JVM的四種GC算法

 

 

 

 

 

程序在運行過程中，會產生大量的內存垃圾（一些沒有引用指向的內存對象都屬於內存垃圾，因為這些對象已經無法訪問，程序用不了它們了，對程序而言它們已經死亡），為了確保程序運行時的性能，java虛擬機在程序運行的過程中不斷地進行自動的垃圾回收（GC）。關於 JVM 的 GC 算法主要有下面四種：


1、引用計數算法（Reference counting）
每個對象在創建的時候，就給這個對象綁定一個計數器。每當有一個引用指向該對象時，計數器加一；每當有一個指向它的引用被刪除時，計數器減一。這樣，當沒有引用指向該對象時，該對象死亡，計數器為0，這時就應該對這個對象進行垃圾回收操作。


2、標記–清除算法（Mark-Sweep）
為每個對象存儲一個標記位，記錄對象的狀態（活着或是死亡）。
分為兩個階段，一個是標記階段，這個階段內，為每個對象更新標記位，檢查對象是否死亡；第二個階段是清除階段，該階段對死亡的對象進行清除，執行 GC 操作。


3、標記–整理算法
標記-整理法是標記-清除法的一個改進版。同樣，在標記階段，該算法也將所有對象標記為存活和死亡兩種狀態；不同的是，在第二個階段，該算法並沒有直接對死亡的對象進行清理，而是將所有存活的對象整理一下，放到另一處空間，然后把剩下的所有對象全部清除。這樣就達到了標記-整理的目的。


4、復制算法
該算法將內存平均分成兩部分，然后每次只使用其中的一部分，當這部分內存滿的時候，將內存中所有存活的對象復制到另一個內存中，然后將之前的內存清空，只使用這部分內存，循環下去。

這個算法與標記-整理算法的區別在於，該算法不是在同一個區域復制，而是將所有存活的對象復制到另一個區域內。


5、JVM不同的版本垃圾回收機制不一樣，jdk1.7和1.8新版本和老版本區別
jdk1.7和1.8舊版本Parallel Old，（老年代）
jdk1.7和1.8新版本Parallel Scavenge，（新生代）

Parallel Old 收集器
Parallel Scavenge收集器的老年代版，使用多線程與標記–整理算法。這個收集器在jdk1.6中才開始提供的，直到Parallel Old 收集器出現后，“吞吐量優先”收集器終於有了比較名副其實的應用組合，在注重吞吐量以及CPU資源敏感的場合，都可以優先考慮Parallel Scavenge加 Parallel Old收集器

Parallel Scavenge收集器
Parallel Scavenge收集器是一個新生代的手機器，使用的是復制算法的收集器，而且也是多線程的收集器。。Parallel Scavenge收集器，目標達到一個可控制的吞吐量，使用-XX:MaxGCPauseMillus參數控制垃圾停頓時間，使用-XX:GCTimeRatio參數控制吞吐量。Parallel Scavenge收集器設置-XX:UseAdaptiveSizePolicy參數，虛擬機會根據當前系統的運行情況收集性能監控信息，動態調整這些參數以提供最合適的停頓時間或者最大吞吐量（GC自使用的調節策略）。
自適應調節策略也是Parallel Scavenge收集器和ParNew收集器一個重要的區別。