1、阿里雲Linux服務器 Jmeter壓測實戰之jtl文件生成和查看
簡介：
利用軟件從阿里雲Centos服務器下載壓測報告，講解Jtl文件，並怎么查看文件
可以通過打開jmeter，新建線程組->summary report->瀏覽文件 進行查看
2、Jmeter壓測接口的性能優化
簡介：講解Jmeter壓測減少資源使用的一些建議，即壓測結果更准確
1、使用非GUI模式：jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl
2、少使用Listener， 如果使用-l參數，它們都可以被刪除或禁用。
3、在加載測試期間不要使用“查看結果樹”或“查看結果”表監聽器，只能在腳本階段使用它們來調試腳本。
4、包含控制器在這里沒有幫助，因為它將文件中的所有測試元素添加到測試計划中。]
5、不要使用功能模式,使用CSV輸出而不是XML
6、只保存你需要的數據,盡可能少地使用斷言
7、如果測試需要大量數據，可以提前准備好測試數據放到數據文件中，以CSV Read方式讀取。
8、用內網壓測，減少其他帶寬影響壓測結果
9、如果壓測大流量，盡量用多幾個節點以非GUI模式向服務器施壓
官方推薦 ：http://jakarta.apache.org/jmeter/usermanual/best-practices.html#lean_mean
3、項目實戰之Jmeter壓測生成多維度圖形化HTML測試報告
簡介：
把Jmtere壓測結果轉換為Html
指令
jmeter -n -t /usr/local/software/jmeter/temp/linux_users_api.jmx -l /usr/local/software/jmeter/temp/jtl/result.jtl -e -o /usr/local/software/jmeter/temp/result
4、Jmeter圖形化HTML壓測報告dashboard講解
簡介：
講解壓測報告 html里面Dashboard的核心指標
1、dashboard講解
1）Test and Report informations
Source file：jtl文件名
Start Time ：壓測開始時間
End Time ：壓測結束時間
Filter for display：過濾器
Lable:sampler采樣器名稱
2）APDEX(Application performance Index)
apdex:應用程序性能指標,范圍在0~1之間，1表示達到所有用戶均滿意
T(Toleration threshold)：可接受閥值
F(Frustration threshold)：失敗閥值
3）Requests Summary
OK:成功率
KO:失敗率
4）Statistics 統計數據
lable:sampler采樣器名稱
samples:請求總數，並發數*循環次數
KO:失敗次數
Error%:失敗率
Average:平均響應時間
Min:最小響應時間
Max:最大響應時間
90th pct: 90%的用戶響應時間不會超過這個值（關注這個就可以了）
2ms,3ms,4,5,2,6,8,3,9
95th pct: 95%的用戶響應時間不會超過這個值
99th pct: 99%的用戶響應時間不會超過這個值 (存在極端值)
throughtput:Request per Second吞吐量 qps
received:每秒從服務器接收的數據量
send：每秒發送的數據量
5、Jmeter圖形化HTML壓測報告Charts報表講解
簡介：
講解壓測報告 html里面Charts的核心指標
1、charts講解
1)Over Time（隨着時間的變化）
Response Times Over Time：響應時間變化趨勢
Response Time Percentiles Over Time (successful responses)：最大，最小，平均，用戶響應時間分布
Active Threads Over Time：並發用戶數趨勢
Bytes Throughput Over Time：每秒接收和請求字節數變化，藍色表示發送，黃色表示接受
Latencies Over Time：平均響應延時趨勢
Connect Time Over Time ：連接耗時趨勢
1)Throughput
Hits Per Second (excluding embedded resources):每秒點擊次數
Codes Per Second (excluding embedded resources)：每秒狀態碼數量
Transactions Per Second：即TPS，每秒事務數
Response Time Vs Request：響應時間和請求數對比
Latency Vs Request：延遲時間和請求數對比
1)Response Times
Response Time Percentiles：響應時間百分比
Response Time Overview：響應時間概述
Time Vs Threads：活躍線程數和響應時間
Response Time Distribution：響應時間分布圖