Python進行商業開發時, 需要有一定的安全意識, 為了不被輕易的逆向. 混淆和加密就有所必要了.
為了增加代碼閱讀的難度, 源代碼的混淆非常必要, 一個在線的Python代碼混淆網站. http://pyob.oxyry.com/
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同時需要注意的是, 這個混淆其實還是被很多人懷疑的, 因為即使混淆了, 也沒有改變代碼的結構. 這種方法只能”防君子，不防小人“
所以, 必要的話, 在編程的時候, 可以故意做點提高逆向難度的事情:
結構稍微改變, 合並幾個類到同一個文件.
面向對象的結構中, 偶爾穿插一些無傷大雅的范式編程風格.
加密
1. 最基本的方法是發布pyc文件, 也就是將所有的.py源文件轉換成pyc對外發布. pyc有一個局限性是依賴於python解析器的版本, 使用某一個版本的python解釋器生成的pyc必須要在相同版本下的python解釋器下才可以正常工作.
使用上述方法可以方便的生成pyc, 初步的隱藏代碼了. 不過pyc依然可以被容易的破解
2. 另一種方案是借助cython. Cython是屬於PYTHON的超集，cython可以將python文件轉換成c, 並編譯成pyd文件. 一般將核心模塊編譯成pyd, 這樣被破解的風險就大大降低了. 優勢：資源豐富，適合快速開發。翻譯成C后速度比較快。缺點是：無法支持JIT技術（導致純python的執行速度比JAVA、JAVASCRIPT等要慢，於是有了PyPy）
有一個經驗之談, 你可以將所有每個模塊中的某個一個位置的變量抽出, 放到一個python文件中, 使用cython來處理這個文件. 這樣就會增加破解者從其他pyc文件中移除pyd文件依賴的難度了.
總結
作為一門解釋型的語言，加密的難度超級大的，開源代碼是王道， 但是遇到非加密不可情況， 可以選擇上面的加密方法或者混淆方法。也有很多人在學習Python的過程中，往往因為遇問題解決不了或者沒好的教程從而導致自己放棄，為此我整理啦從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、數據挖掘等【PDF等】需要的可以進Python全棧開發交流.裙 ：一久武其而而流一思（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面有最新Python教程項目可免非拿,不懂的問題有老司機解決哦，一起相互監督共同進步
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