使用node.js將postgres庫中的空間數據導出為geojson


如果能使用node.js直接將postgres的空間數據導出為geojson,然后再使用tippecanoe進行切片,對於前端地圖開發人員將會方便不少。

第一步

先看一下geojson的格式,如下:

 1 {
 2   "type": "FeatureCollection",
 3     "name": "geodata1",
 4       "features": [
 5         {
 6           "type": "Feature",
 7           "properties": {
 8             "name": "name1",
 9             "type": 1
10           },
11           "geometry": {
12             "type": "LineString", "coordinates": [[1.1, 1.2], [1.5, 1.3], [1.7, 1.4], [1.8, 1.2]]
13           }
14         }
15       ]
16 }

一個空間數據可導出為一個geojson文件:

1.表名可以對於geojson中對象的name,

2.表中的一行數據生成一個feature,即features數組的一個元素

3.字段對應於feature的properties

4.geometry就是空間字段轉換后的結果

    如下,geom是空間字段,使用st_asgeojosn將geom字段轉為geojson     

1 // 查詢sql
2 select st_asgeojson(geom) as geometry from "position";
3 // 結果
4 {"type":"Point","coordinates":[116.789962214781,41.28758603506076]}

第二步

了解geojson的格式后,其實就比較簡單了:

1.查詢數據,表名為table1,字段為: 必要的屬性如name,轉換的geojson

1 select name, st_asgeojson(geom) as geometry from "position";

2.將查詢結果制作成一個個的feature對象,放入數組features中,如下

 1 var features = [
 2   {
 3     "type": "Feature",
 4     "properties": {
 5       "name": 1
 6     },
 7     "geometry": {
 8       "type": "Point", "coordinates": [[1,1]]
 9     }
10   },
11   {
12     "type": "Feature",
13     "properties": {
14       "name": 2
15     },
16     "geometry": {
17       "type": "Point", "coordinates": [[1, 2]]
18     }
19   }
20 ]

3.將表名和features信息填入一個geojson對象中:

1 var geojson = {
2   "type": "FeatureCollection",
3   "name": table1,
4   "features": features
5 }

最后將geojson寫入文件即可。

 主要代碼如下:

 1 var fs = require('fs')
 2 let config = require('./config')
 3 let sql = require('./src/sql')
 4 let conStr = config.conStr
 5 let selectStr = require('./src/selectStr').selectStr
 6 
 7 selectStr.forEach(item => {
 8   sql.init(conStr)
 9   sql.select(item.selectStr, function (result) {
10     console.info(item.name + ' start...')
11     let features = []
12     result.rows.forEach(obj => {
13       let feature = {
14         "type": "Feature",
15         "properties": {
16           // 屬性都放在這
17         },
18         "geometry": JSON.parse(obj.geometry)
19       }
20       // 掛接屬性
21       for (let key in obj) {
22         if (obj.hasOwnProperty(key) && key != 'geometry') {
23           // console.log(key)
24           // console.log(obj[key] + '')
25           feature.properties[key] = obj[key] + ''
26         }
27       }
28       features.push(feature)
29     })
30     let geojson = {
31       "type": "FeatureCollection",
32       "name": item.name,
33       "features": features
34     }
35     fs.writeFile('./result/' + item.name + '.json', JSON.stringify(geojson), function () {
36       console.info(item.name + ' ok.');
37     })
38   })
39 })

 "select mesh, concat_ws(',', cast(st_x(st_centroid(geom)) as decimal(10,3)), cast(st_x(st_centroid(geom)) as decimal(10,3))) as lngLat, st_asgeojson(geom) as geom from building limit 3;";


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