RestContext.response.addHeader('Content-Type', 'text/plain'); RestContext.response.responseBody = Blob.valueOf(echostr); } } }
2. 創建site,在Set Up處搜索sites以后新建一個site,最后別忘記active。
記住划線的URL,后期需要使用這個配置到微信端。
save以后點擊來這個site,點擊Public Access Settings,然后Apex Class Access,在Enabled Apex class將WeChatRestController選中。
3. 配置微信端:在公眾號的下方有一處是開發-》基本配置,點擊此項以后有開發者ID,開發者密碼,IP白名單。啟用開發者饃是,然后記住開發者密碼,這個密碼只會出現一次,后期就只能重置,類似salesforce的 reset security token的效果,所以務必記住。在白名單處我們可以配置一些白名單,比如我們可以將上述的URL找到其對應的IP地址,然后配置在白名單中,想要找到域名對應的IP可以訪問:http://ip.tool.chinaz.com/,這里搜索使用site的配置的鏈接,改成https://用來查詢。
打開開發者模式以后就可以配置服務器信息,通過下圖可以看到,URL配置的是site對應的URL后面拼接的是rest的訪問地址,token為我們在代碼中寫的值,點擊提交如果沒有報錯則配置成功。
二. 解析微信傳值並回傳給微信
https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Message_Management/Receiving_standard_messages.html 這個是官方文檔關於消息機制的闡明。當配置完服務器以后,用戶在公眾號里面輸入的內容,微信不再做解析和處理,將消息通過post方式傳遞到配置的服務器URL,所以我們想要解析和處理,需要在剛才的類中添加一個@HttpPost方法來接收和處理數據。
本來想做的效果類似下面的展示,結果開發完以后測試以后只能返回一條圖文,查看文檔以后才知道一個文字類型的消息只能返回一個圖文消息,所以大家開發以前一定要詳細讀文檔,避免走彎路。
微信發送過來以及后期需要接受的數據格式是XML類型,意味着我們在開發時,對數據解析和處理都需要有一定的XML的解析基礎,不知道XML如何解析的,請訪問此篇博客:https://www.cnblogs.com/zero-zyq/p/5601158.html, 發送和接受類型請自行查看上面提供的鏈接,這里不做處理。直接上代碼:
RequestMessage:用於封裝微信傳遞過來的信息,微信根據不同的類型會有不同的參數傳遞,這里只封裝我們用到的文本類型內容的變量進行封裝。
public with sharing class RequestMessage { public String toUserName; public String fromUserName; public String msgType; public String content; public RequestMessage(String toUserName,String fromUserName,String msgType,String content) { this.toUserName = toUserName; this.fromUserName = fromUserName; this.msgType = msgType; this.content = content; } }
ResponseMessage:因為response部分需要返回多條,無法選擇圖文方式,所以這里使用文本鏈接方式發送回到微信,所以我們只需要封裝title以及URL即可。
public with sharing class ResponseMessage { public String title; public String url; public ResponseMessage(String title,String url) { this.title = title; this.url = url; } }
最后完整的WeChatRestController代碼如下,對post內容解析,使用SOSL搜索我們自定義的存儲數據的My_Blog__c,然后對結果進行封裝后扔回給微信,目前只支持文本方式,其他類型會有提示。目前最多只返回5條數據。
@RestResource(urlMapping='/WeChatRest/*') global without sharing class WeChatRestController { @HttpGet global static void validateSignature() { //獲取微信端傳遞的參數 String signature = RestContext.request.params.get('signature'); // 微信加密簽名 String timestamp = RestContext.request.params.get('timestamp'); // 微信請求URL時傳過來的timestamp值 String nonce = RestContext.request.params.get('nonce'); // 隨機數-->微信請求URL時傳過來的nonce值 String echostr = RestContext.request.params.get('echostr'); // 隨機字符串 // 轉換規則詳情:https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Access_Overview.html //1. 字典排序 String myToken = 'zhangyq'; List<String> paramList = new List<String>{myToken,timestamp,nonce}; paramList.sort(); String content = ''; for(String param : paramList) { content += param; } // 2. sha1算法轉換 Blob hash = Crypto.generateDigest('SHA1', Blob.valueOf(content)); String hexString= EncodingUtil.convertToHex(hash); //3. 比對轉換后的值是否和傳遞的echostr相同,相同證明認證通過 Boolean isValid = hexString != null ? signature.equalsIgnoreCase(hexString) : false; if(isValid) { RestContext.response.addHeader('Content-Type', 'text/plain'); RestContext.response.responseBody = Blob.valueOf(echostr); } } @HttpPost global static void doPost() { RestRequest req = RestContext.request; RestResponse res = RestContext.response; string strMsg = req.requestBody.toString(); system.debug('*** message from wechat : ' + strMsg); XmlStreamReader reader = new XmlStreamReader(strMsg); String toUserName = ''; String fromUserName = ''; String msgType = ''; String content = ''; //解析微信傳遞過來的XML,將主要的內容的值取出來並進行操作 while(reader.hasNext()) { if(reader.getLocalName() == 