在官網下載MySQL的JDBC驅動時，發現下載下來的對應的安裝包與之前用的不同，是dbd格式的（mysql-connector-java_8.0.19-1ubuntu16.04_all.deb），上網搜索了好多不同的方法才最終將其解壓，找到對應的驅動。
一、deb、rpm、tar.gz三種不同linux安裝包下的區別
rpm包-在紅帽LINUX、SUSE、Fedora可以直接進行安裝，但在Ubuntu中卻無法識別；
deb包-是Ubuntu的專利，在Ubuntu中雙擊deb包就可以進入自動安裝進程；
tar.gz包-在所有的Linux版本中都能使用，但安裝過程也最麻煩，要先解壓縮，然后在“終端”里用cd命令進入剛才解壓的目錄，再找到安裝鏈接文件安裝。
詳細的區別，請參考Linux下軟件包的分類及deb、rpm、tar.gz的區別
二、安裝deb格式的包
1.雙擊deb的包，出現如下界面，安裝即可。（但是我點擊安裝之后，並沒有安裝成功，搞不清狀況）
2.使用命令：dpkg -i 安裝包名字
但是，我弄了之后，也沒有安裝成功，出現的情況如下：
hadoop@hadoop-virtual-machine:/usr/local/spark/jars$ sudo dpkg -i mysql-connector-java_8.0.19-1ubuntu16.04_all.deb
[sudo] hadoop 的密碼：
正在選中未選擇的軟件包 mysql-connector-java。
(正在讀取數據庫 ... 系統當前共安裝有 209954 個文件和目錄。)
正准備解包 mysql-connector-java_8.0.19-1ubuntu16.04_all.deb ...
正在解包 mysql-connector-java (8.0.19-1ubuntu16.04) ...
正在設置 mysql-connector-java (8.0.19-1ubuntu16.04) ...
再使用第一步沒有安成的情況下，不能直接進行這一步，會出現如下情況。
dpkg:錯誤:另外一個進程已經為 dpkg 狀態數據庫 加鎖
解決情況如下，我是重啟的系統解決的，參考博客（Ubuntu安裝deb時錯誤：“dpkg：錯誤：另外一個進程已經為 dpkg 狀態數據庫 加鎖”解決）：
以下方式任選一個即可：
1、重啟系統
2、執行（這種方式不要嘗試，系統很容易掛）
sudo rm /var/lib/dpkg/lock
然后執行修復
sudo dpkg --configure -a
3.使用命令：dpkg -L 安裝包名字（不能帶版本信息，否則也會出錯）
這是看了簡書一篇文章10.4 burnside polya hive之后解決的，出現代碼如下
hadoop@hadoop-virtual-machine:~/下載$ dpkg -L mysql-connector-java_8.0.19-1ubuntu16.04_all.deb dpkg-query: 軟件包 mysql-connector-java_8.0.19-1ubuntu16.04_all.deb 沒有被安裝 使用 dpkg --info (= dpkg-deb --info) 來檢測打包好的文件， 還可以通過 dpkg --contents (= dpkg-deb --contents) 來列出它們的內容。 hadoop@hadoop-virtual-machine:~/下載$ mysql-connector-java mysql-connector-java：未找到命令 hadoop@hadoop-virtual-machine:~/下載$ dpkg -L mysql-connector-java /. /usr /usr/share /usr/share/java /usr/share/java/mysql-connector-java-8.0.19.jar /usr/share/doc /usr/share/doc/mysql-connector-java /usr/share/doc/mysql-connector-java/copyright /usr/share/doc/mysql-connector-java/INFO_SRC /usr/share/doc/mysql-connector-java/INFO_BIN /usr/share/doc/mysql-connector-java/LICENSE.gz /usr/share/doc/mysql-connector-java/README /usr/share/doc/mysql-connector-java/CHANGES.gz /usr/share/doc/mysql-connector-java/changelog.Debian.gz
然后在java文件夾中找到我想要的jar文件，放入spark文件夾下的jars文件夾中。
之后進行后續操作連接成功。