一、重試機制
由於MQ經常處於復雜的分布式系統中,考慮網絡波動,服務宕機,程序異常因素,很有可能出現消息發送或者消費失敗的問題。因此,消息的重試就是所有MQ中間件必須考慮到的一個關鍵點。如果沒有消息重試,就可能產生消息丟失的問題,可能對系統產生很大的影響。所以,秉承寧可多發消息,也不可丟失消息的原則,大部分MQ都對消息重試提供了很好的支持。
MQ 消費者的消費邏輯失敗時,可以通過設置返回狀態達到消息重試的結果。
MQ 消息重試只針對集群消費方式生效;廣播方式不提供失敗重試特性,即消費失敗后,失敗消息不再重試,繼續消費新的消息。
1、模擬異常
消費者:
package com.zn.retry; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt; import java.util.List; /** * RocketMQ重試機制消費者 */ public class RetryConsumer { public static void main(String[] args) throws MQClientException { //創建消費者 DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group"); //設置NameServer地址 consumer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876"); //設置實例名稱 consumer.setInstanceName("consumer"); //訂閱topic consumer.subscribe("itmayiedu-topic","TagA"); //監聽消息 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) { //獲取消息 for (MessageExt messageExt:list){ System.out.println(messageExt.getMsgId()+"---"+new String(messageExt.getBody())); } try { //模擬錯誤 int i=5/0; }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); //需要重試 return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; } //不需要重試 return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); //啟動消費者 consumer.start(); System.out.println("Consumer Started!"); } }
控制台效果:
2、模擬網絡延遲
package com.zn.retry; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt; import java.util.List; /** * RocketMQ重試機制消費者 */ public class RetryConsumer { public static void main(String[] args) throws MQClientException { //創建消費者 DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group"); //設置NameServer地址 consumer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876"); //設置實例名稱 consumer.setInstanceName("consumer"); //訂閱topic consumer.subscribe("itmayiedu-topic","TagA"); //監聽消息 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) { //獲取消息 for (MessageExt messageExt:list){ System.out.println(messageExt.getMsgId()+"---"+new String(messageExt.getBody())); } try { //網絡延遲 Thread.sleep(600000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //消費成功 return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); //啟動消費者 consumer.start(); System.out.println("Consumer Started!"); } }
二、消息冪等
1、在什么情況下會發生RocketMQ的消息重復消費
①、當系統的調用鏈路比較長的時候,比如系統A調用系統B,系統B再把消息發送到RocketMQ中,在系統A調用系統B的時候,如果系統B處理成功,但是遲遲沒有將調用成功的結果返回給系統A的時候,系統A就會嘗試重新發起請求給系統B,造成系統B重復處理,發起多條消息給RocketMQ造成重復消費;
②、在系統B發送給RocketMQ的時候,也有可能會發生和上面一樣的問題,消息發送超時,節骨系統B重試,導致RocketMQ接收到了重讀消息;
③、當RocketMQ成功接收到消息,並將消息交給消費者處理,如果消費者消費完成后還沒來得及提交offset給RocketMQ,自己宕機或者重啟了,那么RocketMQ沒有接收到offset,就會認為消費失敗了,會重發消息給消費者再次消費;
2、如何解決消息的重復消費
通過冪等性來保證,只要保證重復消息不對結果產生影響,就完美地解決這個問題。
在生產者端保證冪等性,一下兩種方式:
①、RocketMQ支持消息查詢的功能,只要去RocketMQ查詢一下是否已經發送過該條消息就可以了,不存在則發送,存在則不發送;
②、引入Redis,在發送消息到RocketMQ成功之后,向Redis中插入一條數據,如果發送重試,則先去Redis查詢一個該條消息是否已經發送過了,存在的話就不重復發送消息了;
方法一:RocketMQ消息查詢的性能不是特別好,如果在高並發的場景下,每條消息在發送到RocketMQ時都去查詢一下,可能會影響接口的性能;
方法二:在一些極端的場景下,Redis也無法保證消息發送成功之后,就一定能寫入Redis成功,比如寫入消息成功而Redis此時宕機,那么再次查詢Redis判斷消息是否已經發送過,是無法得到正確結果的;
3、生產者
package com.zn.idempotent; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult; import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message; import com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingException; /** * 消息冪等生產者 */ public class IdempotentProvider { public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException, RemotingException, MQBrokerException { //創建一個生產者 DefaultMQProducer producer=new DefaultMQProducer("rmq-group"); //設置NameServer地址 producer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876"); //設置生產者實例名稱 producer.setInstanceName("producer"); //啟動生產者 producer.start(); //發送消息 for (int i=1;i<=1;i++){ //模擬網絡延遲,每秒發送一次MQ Thread.sleep(1000); //創建消息,topic主題名稱 tags臨時值代表小分類, body代表消息體 Message message=new Message("itmayiedu-topic03","TagA",("itmayiedu-"+i).getBytes()); //消息的唯一標識 message.setKeys("訂單消息:"+i); //發送消息 SendResult sendResult=producer.send(message); System.out.println("信息冪等問題來了:"+sendResult.toString()); } producer.shutdown(); } }
4、消費者
package com.zn.idempotent; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.logging.LogManager; import java.util.logging.Logger; /** * 消息冪等消費者 */ public class IdempotentConsumer { static private Map<String, Object> logMap = new HashMap<>(); public static void main(String[] args) throws MQClientException { //創建消費者 DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group"); //設置NameServer地址 consumer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876"); //設置實例名稱 consumer.setInstanceName("consumer"); //訂閱topic consumer.subscribe("itmayiedu-topic03","TagA"); //監聽消息 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) { String key=null; String msgId=null; for (MessageExt messageExt:list){ key=messageExt.getKeys(); //判讀redis中有沒有當前消息key if (logMap.containsKey(key)) { // 無需繼續重試。 System.out.println("key:"+key+",已經消費,無需重試..."); return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } //RocketMQ由於是集群環境,所以產生的消息ID可能會重復 msgId = messageExt.getMsgId(); System.out.println("key:" + key + ",msgid:" + msgId + "---" + new String(messageExt.getBody())); //將當前key保存在redis中 logMap.put(messageExt.getKeys(),messageExt); } try { int i=5/0; }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); //人工補償 return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); //啟動消費者 consumer.start(); System.out.println("Consumer Started!"); } }
5、控制台效果