'ToUserName') { reader.next(); if(String.isNotBlank(reader.getText())) { toUserName = reader.getText(); } } else if(reader.getLocalName() == 'FromUserName') { reader.next(); if(String.isNotBlank(reader.getText())) { fromUserName = reader.getText(); } } else if(reader.getLocalName() == 'MsgType') { reader.next(); if(String.isNotBlank(reader.getText())) { msgType = reader.getText(); } } else if(reader.getLocalName() == 'Content') { reader.next(); if(String.isNotBlank(reader.getText())) { content = reader.getText(); } } reader.next(); } //封裝到request bean中用於獲取傳遞過來的關鍵字的值 RequestMessage receiveMsg = new RequestMessage(toUserName,fromUserName,msgType,content); //返回到微信的XML格式類型的字符串 String resultXML; //根據輸入類型進行處理,目前公眾號只支持文本類型 if(msgType.equals('text')){ resultXML = buildResponseXMLByContent(receiveMsg); } else { resultXML = buildResponseXML(receiveMsg,null); } RestContext.response.addHeader('Content-Type', 'text/plain'); RestContext.response.responseBody = Blob.valueOf(resultXML); } private static String buildResponseXMLByContent(RequestMessage message) { //用於作為XML拼裝的返回結果 String buildXMLString; //通過SOSL根據關鍵字進行搜索,最多返回5條 String keyword = '\'' + message.content + '\''; String soslString = 'FIND' + keyword + 'IN ALL FIELDS ' + ' RETURNING ' + ' My_Blog__c(Title__c,Blog_URL__c,Picture_URL__c,Description__c) LIMIT 5'; List<List<SObject>> soslResultList = search.query(soslString); //對搜索出來的結果集進行封裝,然后加工處理XML作為微信返回內容 List<ResponseMessage> responseMessageList = new List<ResponseMessage>(); List<My_Blog__c> myBlogList = new List<My_Blog__c>(); if(soslResultList.size() > 0) { myBlogList = (List<My_Blog__c>)soslResultList.get(0); } for(My_Blog__c myBlog : myBlogList) { ResponseMessage messageItem = new ResponseMessage(myBlog.Title__c,myBlog.Blog_URL__c); responseMessageList.add(messageItem); } buildXMLString = buildResponseXML(message, responseMessageList); System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** buildXMLString: ' + buildXMLString); return buildXMLString; } private static String buildResponseXML(RequestMessage message,List<ResponseMessage> responseMessageList) { String newsTpl = '<item><Title><![CDATA[{0}]]></Title><Description><![CDATA[{1}]]></Description><PicUrl><![CDATA[{2}]]></PicUrl><Url><![CDATA[{3}]]></Url></item>'; String currentDateTime = System.now().format('YYYY-MM-dd HH:mm:ss'); //根據微信公眾號規則拼裝XML模板 String responseMessageTemplate = '<xml><ToUserName><![CDATA[{0}]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[{1}]]></FromUserName><CreateTime>' + currentDateTime + '</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>' + '<Content><![CDATA[{2}]]></Content>' +'</xml>'; //XML模板中對應的Placeholder的值 String[] arguments; //非文本輸入提示 if(!message.msgType.equalsIgnoreCase('text')) { arguments = new String[]{message.fromUserName, message.toUserName, '該公眾號目前支支持文字輸入'}; } else { //沒有搜索出記錄提示 if(responseMessageList.isEmpty()) { arguments = new String[]{message.fromUserName, message.toUserName, '沒有匹配的數據,請重新嘗試其他的關鍵字'}; } else { String messageStringBuffer = ''; for(ResponseMessage responseItem : responseMessageList) { messageStringBuffer += '<a href="' + responseItem.url + '">' + responseItem.title + '"></a>\n'; } messageStringBuffer = messageStringBuffer.removeEnd('\n'); arguments = new String[]{message.fromUserName, message.toUserName, messageStringBuffer}; } } String results = String.format(responseMessageTemplate, arguments); return results; } }
效果展示:
當使用非文本類型在公眾號進行搜索,比如語音,會提示“該公眾號目前只支持文字輸入”;當輸入可以查詢到的內容,會以文字的方式返回,點擊鏈接即可進入對應的文章;如果輸入的內容在數據庫中查詢不到,則返回“沒有匹配的數據”。
總結:篇中只是以簡單的方式對代碼進行開發實現微信和salesforce的集成。篇中有錯誤的地方歡迎指出,有不懂的歡迎留言。