Docker通過EFK（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）查詢日志

一、概述

Elasticsearch是一個開源搜索引擎，以易用性着稱。kibana是一個圖形界面，可以在上面條件檢索存儲在ElasticSearch里數據，相當於提供了ES的可視化操作管理器。

fluentd

fluentd是一個針對日志的收集、處理、轉發系統。通過豐富的插件系統，可以收集來自於各種系統或應用的日志，轉化為用戶指定的格式后，轉發到用戶所指定的日志存儲系統之中。

fluentd 常常被拿來和Logstash比較，我們常說ELK，L就是這個agent。fluentd 是隨着Docker，GCP 和es一起流行起來的agent。

這篇文章里概括一下的話，有以下區別：

• fluentd 比 logstash 更省資源；
• 更輕量級的 fluent-bid 對應 filebeat，作為部署在結點上的日志收集器；
• fluentd 有更多強大、開放的插件數量和社區。插件列表這一點值得多說，插件太多了，也非常靈活，規則也不復雜。

 

基本的架構

 

 

這里主要解決的問題是日志查詢，日志來源是docker。我們使用docker部署任務時，可以使用docker logs -f <容器id>查看日志，也可以去/var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log查看日志文件。但是這都很難去做查詢，本文介紹的EFK就可以解決這個問題。

我們會創建四個容器：

• httpd (發送日志給EFK)
• Fluentd
• Elasticsearch
• Kibana

 

環境說明：

請安裝最新的docker及docker-compose，老版本會有些問題。

docker安裝，請參考鏈接：

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11771657.html

docker-compose安裝，請參考鏈接：

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12377113.html

 

操作系統：centos 7.6

配置：2核8g

docker版本：19.03.6

docker-compose版本：1.24.1

 

本文使用一台centos7.6服務器，來演示EFK。

注意：內存至少在4g或者以上。

 

二、docker-compose運行EFK

目錄結構

 創建一個空目錄

mkdir /opt/efk/

目錄結構如下：

./
├── docker-compose.yml
└── fluentd
    ├── conf
    │   └── fluent.conf
    └── Dockerfile

 

docker-compose.yml

version: '2'
services:
  web:
    image: httpd
    ports:
      - "1080:80" #避免和默認的80端口沖突
    links:
      - fluentd
    logging:
      driver: "fluentd"
      options:
        fluentd-address: localhost:24224
        tag: httpd.access

  fluentd:
    build: ./fluentd
    volumes:
      - ./fluentd/conf:/fluentd/etc
    links:
      - "elasticsearch"
    ports:
      - "24224:24224"
      - "24224:24224/udp"

  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.6.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
    expose:
      - 9200
    ports:
      - "9200:9200"

  kibana:
    image: kibana:7.6.0
    links:
      - "elasticsearch"
    ports:
      - "5601:5601"

注意：elasticsearch 7.6.0要使用單機模式，必須傳入環境變量discovery.type=single-node

 

所有web里的日志會自動發送到fluentd-address: localhost:24224，也就是fluentd容器。

Elasticsearch 和 Kibana是目前最新的版本7.6.0，如果想要選擇更新的，可以去這里查看

Elasticsearch image tags in DockerHub

Kibana image tags in DockerHub

 

Fluentd的配置和插件

新建文件fluentd/Dockerfile，使用官方鏡像Fluentd’s official Docker image，安裝需要的插件

# fluentd/Dockerfile
FROM fluent/fluentd:v0.12-debian
RUN ["gem", "install", "fluent-plugin-elasticsearch", "--no-rdoc", "--no-ri", "--version", "1.9.7"]

 

然后新建文件fluentd/conf/fluent.conf，編寫Fluentd的配置文件

<source>
  @type forward
  port 24224
  bind 0.0.0.0
</source>
<match *.**>
  @type copy
  <store>
    @type elasticsearch
    host elasticsearch
    port 9200
    logstash_format true
    logstash_prefix fluentd
    logstash_dateformat %Y%m%d
    include_tag_key true
    type_name access_log
    tag_key @log_name
    flush_interval 1s
  </store>
  <store>
    @type stdout
  </store>
</match>

官方設置文檔config-file

 

修改/etc/sysctl.conf 

此參數一定要改，否則Elasticsearch 無法啟動

vm.max_map_count = 2621440

加載配置

sysctl -p

 

啟動容器

在后台啟動，使用docker-compose up -d

# docker-compose up -d
Starting efk_elasticsearch_1 ... done
Starting efk_fluentd_1       ... done
Starting efk_kibana_1        ... done
Starting efk_web_1           ... done

 

查看所有容器

# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                          NAMES
d82b1a16c970        httpd                 "httpd-foreground"       21 hours ago        Up 51 minutes       0.0.0.0:1080->80/tcp                                           efk_web_1
1085be0f9c6e        efk_fluentd           "tini -- /bin/entryp…"   21 hours ago        Up 51 minutes       5140/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/udp   efk_fluentd_1
3e837917f4cf        kibana:7.6.0          "/usr/local/bin/kiba…"   21 hours ago        Up 51 minutes       0.0.0.0:5601->5601/tcp                                         efk_kibana_1
3d860ca7e0db        elasticsearch:7.6.0   "/usr/local/bin/dock…"   21 hours ago        Up 51 minutes       0.0.0.0:9200->9200/tcp, 9300/tcp                               efk_elasticsearch_1

 

產生日志

使用curl執行3遍

curl http://localhost:1080/
curl http://localhost:1080/
curl http://localhost:1080/

 

查看日志

打開http://localhost:5601，提示需要先建索引，輸入fluentd-*刷新即可

 

 

選擇時間戳

 

 

 

 去Discover頁面，然后就可以看到之前的日志了。

 

 

如何接入其他docker日志

這里是以docker-compose形式啟動的一個服務，如果還有別的任務需要將日志發送到fluentd，需要這幾個步驟。

默認情況下，docker-compose會為我們的應用創建一個網絡，服務的每個容器都會加入該網絡中。這樣，容器就可被該網絡中的其他容器訪問，不僅如此，該容器還能以服務名稱作為hostname被其他容器訪問。

所以我們首先需要找到我們現在創建的EFK的網絡名，

# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
afa576d45dff        bridge              bridge              local
27d56becedb8 efk_default bridge local
1d5b4653e1df        host                host                local
901f8a349049        none                null                local

 

我是在efk目錄下創建的docker-compose.yml文件，所以這里默認的名字就是efk_default。

再看看之前web的設置

web:
    image: httpd
    ports:
      - "1080:80" #避免和默認的80端口沖突
    links:
      - fluentd
    logging:
      driver: "fluentd"
      options:
        fluentd-address: localhost:24224
        tag: httpd.access

有幾個關鍵設置是：links和logging，link 用於容器直接的互通，logging則是日志的輸出設置。

那我們這里再啟動一個新docker需要這些設置

docker run \
    --link efk_fluentd_1 \
    --net efk_default  \
    --log-driver=fluentd \
    --log-opt fluentd-address=localhost:24224 \
    --log-opt tag=httpd.access \
    -d hello-world

我們去kibana看看，果然，日志已經發送到kibana了。

搜索hello

如果是其他機器，需要指定fluentd ip，比如：

docker run \
    --log-driver=fluentd \
    --log-opt fluentd-address=172.19.155.138:24224 \
    --log-opt tag=httpd.access \
    -d hello-world

 

最后想要做的就是如何在一台服務器上搜集所有的日志，理論上來說，只需要一台服務器部署上EFK，暴露端口，其他服務器去發送即可，實際上還沒試過。

 

本文參考鏈接：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/63105931