前言

之前在知乎寫過一篇關於Python如何入門學習的回答，目前已有2600贊，12000收藏。這里分享一下，可能對初學者有參考意義。已經入門的也可以看一下里面的學習思路，是否和你的想法一致呢？

正文

首先學習python一定要以實用性為導向！盲目看教程，結果大多是淺嘗輒止，從入門到放棄。

我想告訴你我的經驗，如何在一個月內入門python！

爬蟲？數據分析？機器學習？又或者其它？

在找一本python教程准備啃之前，一定要問問自己，我為什么要學習python？

python在近幾年越來越受追捧，很多童鞋或者職場小伙伴想要提升技能-學習python。這是非常好的事情，但問題在於很多人不知道學python做什么，所以什么零碎細末、艱難晦澀、長篇大論的都去看，很容易陷入學不下去的困境。必須要有針對性、選擇性地學！

針對性學習宗旨是按需去學，學以致用。

想成為木匠，才去學習用刨子、用車床，一個磚瓦匠就沒必要瞎費這功夫。同理，當你對網絡爬蟲感興趣，並且有爬一個網頁的沖動，這時候去學python是最容易上手的。

我是做數據分析工作，學python的初衷是想利用python強大靈活的數據分析能力。

python做數據分析對語法的要求並不高，只要能理解基本的邏輯結構、數據類型、數據結構、運算符、函數、庫，就可以運用到實際項目里。

所以我就沒必要花很大功夫在諸如類、web編程、模塊、線程等數據分析不常用的功能上面，如果真遇到這些內容，我再去查資料搞清楚。

在明確自己為什么學python后，要選擇合適的書籍教程。不可否認，市面上已經有太多python入門書籍，以及更多的網絡教程。

我只推薦給大家python官方文檔，不久前該文檔已經漢化，大家可以很方便的去學習最新最全的python知識。如果你有能力閱讀英文文檔，那就選英文文檔，畢竟第一手的內容更專業。

當然，官方文檔知識點太多，初學者很難找到要學的內容，這時你需要查查各個專業領域的python要求。

如果你是要准備從事數據科學，不妨去kaggle數據科學微教程看看，里面會講到數據科學需要的python知識，然后對照着一個知識點一個知識點地啃python官方文檔。

如果你要做爬蟲工作，不妨在網上買一本評分高的python爬蟲書籍，一般來說里面會有python基礎部分，同理你只要在官方文檔里找這部分知識學習。

針對性地在官方文檔里學習python知識，不僅節省時間，而且你會發現更容易理解，因為你是帶着問題去學習的。

其它回答里也提到了在重復練習中學習python，這點我是非常認同的。輸出是最好的輸入，編程語言雖然注重邏輯，但更需要學習者不斷地動手敲代碼。

從一開始，你要學會如何搭建python環境，選擇什么樣地開發環境（IDE）。這些都可以去網上查，慢一點的折騰兩三天，快一點的一天不到就能搞定。總之，這是學習python的第一步，也是練習的開始。

對於官方文檔的每一段代碼，我建議都動手親自敲一遍，比如你看到字符串這一節，在理解了字符串定義后，文檔會給出示例代碼和運行結果：

照着示例代碼，在你的編程環境中實踐，千萬不要復制黏貼，對自己的火眼精金過度自信並不是一件好事。

學習python切忌拉很長戰線。制定的計划時間越長，人的惰性、拖延就會冒出來。

我的建議：

理由是：

當然，這中間需要監督機制，你可以在社交平台打卡，可以制定自己的學習課程表，也可以和朋友一起學習。

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