torch.utils.data.DataLoader 將數據按批次分成很多組，每次拋出一個小組

torch.utils.data.DataLoader

數據加載器，結合了數據集和取樣器
在訓練模型時使用到此函數，用來把訓練數據分成多個小組，此函數每次拋出一組數據。直至把所有的數據都拋出。就是做一個數據的初始化。

torch.utils.data.DataLoader（
                            dataset，#數據加載
                            batch_size = 1，#批處理大小設置
                            shuffle = False，#是否進項洗牌操作
                            sampler = None，#指定數據加載中使用的索引/鍵的序列
                            batch_sampler = None，#和sampler類似
                            num_workers = 0，#是否進行多進程加載數據設置
                            collat​​e_fn = None，#是否合並樣本列表以形成一小批Tensor
                            pin_memory = False，#如果True，數據加載器會在返回之前將Tensors復制到CUDA固定內存
                            drop_last = False，#True如果數據集大小不能被批處理大小整除，則設置為刪除最后一個不完整的批處理。
                            timeout = 0，#如果為正，則為從工作人員收集批處理的超時值
                            worker_init_fn = None ）

dataloader = torch.utils.data.DataLoader(imgs, batch_size=batch_size)