Python-numpy中有一種很高效的方法：廣播。 下面介紹一下廣播。
實例：
對於這個矩陣，如果想求每列元素的和，怎么才能不用for循環？
(1,4)指的是一行四列的矩陣；axis決定了是橫向（行）求和還是豎向（列）求和。為0時豎向，1時橫向；在矩陣前*100，是讓矩陣里面的數為百分數；reshape作用是調整矩陣形狀，如reshape（1，4）就是把矩陣調整為1行4列的。
A是3*4的，（cal..）是1*4的，A/（cal..）就是3*4矩陣/1*4矩陣，那這是怎么運算的呢？
計算方法如上圖，其實很簡單，如：（m,n）與（1，n）進行運算，就是把（1，n）復制m次，變成（m,n）后再進行運算。其它的類似。
print(a.T) 輸出矩陣a的轉置。 print(a.shape) 輸出矩陣a的“形狀”
左邊這兩種是較好的建立列向量或行向量a的方式，而不是
所以為了避免bug的出現，要使用n*1的列/行向量，而不是含有n個數字的數組。
是X123與a1[1]的權值，以此類推