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Excel圖表基礎：
1.選擇要為其創建圖表的數據，如：
2.單擊“插入”菜單中的“推薦的圖表”（也可點擊右下角的下拉箭頭），點擊后選擇所有圖表即可查看所有的圖標類型
3.選擇所要的圖表，單擊該圖表，點擊“確定”（如這里選擇簇狀柱形圖），出來后便是如下效果：
4.使用圖表右上角附近的“圖標元素”、“圖表樣式”和“圖表篩選器”按鈕，添加坐標軸標題或數據標簽等圖表元素，自定義圖表的外觀或更改圖表中顯示的數據
5.若要訪問其他設計和格式設置功能，可單擊圖表中的任何位置將“圖表工具”添加到功能區，然后在“設計”和“格式”選項卡上單擊所需的選項
各種圖表類型提供了一組不同的選項。如，對於簇狀柱形圖而言，選項包括：
（1）網格線：可以在此處隱藏或顯示貫穿圖表的線條
（2）圖例：可以在此處將圖表圖例放置於圖表的不同位置
（3）數據表：可以在此顯示包含用於創建圖表的所有數據的表。用戶也可能需要將圖標放置於工作薄中的獨立工作表上，並通過圖表查看數據
（4）坐標軸：可以在此處隱藏或顯示沿坐標軸顯示的信息
（5）數據標志：可以在此處使用各個值的行和列標題（以及數值本身）為圖表加上標簽。這里要小心操作，因為很容易使圖表變得混亂並且難於閱讀
（6）圖表位置：如“作為工作表插入，”或“作為其中的對象插入”
整理數據源：
所謂數據集成是把不同來源、格式、特點、性質的數據在邏輯上或物理上有機地集中，從而提供全面的數據共享。在Excel中，用戶可以執行數據的排序、篩選和分類匯總等操作，按一定規則對數據進行整理、排列，為數據的進一步處理做好准備。
例：2014年福特汽車銷售情況。
根據每月記錄的不同車型銷售情況，評判2014年前5個月哪種車型最受大眾青睞以此向更多客戶推薦適合的車型。
1.獲取數據源
2.排序數據。將月份銷量進行升序排列，即選定N3單元格，然后“數據”選項卡下的“排序和篩選”組中單擊“升序”按鈕，數據將自動按從小到大排序
3.制作圖表。先選取A3：A9單元格區域，然后按住Ctrl鍵同時選取G3：G9單元格區域，在“插入”選項卡下插入圖表，接着選擇簇狀條形圖，系統就按數據排列的順序生成有規律的圖表
例2：產品月銷售情況。
自動篩選一班用於簡單的條件篩選，篩選時不滿足條件的數據暫時隱藏起來，只顯示符合條件的。高級篩選一般用於條件較復雜的篩選操作，其篩選的結果可顯示在原數據表格中，可以在新的位置顯示篩選結果，不符合條件的記錄同時保留在數據表中而不會被隱藏起來。
1.獲取源數據
2.篩選數據。單擊“銷售額”欄目，選擇“數據”>“篩選”，利用篩選功能下的“數字篩選”，從其下拉菜單中選擇大小等於條件，設置大於等於25000的篩選條件
3.制作圖表。將篩選的產品系列和銷售額數據生成圖表，系統默認結果大於等於25000的產量系列，以只針對滿足條件的產品進行分析
例3：公司貨物運輸情況表。
在對數據進行分析匯總前，必須確保分類的字段是按照某種順序排列的，如果分類的字段雜亂無章，分類匯總將會失去意義。
1.排序關鍵字。單擊“送達店鋪”欄，再單擊“數據”選項卡下“排序和篩選”組中的“排序”按鈕，打開“排序”對話框，設置“送達店鋪”關鍵字“升序”排列
2.分類匯總。同樣在“數據”選項卡下，單擊“分級顯示”組中的“分類匯總”按鈕，打開“分類匯總”對話框，然后設置分類字段為“送達店鋪”，匯總方式為“求和”，在“選定匯總項”列表中構造“汽車運輸費”和“人工搬運費”
3.制作圖表。單擊分類匯總后按左上角的級別“2”按鈕。選取各地的匯總結果生成柱狀圖。圖表中顯示了各地區的汽車運輸費和人工搬運費對比情況
例4：隨機抽樣客戶編碼。
做數據分析、市場研究等不可能像人口普查那樣進行全量的研究，常常需要用到抽樣分析技術。在Excel中使用“抽樣”工具，必須先啟用“開發工具”選項，然后再加載“分析工具庫”。
