利用java8新特性，可以用簡潔高效的代碼來實現一些數據處理。
定義1個Apple對象：
public class Apple {
private Integer id;
private String name;
private BigDecimal money;
private Integer num;
public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {
this.id = id;
this.name = name;
this.money = money;
this.num = num;
}
}
添加一些測試數據：
List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple對象集合
Apple apple1 = new Apple(1,"蘋果1",new BigDecimal("3.25"),10);
Apple apple12 = new Apple(1,"蘋果2",new BigDecimal("1.35"),20);
Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);
Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);
appleList.add(apple1);
appleList.add(apple12);
appleList.add(apple2);
appleList.add(apple3);
1、分組
List里面的對象元素，以某個屬性來分組，例如，以id分組，將id相同的放在一起：
//List 以ID分組 Map<Integer,List<Apple>>
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));
System.err.println("groupBy:"+groupBy);
{1=[Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='蘋果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}
2、List轉Map
id為key，apple對象為value，可以這么做：
/**
* List -> Map
* 需要注意的是：
* toMap 如果集合對象有重復的key，會報錯Duplicate key ....
* apple1,apple12的id都為1。
* 可以用 (k1,k2)->k1 來設置，如果有重復的key,則保留key1,舍棄key2
*/
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));
打印appleMap
{1=Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}
3、過濾Filter
從集合中過濾出來符合條件的元素：
//過濾出符合條件的數據
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
System.err.println("filterList:"+filterList);
[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]
4.求和
將集合中的數據按照某個屬性求和:
//計算 總金額
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48
5.查找流中最大 最小值
Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 來計算流中的最大或最小值。
Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().
collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
maxDish.ifPresent(System.out::println);
Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().
collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
minDish.ifPresent(System.out::println);
6.去重
import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
// 根據id去重
List<Person> unique = appleList.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
);
下表展示 Collectors 類的靜態工廠方法。
工廠方法 返回類型 作用
toList List<T> 把流中所有項目收集到一個 List
toSet Set<T> 把流中所有項目收集到一個 Set，刪除重復項
toCollection Collection<T> 把流中所有項目收集到給定的供應源創建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)
counting Long 計算流中元素的個數
sumInt Integer 對流中項目的一個整數屬性求和
averagingInt Double 計算流中項目 Integer 屬性的平均值
summarizingInt IntSummaryStatistics 收集關於流中項目 Integer 屬性的統計值，例如最大、最小、 總和與平均值
joining String 連接對流中每個項目調用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", "))
maxBy Optional<T> 一個包裹了流中按照給定比較器選出的最大元素的 Optional， 或如果流為空則為 Optional.empty()
minBy Optional<T> 一個包裹了流中按照給定比較器選出的最小元素的 Optional， 或如果流為空則為 Optional.empty()
reducing 歸約操作產生的類型 從一個作為累加器的初始值開始，利用 BinaryOperator 與流 中的元素逐個結合，從而將流歸約為單個值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen 轉換函數返回的類型 包裹另一個收集器，對其結果應用轉換函數int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))
groupingBy Map<K, List<T>> 根據項目的一個屬性的值對流中的項目作問組，並將屬性值作 為結果 Map 的鍵
partitioningBy Map<Boolean,List<T>> 根據對流中每個項目應用謂詞的結果來對項目進行分區