抽樣方式包括周期和隨機。所謂周期模式即等距抽樣，需要輸入周期間隔。輸入區域中位於間隔點處的數值以及此后每一個間隔點處的數值將被復制到輸出列中。當到達輸入區域的末尾時，抽樣將停止。而隨機模式適用於分層抽樣、整群抽樣和多階段抽樣等。隨機抽樣需要輸入樣本數，電腦自行進行抽樣，不受間隔規律的限制。
1.加載“分析工具庫”。單擊“文件>選項>自定義功能區”，然后在“自定義功能區（B）”面板中勾選“開發工具”，單擊“確定”按鈕，這樣，在Excel工作表的主菜單中就顯示了“開發工具”命令
2.單擊“開發工具>加載項（兩個齒輪，Excel加載項）”，在彈出的對話框列表中勾選“分析工具庫”，單擊“確定”按鈕，就可成功加載“數據分析”功能。這時，在“數據”選項卡的“分析”組中可以看到“數據分析”選項
3.獲取源數據
4.使用抽樣工具。在“數據”選項卡下的“分析”組中單擊“數據分析”對話框，然后在“分析工具”列表中選擇“抽樣”
5.設置輸入區域和抽樣方式。在彈出的“抽樣”對話框中，設置“輸入區域”為“$A$1:$J$10”，設置“抽樣方法”為“隨機”，樣本數為20，再設置“輸出區域”如這里為“$L$1”
6.抽樣結果。單擊對話框中的“確定”按鈕后，K列中隨機產生了20個樣本數據，將產生的后10個數據剪切到M列，然后利用突出顯示單元格規則下的重復值選項，將重復結果用不同顏色標記出來
數據統計中的常見統計量：
在統計學領域有一組統計量是用來描述樣本的集中趨勢的，即平均值、中位數和眾數。
（1）平均數：在一組數據中，所有數據之和再除以這組數據的個數
（2）中位數：將數據從小到大排序之后的樣本序列中，位於中間的數值
（3）眾數：一組數據中，出現次數最多的數
平均數涉及所有數據，中位數和眾數只涉及部分數據，它們互相之間可以相等也可以不等，卻沒有固定的大小關系。一般來說，平均數、中位數和眾數都是一組數據的代表，分別代表這組數據的“一般水平”、“中等水平”和“多數水平”。
例5：員工工作統計量。
其中：平均數：=AVERAGE(C2:C14)
中位數：=MEDIAN(C2:C14)
眾數：=MODE.SNGL(C2:C14)
圖中並沒有體現出中位數，在米飛鶴陳科間繪制了一個。
例6：計算學生考試成績的正態分布圖。
其中：方差：=STDEVP(B3:B47)
積累分布函數：=NORM.DIST(B3,$C$2,$D$2,TRUE)，插入面積圖
概率密度函數：=NORM.DIST(B3,$C$2,$D$2,FALSE)，插入折線圖
例7：某企業12個月的銷售額情況表
一次移動平均法預測：
1.數據分析。打開銷售額情況表，在“數據”選項卡下，單擊“分析”組中的“數據分析”按鈕，打開“數據分析”對話框，在“分析工具”列表中選擇“移動平均”工具，單擊“確定”按鈕
2.“移動平均”對話框。在“移動平均”對話框中設置“輸入區域”為B2:13，“輸出區域”為C3，“間隔”為3
3.預測結果，單擊“移動平均”對話框中的“確定”按鈕后，運行結果會顯示在單元格區域C5:C13中
指數平滑法預測：
1.打開“指數平滑”對話框，設置“輸入區域”為“B2:B13”，“輸出區域”為“C3”，然后輸入“阻尼系數”為“0.2”，再勾選“圖表輸出”復選框，單擊“確定按鈕
2.預測結果。工作表中C14單元格中的數據就是指數平滑法預測出的結果
3.圖表輸出。除了工作表中會顯示預測數據外，由於勾選了“圖表輸出”選項，所以系統還會將預測結果用圖表的形式輸出
改變數據形式引起的圖表變化：
用負數突出數據的增長情況：
在計算產值、增加值、產量、銷售收入、實現利潤和實現利稅等項目的增長率時，經常使用的計算公式為：
增長率（%）=（報告期水平—基期水平）/基期水平x100%=增長量/基期水平x100%
其中報告期和基期構成一對相對概念，報告期基期的對稱，是指在計算動態分析指針時，需要說明其變化狀況的時期，基期是作為對比基本的時期。
例8：某企業12個月的銷售額
從C3開始，C2是基期
例9：幾個國家商品出口額
重排關鍵字順序使圖表更合適
